論文の概要: Frankenstein in the Pipeline: Computational Epistemicide in Facial Recognition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.07628v1
- Date: Sat, 30 May 2026 17:52:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-09 14:42:05.158387
- Title: Frankenstein in the Pipeline: Computational Epistemicide in Facial Recognition
- Title（参考訳）: Frankenstein in the Pipeline: Computational Epistemicide in Facial Recognition
- Abstract要約: 本稿では,Mary Shelley の Frankenstein を意図しない結果のメタファーではなく,メソッドの診断フレームワークとして採用する。
埋め込みベースの顔認識は、私が計算認識療法と呼ぶものを実現している、と私は主張する。
この論文は、廃止を規範的なスタンスとして議論することで締めくくっている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While the eugenic roots of computer vision are well-documented in critical technology studies, less attention has been paid to the operational mechanisms through which this violence is enacted at the level of the pipeline. This paper employs Mary Shelley's Frankenstein not as a metaphor for unintended consequences, but as a diagnostic framework for method: disassembly, reconstruction, and the production of a creature whose legitimacy is asserted by the procedure that made it. I argue that embedding-based facial recognition enacts what I call computational epistemicide, an extension of Sueli Carneiro's concept of epistemicide to the computational domain - by destroying the face as a living, relational surface and authorizing a numerical proxy as the privileged site of identity. Across detection/cropping, landmarking, alignment/frontalization, and embedding, the face is progressively narrowed to what can be stabilized as data, producing a canonical face as the condition of legibility and a corresponding form-subject as the condition of recognition. Vectorization completes the Frankensteinian "stitching": the dissected face is reassembled into a fixed-dimensional artifact designed to circulate across databases and institutions. I then show how distance-based similarity and thresholding operationalize a norm of "close enough," making recognition inseparable from standardization and rendering reformist "ethical AI" optimization structurally insufficient. The paper concludes by arguing for abolition as a normative stance: refusing vectorized identity as a legitimate basis for rights and access, and dismantling the institutional impulse to govern human life through dissectible data points.
- Abstract（参考訳）: コンピュータビジョンの優生的なルーツは、重要な技術研究において十分に文書化されているが、この暴力がパイプラインのレベルで実施される運用メカニズムにはあまり注意が払われていない。
本論文では, メリー・シェリーのフランケンシュタインを, 意図しない結果のメタファーとしてではなく, 方法の診断枠組みとして, 分解, 再構築, そして, その手順によって正当性が主張される生物の生成に用いている。
埋め込み型顔認識は、スエリ・カルネイロ(Sueli Carneiro)の認識概念を計算領域に拡張したもので、生きた、リレーショナルな表面としての顔を破壊し、数値的プロキシをアイデンティティの特権的な場所として承認することで、私が「計算的認識」と呼ぶものを実行している、と私は主張する。
検出/クロッピング、ランドマーク化、アライメント/フロント化、埋め込みなどを通じて、顔がデータとして安定化可能なものに徐々に狭まり、可視性の条件として正準顔が、認識の条件として対応する形容詞が生成される。
ベクトル化はフランケンシュタインの「スティッチング(stitching)」を完遂する: 切り離された顔はデータベースや機関にまたがって流通するように設計された固定次元の人工物に再組み立てされる。
次に、距離ベースの類似性としきい値が「十分近い」という規範をいかに運用するかを示します。
この論文は、ベクトル化されたアイデンティティを権利とアクセスの合法的な基盤として廃止すること、そして、可観測データポイントを通じて人間の生命を統治するために制度的な衝動を解体すること、という規範的なスタンスとして廃止を論じることによって締めくくっている。
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