論文の概要: Intellectual Humility as a Cognitive Filter for AI-Generated Health Misinformation. An Evolutionary Perspective on Epistemic Vigilance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.03377v2
• Date: Wed, 10 Jun 2026 19:04:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-12 13:39:59.388906
• Title: Intellectual Humility as a Cognitive Filter for AI-Generated Health Misinformation. An Evolutionary Perspective on Epistemic Vigilance
• Title（参考訳）: AI生成型健康情報のための認知フィルタとしての知的湿度 : てんかん予防の進化的展望
• Authors: Marcin Rządeczka, Maciej Wodziński, Kacper Zacharski, Marcin Moskalewicz,
• Abstract要約: 本研究では,知的な謙虚さがAIによる健康対話の評価にどのように影響するかを検討する。 謙虚度が高い人は疑似科学的内容の信頼性が著しく低いと評価した。 我々はこれらの知見を進化レンズで解釈し、情報に不確実な環境をナビゲートするための祖先適応をIHが示すことを示唆した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present experimental findings from a study (N=99) examining how intellectual humility (IH), i.e., the metacognitive awareness of epistemic limitations, affects the evaluation of AI-generated health dialogues varying in scientific rigor. Participants were randomly assigned to evaluate one of three dialogues about exercise and mental health: scientifically accurate, moderately pseudoscientific, or strongly pseudoscientific. Results reveal that IH functions as a selective cognitive filter. Individuals with higher humility scores rated pseudoscientific content as significantly less credible, while showing no correlation with credibility assessments of accurate content. Crucially, humility did not predict the ability to identify AI as the source of dialogues, suggesting that epistemic vigilance operates on content quality rather than source attribution. We interpret these findings through an evolutionary lens, proposing that IH represents an ancestral adaptation for navigating informationally uncertain environments. It remains effective at detecting exploitation attempts in AI-generated content, despite humans lacking evolved mechanisms for detecting AI sources. The study contributes to understanding how foundation models might improve or undermine human epistemic defenses, especially in health communication contexts.
• Abstract（参考訳）: 本研究は, 知的謙虚性(IH)の認知的認知が, 科学的厳密度で異なるAI生成型健康対話の評価にどのように影響するかを, 実験結果(N=99)を用いて検討した。 参加者は、科学的に正確、適度に疑似科学的、あるいは強い疑似科学的な3つの対話のうちの1つを評価するためにランダムに割り当てられた。 その結果,IHは選択的認知フィルターとして機能することが判明した。 謙虚度が高い人は疑似科学的内容の信頼性を著しく低く評価する一方で、正確な内容の信頼性評価と相関を示さなかった。 批判的に、謙虚さはAIを対話の源として識別する能力を予測しなかった。 我々はこれらの知見を進化レンズで解釈し、情報に不確実な環境をナビゲートするための祖先適応をIHが示すことを示唆した。 人間がAIソースを検出するための進化したメカニズムを欠いているにもかかわらず、AI生成コンテンツにおける搾取の試みを検出することは依然として有効である。 この研究は、特に健康コミュニケーションの文脈において、基礎モデルがヒトのてんかん防御をどのように改善または弱めるかを理解するのに寄与する。

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