論文の概要: Krylov Complexity for Plane Wave Matrix Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.26055v1
- Date: Mon, 25 May 2026 17:15:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-26 19:50:20.540439
- Title: Krylov Complexity for Plane Wave Matrix Model
- Title（参考訳）: 平面波行列モデルのためのクリロフ複素性
- Authors: Dibakar Roychowdhury,
- Abstract要約: BMN平面波行列モデルにおけるKrylovの大規模変形における複雑性について検討した。
我々は、ハミルトン解析を実行できる行列モデルの様々な一貫した還元を考える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study Krylov complexity in BMN Plane Wave Matrix Model at large mass deformation. We consider various consistent reductions of the matrix model that allow us to perform a Hamiltonian analysis which leads to different notions of the Krylov complexity. In the first part of the paper, we study the Krylov state complexity considering systematic reduction of $N=3$ and $N=4$ representations of the matrix model, which reveals a universal characteristic scaling for the Lanczos coefficients and fix them completely in terms of the mass deformation parameter. In the second part of the paper, we study the Krylov operator growth in the matrix model and compute the corresponding Lanczos coefficients. In both cases, we observe a \emph{linear} scaling of Lanczos coefficients with the mass parameter. The early time growth in Krylov complexity receives quadratic correction due to the presence of the massive deformation in the matrix model. Our analysis reveals that such massive corrections appear at same order in time for both the notion of the Krylov complexity.
- Abstract（参考訳）: BMN平面波行列モデルにおけるKrylovの大規模変形における複雑性について検討した。
行列モデルの様々な一貫した還元を考えると、ハミルトン解析を実行でき、クリロフ複雑性の異なる概念が導かれる。
論文の前半では、Krylov状態の複雑性について、行列モデルの体系的に$N=3$と$N=4$の表現を減らし、Lanczos係数の普遍的な特性スケーリングを明らかにし、質量変形パラメータの観点からそれらを完全に固定する。
論文の第2部では、行列モデルにおけるクリロフ作用素の成長を研究し、対応するランツォス係数を計算する。
どちらの場合も、質量パラメータを持つランツォス係数の 'emph{linear} スケーリングが観察される。
クリロフ複雑性の初期成長は、行列モデルにおける大きな変形の存在により二次補正を受ける。
解析の結果、このような大規模な補正は、クリャロフ複雑性の概念の両方に間に合うように、同じ順序で現れることが明らかとなった。
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