論文の概要: Bridging Technical AI, Societal Impacts, and Workforce Competencies in AI Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.20994v1
- Date: Fri, 19 Jun 2026 00:00:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-26 11:19:22.345731
- Title: Bridging Technical AI, Societal Impacts, and Workforce Competencies in AI Education
- Title（参考訳）: 技術AIのブリッジ、社会的影響、AI教育における労働力の能力
- Authors: Narges Zare, Divya Ramesh, Cori Faklaris,
- Abstract要約: AI教育は、技術的な概念、倫理、人間中心のデザイン、労働準備を別々に教えたまま、しばしば断片化されている。
このワーク・イン・プログレス(英語版)は、技術システム、社会的損害、労働力の能力とを結びつけるカリキュラムマッピング・フレームワークを提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0901018134712297
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As AI becomes embedded across everyday life and work, educators must help students connect technical knowledge with societal consequences and workplace responsibilities. Yet AI education often remains fragmented, with technical concepts, ethics, human-centered design, and workforce preparation taught separately. This work-in-progress presents a curriculum mapping framework that links technical systems, societal harms, and workforce competencies, beginning with institutional courses and expanding through an external 335-course registry. Early findings from six courses suggest that technical coverage is often strong, societal harms are present but unevenly integrated, and workforce competencies are rarely explicitly assessed. These findings speak to AI literacy efforts by showing that literacy cannot stop at awareness of AI concepts or harms; it must also include competencies for responsible action in AI-enabled contexts.
- Abstract（参考訳）: AIが日常の生活や仕事に浸透するにつれて、教育者は学生が技術的な知識と社会的結果と職場の責任を結びつけるのを助ける必要がある。
しかし、AI教育は、技術的な概念、倫理、人間中心のデザイン、労働準備を別々に教えたまま、しばしば断片化されている。
このワーク・イン・プログレス(英語版)は、技術システム、社会的損害、労働力の能力とを結びつけるカリキュラムマッピング・フレームワークを提示し、まずは制度的なコースから始まり、外部の335コース・レジストリを通じて拡張する。
6つのコースの初期の発見は、しばしば技術的なカバレッジが強く、社会的危害は存在するが、不均一に統合され、労働力の能力が明確に評価されることはめったにないことを示している。
これらの発見は、リテラシーがAIの概念や害に対する認識を止めることはできないことを示すことで、AIリテラシーの取り組みに言及する。
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