論文の概要: Democracy in the Era of Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.13026v1
- Date: Thu, 11 Jun 2026 07:59:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-12 15:55:27.659889
- Title: Democracy in the Era of Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: 人工知能時代の民主主義
- Authors: Evangelos Pournaras, Srijoni Majumdar, Carina Hausladen, Dirk Helbing,
- Abstract要約: 人工知能時代の民主主義に関するハンドブックは、AIを使用して民主主義をアップグレードする方法を問う。
59人の著者による34章で、AIが民主主義のために集団知能をどのように強化するかを探求する。
また、レジリエントな自己管理システムを構築する上でAIが果たす役割についても説明する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Interfacing Artificial Intelligence (AI) with democracy is one of the most profound challenges of our times. On the one hand, AI comes with opportunities to overcome long-standing challenges in democracy, such as low participation in deliberative and voting processes with poor representation of people. On the other hand, new risks arise from AI algorithms that are privacy-intrusive, biased, manipulative, spread misinformation and influence election results. Moving beyond the over-simplistic question of whether AI is good or bad for democracy, the Handbook on Democracy in the Era of Artificial Intelligence asks instead: how to upgrade democracies and the principles they are built on, using AI? How to engage with AI and on what terms? Which new values and design principles are required to build democratic resilience? In 34 chapters by 59 authors across the world from different disciplines, we explore how AI can empower collective intelligence for democracy (Part 1) and what is the future of deliberative democracy using large language models and social media (Part 2). We also illustrate the role of AI for building resilient self-governance systems (Part 3) and the challenges of transforming democracy in the age of AI (Part 4). We conclude with broader perspectives (Part 5) that re-imagine the interplay of democracy and AI.
- Abstract（参考訳）: 民主主義と対面する人工知能(AI)は、私たちの時代の最も重大な課題の1つです。
一方、AIは民主主義における長年の課題を克服する機会を与えている。
一方、新たなリスクは、プライバシーを侵害し、偏見があり、操作性があり、誤情報を広げ、選挙結果に影響を与えるAIアルゴリズムから生じます。
AIが民主主義にとって良いのか悪いのかという、過度に単純化された疑問を超えて、人工知能時代のHandbook on Democracyは、どのようにして民主主義と彼らが構築した原則をAIを使ってアップグレードするかを問う。
AIとどのように関わり、どのような条件でか?
民主的レジリエンスを構築するためには、どのような新しい価値と設計原則が必要ですか?
異なる分野の59人の著者による34章において、AIが民主主義のための集団的知性をどのように強化できるか(第1部)と、大規模言語モデルとソーシャルメディアを用いた熟考民主主義の将来について検討する(第2部)。
また、レジリエントな自己統治システム構築におけるAIの役割(第3部)と、AI時代の民主主義変革の課題(第4部)についても説明する。
民主主義とAIの相互作用を再想像する広い視点(パート5)で締めくくります。
関連論文リスト
- Artificial intelligence and democracy: Towards digital authoritarianism or a democratic upgrade? [0.0]
人工知能が民主主義に与える影響は、徹底的な研究と慎重な規制を必要とする複雑な問題である。
AIアプリケーションによって推進される新しいタイプのオンラインキャンペーンが、従来のものを置き換える。
有権者を操り、間接的に選挙結果に影響を与える可能性は過小評価されるべきではない。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-30T06:43:54Z) - Superintelligence Strategy: Expert Version [64.7113737051525]
AI開発を不安定にすることで、大国間の対立の可能性が高まる可能性がある。
スーパーインテリジェンス — ほぼすべての認知タスクにおいて、AIが人間よりもはるかに優れている — が、AI研究者によって期待されている。
本稿では,相互保証型AI誤動作の概念を紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-07T17:53:24Z) - Digital Democracy in the Age of Artificial Intelligence [0.16385815610837165]
この章では、デジタル民主主義における人工知能(AI)の影響について論じる。
市民権、参加権、代表権、公共の領域の4つに焦点が当てられている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-26T10:20:53Z) - How will advanced AI systems impact democracy? [16.944248678780614]
生成的人工知能が民主的プロセスに与える影響について論じる。
我々は、AIが選挙のような民主的なメカニズムを不安定化または支援するためにどのように使われるか尋ねる。
最後に、AIが民主主義の原則を強化するか弱めるかについて議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-27T12:05:59Z) - Artificial Intelligence in Election Campaigns: Perceptions, Penalties, and Implications [44.99833362998488]
AI利用の3つのカテゴリ – キャンペーンオペレーション,投票者アウトリーチ,詐欺 – を特定します。
人々は一般的に、キャンペーンでAIを嫌うが、特に詐欺的使用には批判的であり、彼らは標準違反として認識している。
騙しAIの使用は、AI開発を完全に禁止することを含む、より厳格なAI規制に対する公的なサポートを増加させる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-08T12:58:20Z) - Particip-AI: A Democratic Surveying Framework for Anticipating Future AI Use Cases, Harms and Benefits [54.648819983899614]
汎用AIは、一般大衆がAIを使用してそのパワーを利用するための障壁を下げたようだ。
本稿では,AI利用事例とその影響を推測し,評価するためのフレームワークであるPartICIP-AIを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T19:12:37Z) - Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。
このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。
現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-26T17:59:06Z) - Democratising AI: Multiple Meanings, Goals, and Methods [0.0]
多くの政党がAIの民主化を要求しているが、この言葉は様々な目標を指し、その追求は時折矛盾する。
本稿では、一般的に議論されている4種類のAI民主主義について述べる。
主な特徴は、AIの民主化は多言語であり、時には矛盾する概念であるということだ。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-22T15:23:22Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。