論文の概要: Comprehensive AI Literacy: The Case for Centering Human Agency
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.16656v1
- Date: Thu, 18 Dec 2025 15:25:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-19 18:10:32.123952
- Title: Comprehensive AI Literacy: The Case for Centering Human Agency
- Title（参考訳）: 総合的なAIリテラシー:人事中心の事例
- Authors: Sri Yash Tadimalla, Justin Cary, Gordon Hull, Jordan Register, Daniel Maxwell, David Pugalee, Tina Heafner,
- Abstract要約: AIツールの使用による機能的かつ運用上のスキルに重点を置くことが、それらに関する批判的かつ倫理的な理由付けの開発を妨げる、危険なギャップの出現を私たちは目撃しています。
このポジションペーパーは、人間を中心とする包括的なAIリテラシーへの体系的なシフトを論じている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The rapid assimilation of Artificial Intelligence technologies into various facets of society has created a significant educational imperative that current frameworks are failing to effectively address. We are witnessing the rise of a dangerous literacy gap, where a focus on the functional, operational skills of using AI tools is eclipsing the development of critical and ethical reasoning about them. This position paper argues for a systemic shift toward comprehensive AI literacy that centers human agency - the empowered capacity for intentional, critical, and responsible choice. This principle applies to all stakeholders in the educational ecosystem: it is the student's agency to question, create with, or consciously decide not to use AI based on the task; it is the teacher's agency to design learning experiences that align with instructional values, rather than ceding pedagogical control to a tool. True literacy involves teaching about agency itself, framing technology not as an inevitability to be adopted, but as a choice to be made. This requires a deep commitment to critical thinking and a robust understanding of epistemology. Through the AI Literacy, Fluency, and Competency frameworks described in this paper, educators and students will become agents in their own human-centric approaches to AI, providing necessary pathways to clearly articulate the intentions informing decisions and attitudes toward AI and the impact of these decisions on academic work, career, and society.
- Abstract（参考訳）: 人工知能技術の社会の様々な側面への急速な同化は、現在のフレームワークが効果的に対処できないという重大な教育的衝動を生み出した。
AIツールの使用による機能的かつ運用的なスキルに重点を置くことで、それらに関する批判的かつ倫理的な理由付けの開発が促進される、危険なリテラシーギャップの出現を私たちは目撃しています。
このポジションペーパーは、意図的、批判的、責任ある選択のための権限を持った能力である、人間機関を中心とする包括的なAIリテラシーへの体系的なシフトを論じている。
この原則は、教育エコシステムのすべての利害関係者に適用される: 学生が、そのタスクに基づいてAIを使用することを疑問視し、創造し、意識的に決定することは、学生のエージェンシーであり、ツールに教育的制御を委譲するのではなく、教育的価値と整合した学習経験を設計する教師のエージェンシーである。
真のリテラシーとは、エージェンシー自体について教えることであり、フレーミング技術は必然的ではなく、選択すべき選択である。
これは批判的思考への深いコミットメントと認識論の堅固な理解を必要とする。
この論文で述べられているAIリテラシー、フルーエンシー、およびコンピテンシーのフレームワークを通じて、教育者と学生は、AIに対する意思決定と態度、そしてこれらの決定が学術的仕事、キャリア、社会に与える影響を明確化するために必要な経路を提供する、独自の人間中心のアプローチのエージェントとなる。
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