論文の概要: A sharp interaction-degree threshold for simulating QAOA
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.22758v1
- Date: Thu, 21 May 2026 17:24:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-22 16:35:42.372611
- Title: A sharp interaction-degree threshold for simulating QAOA
- Title(参考訳): QAOAシミュレーションのための鋭い相互作用度閾値
- Authors: Ralfs Āboliņš, Andris Ambainis,
- Abstract要約: 深さ-$p$ QAOA on $nO(1)$ every $p = O。
ハード次数-3$インスタンスは自明に最適化可能なコスト関数を持つので、サンプリング硬さはそれ自体が量子最適化の利点を意味するものではない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We identify a sharp interaction-degree threshold for the classical simulation of QAOA with $2$-local cost functions. At degree $3$, classical sampling from depth-$1$ QAOA with small multiplicative error would collapse the polynomial hierarchy to its third level. At degree $2$, exact classical sampling from depth-$p$ QAOA on $n$ qubits runs in time $n^{O(1)}$ whenever $p = O(\log n)$. The hard degree-$3$ instances have trivially optimizable cost functions, so sampling hardness does not by itself imply a quantum optimization advantage.
- Abstract(参考訳): 局所コスト関数が2ドルであるQAOAの古典シミュレーションにおいて、鋭い相互作用度閾値を同定する。
次数$$3の古典的なサンプリングは、小さな乗法誤差を持つ深さ$1$QAOAから行われ、多項式階層を3番目のレベルに崩壊させる。
$n$ qubits における深さ-$p$ QAOA からの正確な古典的なサンプリングは、いつでも$p = O(\log n)$ で実行される。
ハード次数-3$インスタンスは自明に最適化可能なコスト関数を持つので、サンプリング硬さはそれ自体が量子最適化の利点を意味するものではない。
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