論文の概要: A Semantic-Web Oriented Competency Model for Engineering Programs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.20401v1
- Date: Tue, 19 May 2026 18:58:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-21 19:19:56.332248
- Title: A Semantic-Web Oriented Competency Model for Engineering Programs
- Title（参考訳）: エンジニアリングプログラムのためのセマンティックWeb指向コンピテンシーモデル
- Authors: Nicolas Evain, Ernesto Exposito, Philippe Arnould,
- Abstract要約: 本稿では,ボディーズ・オブ・ナレッジと能力フレームワークを橋渡しして計算カリキュラムを設計する能力マッピング手法を提案する。
この手法を,23の能力を有する5年間の工学学位プログラムであるISANUMを用いて実証した。
私たちのコントリビューションは、知識の身体を評価可能な能力フレームワークに翻訳する、複製可能な方法論をコンピューティング教育者に提供します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Despite comprehensive Bodies of Knowledge (BoKs) documenting core knowledge across software engineering, computer science, information systems, and emerging computing fields, a critical gap persists: methodologies for integrating this knowledge into coherent competency-based curricula that prepare graduates for professional careers remain underdeveloped. This paper presents a competency-mapping methodology that bridges Bodies of Knowledge and competency frameworks to design computing curricula. We demonstrate this methodology through ISANUM, a five-year engineering degree program featuring 23 competencies organized into five thematic blocks, each with explicit mappings to 494 knowledge topics from 34 Computing Knowledge areas defined in Computing Curricula 2020. The program integrates three specialized pathways (Software Engineering, Data Engineering \& Data Science, and Information Technology) with mandatory work-study programs, ensuring graduates develop both theoretical foundations and practical workplace competencies. Our contribution provides computing educators with a replicable methodology for translating Bodies of Knowledge into assessable competency frameworks, supported by a semantic wiki infrastructure (ISANUMpedia) enabling collaborative curriculum understanding, maintenance and evolution.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェア工学、コンピュータ科学、情報システム、および新興コンピューティング分野におけるコア知識を文書化する包括的なボディーズ・オブ・ナレッジ(BoK)にもかかわらず、重要なギャップは続く。
本稿では,ボディーズ・オブ・ナレッジと能力フレームワークを橋渡しして計算カリキュラムを設計する能力マッピング手法を提案する。
計算カリキュラム2020で定義された34のコンピューティング知識領域から494の知識トピックを明示的にマッピングした23の能力を持つ5年間の工学学位プログラムであるISANUMを通じて、この方法論を実証する。
このプログラムは、ソフトウェア工学、データ工学、データサイエンス、情報工学の3つの専門的なパスを必須のワークスタディプログラムと統合し、卒業生が理論の基礎と実践的な職場能力の両方を開発することを保証している。
我々のコントリビューションは、コンピュータ教育者に対して、知識の身体を評価可能な能力フレームワークに翻訳するための再現可能な方法論を提供し、協調的なカリキュラム理解、保守、進化を可能にするセマンティックウィキ基盤(ISANUMpedia)によって支えられている。
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