論文の概要: Optimising Temporary Accommodation Placement Across London with AI-Powered SaaS in E-Governance Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.16652v1
- Date: Mon, 15 Jun 2026 12:42:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-16 16:21:34.551816
- Title: Optimising Temporary Accommodation Placement Across London with AI-Powered SaaS in E-Governance Systems
- Title（参考訳）: E-Governance SystemsにおけるAIベースのSaaSによるロンドン全域の仮設施設の最適化
- Authors: Hankun He, Jordan Richards, Gopalakrishnan Netuveli, Kumar Aniket, Ramya Pachatcharam, Binta Ade-olusile, Nathan Nagaiah, Matthew I Bellgard,
- Abstract要約: 本稿では,東ロンドン大学のスクラッチから構築したクラウドベースのAI対応意思決定支援システムDOMUSの作成と利用について述べる。
DOMUSは、家庭のケースレコード、ポリシーに制約された価格と適合性ルール、および単一のガバナンスに準拠したワークフローでプライベートレンタラーリストをライブする。
その結果,検索時間の大幅な短縮,キー配置制約の遵守性の向上,スタッフ満足度の向上が示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Temporary accommodation has become a major fiscal and administrative pressure for English local authorities, particularly in London, where demand and costs have risen sharply. This paper documents the creation and use of DOMUS, a cloud-based, AI-enabled decision-support system built from scratch at the University of East London and customised for the needs of London Borough of Newham to support statutory Temporary accommodation placement. DOMUS integrates household case records, policy-constrained affordability and suitability rules, and live private-rental listings within a single governance-aligned workflow. The system combines transparent, rule-based filtering with large language model-assisted search to standardise the application of bedroom need, affordability thresholds, geographic preferences, and accessibility requirements, while preserving officer discretion and audibility. Household and property attributes are encoded into policy-consistent representations prior to AI-assisted ranking and explanation. A pilot deployment in Newham's secure environment evaluated operational performance relative to manual workflows. Results indicate substantial reductions in search time, improved adherence to key placement constraints, and high staff satisfaction, while maintaining statutory compliance and role-based accountability. Beyond TA, the paper frames DOMUS as replicable digital public infrastructure: a modular, cloud-native Software-as-a-Service architecture that can be deployed across other UK boroughs and adapted to other public administration tasks characterised by scarcity, rule-bound eligibility, and high stakes. The findings demonstrate the feasibility of scalable, ethically governed AI deployment in local government and contribute to debates on AI-enabled public value creation in e-governance.
- Abstract（参考訳）: 一時的な宿泊は、特に需要とコストが急上昇しているロンドンにおいて、イングランドの地方自治体にとって、主要な財政・行政上のプレッシャーとなっている。
本稿では,東ロンドン大学のスクラッチから構築されたクラウドベースのAI対応意思決定支援システムであるDOMUSの作成と利用について述べる。
DOMUSは、家庭のケースレコード、ポリシーに制約された価格と適合性ルール、および単一のガバナンスに準拠したワークフローでプライベートレンタラーリストをライブする。
このシステムは、透明で規則に基づくフィルタリングと、大きな言語モデルによる検索を組み合わせることで、職員の判断と聴取性を維持しながら、寝室の要求、余裕度閾値、地理的嗜好、アクセシビリティ要件の適用を標準化する。
家庭属性と財産属性は、AIによるランキングと説明の前にポリシー一貫性のある表現にエンコードされる。
ニューハムの安全な環境でのパイロット配置は、手動のワークフローと比較して運用性能を評価した。
その結果,検索時間が大幅に短縮され,鍵配置制約への順守が向上し,職員の満足度が向上し,法令の遵守と役割ベースの説明責任が維持された。
モジュールでクラウドネイティブなSoftware-as-a-Serviceアーキテクチャで、他の英国地区にまたがってデプロイでき、不足、ルールバウンドの適格性、高い利害関係によって特徴付けられる他のパブリック管理タスクに適応できる。
この調査結果は、地方政府におけるスケーラブルで倫理的に管理されたAIデプロイメントの実現可能性を示し、E-governanceにおけるAI対応のパブリックバリュー創造に関する議論に貢献している。
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