論文の概要: Directors Duties in the Age of Agentic Artificial Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.20453v1
• Date: Thu, 18 Jun 2026 16:33:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-19 18:23:39.988346
• Title: Directors Duties in the Age of Agentic Artificial Intelligence
• Title（参考訳）: エージェント人工知能時代におけるディレクターデューティ
• Authors: Deirdre Ahern,
• Abstract要約: この記事では、取締役会が会社の利益のために行動する義務の中で、企業目的の4つの異なるモデルについて調査する。 AIに関する意思決定において、AIの採用に関する従業員の関心を満たすために、取締役が利用できる範囲を強調している。 最善利益義務に関して、取締役が法的監視から隔離される程度を考慮し、従業員の福祉を促進するために、より広い法律を適用すれば、従業員、取締役、会社の利益にも貢献できると結論付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As boards engage with the adoption of Artificial Intelligence including agentic AI to drive operational efficiencies, this presents new opportunities for profit maximisation. AI adoption is increasingly identified with employee role displacement and in companies, and the interests of employees as stakeholders require exploration. A novel question posed is whether in an age of AI ascendancy AI may warrant being given stakeholder status as its role in the company approximates or eclipses that of human employees. The article probes four distinct models of corporate purpose within the duty on directors to act in the best interests of the company, the shareholder primacy model, the Enlightened Shareholder value model, the stakeholder friendly model, and the stakeholder value model, highlighting the available scope for directors to accommodate the interests of employees around AI adoption in decision-making by boards around AI. It is concluded that given the degree to which directors are insulated from legal scrutiny in relation to their best interests duty, adopting a wider law in context approach to promote employee welfare would serve the interests of employees, directors and companies alike. This would see directors engaging meaningfully with employees and providing opportunities for reskilling to adapt to the age of AI.
• Abstract（参考訳）: 取締役会が運用効率を上げるためにエージェントAIを含む人工知能の採用に関与しているため、利益を最大化する新たな機会が提示される。 AIの採用は、従業員の役割のずれや企業内での認識がますます高まり、利害関係者が調査を必要とする従業員の関心も高まっている。 新たな疑問が浮かび上がっているのは、AIの台頭期にAIが株主の地位を保証されるかどうかだ。 この記事では、取締役が会社の利益のために行動するための責務、株主プライオリティモデル、啓蒙株主価値モデル、利害関係者フレンドリなモデル、利害関係者価値モデルという4つの異なる目的の企業モデルを調査し、AIに関する意思決定におけるAI導入に関する従業員の関心を満たすために、取締役が利用できる範囲を強調している。 最善利益義務に関して、取締役が法的監視から隔離される程度を考慮し、従業員の福祉を促進するために、より広い法律を適用すれば、従業員、取締役、会社の利益にも貢献できると結論付けている。 これにより、役員は従業員と有意義に関わり、AIの時代に適応するためのリスキルを提供することができる。

関連論文リスト

• LLM Nepotism in Organizational Governance [17.949596290855293]
  本稿では,AIに対する好意的なシグナルが,役割関係のメリットに関係のない場合にも報われる態度駆動バイアスチャネルについて検討する。 履歴書の審査員は、AIに対する肯定的あるいは非批判的な態度の候補者を好んで、懐疑的で人間中心の候補者を差別する傾向にある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-18T09:35:25Z)
• Resource Rational Contractualism Should Guide AI Alignment [69.07915246220985]
  契約主義的アライメントは、多様な利害関係者が支持する合意の中で決定を下すことを提案する。 我々は、AIシステムが合理的な当事者が形成する合意を近似する枠組みであるリソース・リアリズムを提案する。 RRC対応エージェントは、効率的に機能するだけでなく、変化する人間の社会世界への適応と解釈を動的に行うことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-20T18:57:13Z)
• Human Decision-making is Susceptible to AI-driven Manipulation [87.24007555151452]
  AIシステムは、ユーザの認知バイアスと感情的な脆弱性を利用して、有害な結果に向けてそれらを操縦する。 本研究では、経済的・感情的な意思決定の文脈におけるこのような操作に対する人間の感受性について検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-11T15:56:22Z)
• The Value of Information in Human-AI Decision-making [20.669176502049066]
  情報の価値を特徴付けるための意思決定理論の枠組みに貢献する。 補完的な情報を定義することによって、エージェントがAIによる意思決定で利用可能な情報をよりうまく活用する機会を特定することができる。 本稿では、SHAPの説明に適応し、人間の補足情報を強調する新しい説明手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-10T04:50:42Z)
• Follow the money: a startup-based measure of AI exposure across occupations, industries and regions [0.0]
  既存のAIの職業曝露対策は、技術的実現可能性に基づいて人間の労働を代用または補うAIの理論的可能性に焦点を当てている。 我々は,O*NETとスタートアップが開発したAIアプリケーションからの職業的記述に基づく,新たな指標であるAISE(AI Startup Exposure)指標を紹介する。 我々の発見は、AIの採用は、AIアプリケーションの技術的実現可能性と同様に、社会的要因によって徐々に形成されていくことを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-06T10:25:05Z)
• Employee Well-being in the Age of AI: Perceptions, Concerns, Behaviors, and Outcomes [0.0]
  この研究は、AIが従業員の知覚、仕事の満足度、メンタルヘルス、維持をいかに形作るかを調べる。 AIシステムの透明性は、信頼とポジティブな従業員の態度を促進する重要な要因として現れます。 この研究は、AI職の幸福なインタラクションフレームワークを紹介している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-06T06:07:44Z)
• Beyond Recommender: An Exploratory Study of the Effects of Different AI Roles in AI-Assisted Decision Making [48.179458030691286]
  Recommender、Analyzer、Devil's Advocateの3つのAIの役割について検討する。 以上の結果から,各役割のタスクパフォーマンス,信頼性の適切性,ユーザエクスペリエンスにおける長所と短所が明らかとなった。 これらの洞察は、異なる状況に応じて適応的な機能的役割を持つAIアシスタントを設計する上で、貴重な意味を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-04T07:32:28Z)
• Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair Decision-Making [69.44075077934914]
  責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。 この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。 オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-13T14:07:09Z)
• Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
  近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。 倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。 このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。