論文の概要: From Design Principles to Prototype: A Game for Students with ADHD and Learning Disabilities Transitioning to Post-Secondary Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.29482v1
- Date: Sun, 28 Jun 2026 16:24:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-30 18:07:15.938297
- Title: From Design Principles to Prototype: A Game for Students with ADHD and Learning Disabilities Transitioning to Post-Secondary Education
- Title(参考訳): デザイン原理からプロトタイプへ:ADHDと学習障害を持つ学生がポストセカンダリー教育に移行するゲーム
- Abstract要約: 注意欠陥高活動障害(ADHD)と学習障害(LD)を持つ学生は、後中等教育に移行する際に、学術的、社会的、組織的な課題に直面することがある。
本稿では,この移行を支援するために,文学インフォームド・真剣なゲームプロトタイプを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.598254511008749
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Students with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and Learning Disabilities (LD) can face significant academic, social, and organizational challenges when transitioning to post-secondary education. This paper presents a literature-informed serious game prototype designed to support this transition. We synthesize prior work into design considerations for students with ADHD and LD and show how these considerations are instantiated in a story-driven game.
- Abstract(参考訳): 注意欠陥高活動障害(ADHD)と学習障害(LD)を持つ学生は、後中等教育に移行する際に、学術的、社会的、組織的な課題に直面することがある。
本稿では,この移行を支援するために,文学インフォームド・真剣なゲームプロトタイプを提案する。
我々は,ADHD と LD の学生を対象に,先行研究を設計考察に生かし,ストーリー駆動型ゲームにおいてこれらの考察がどのようにインスタンス化されるかを示す。
関連論文リスト
- LETGAMES: An LLM-Powered Gamified Approach to Cognitive Training for Patients with Cognitive Impairment [59.095718698828286]
認知訓練のための治療ツールとしてのゲームの利用は、認知障害のある患者にとって有益である。
自動的かつパーソナライズされたゲームデザインのための LLM を利用した手法を提案する。
ダンジョンズ&ドラゴンズにインスパイアされたLETGAMESは、オープンワールドのインタラクティブな物語ゲームを生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-18T15:32:23Z) - Living the Novel: A System for Generating Self-Training Timeline-Aware Conversational Agents from Novels [50.43968216132018]
文芸作品が没入的で多文字の会話体験に変換されるエンド・ツー・エンドシステムを提案する。
このシステムはLLM駆動文字の2つの基本的な課題を解決するために設計されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-08T11:57:46Z) - Form-Substance Discrimination: Concept, Cognition, and Pedagogy [55.2480439325792]
本稿では,高等教育におけるカリキュラム開発に欠かせない学習成果として,フォーム・サブスタンス・差別について検討する。
本稿では,カリキュラム設計,評価実践,明示的な指導を通じて,この能力を育成するための実践的戦略を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-01T04:15:56Z) - Transparent but Powerful: Explainability, Accuracy, and Generalizability in ADHD Detection from Social Media Data [0.0]
注意欠陥・高活動障害(ADHD: Attention-deficit/hyperactive disorder)は、小児と成人の両方に影響を及ぼす精神疾患である。
人工知能の最近の進歩、特に自然言語処理(NLP)と機械学習(ML)は、ソーシャルメディアデータを用いたスケーラブルで非侵襲的なADHDスクリーニング方法に対する有望なソリューションを提供する。
本稿では,浅層学習モデルと深層学習アプローチを併用したADHD検出に関する総合的研究を行い,ADHD関連ソーシャルメディアテキストの言語パターンを解析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-23T15:26:01Z) - A New Perspective on ADHD Research: Knowledge Graph Construction with LLMs and Network Based Insights [0.4915744683251151]
アテンション・デフィシット・ハイパーアクティビティ障害(ADHD: Attention-Deficit/Hyper Activity Disorder)は、複雑な症状と様々な要因から研究が難しい疾患である。
このトピックについてより深い洞察を得るために,ADHDの総合知識グラフ(KG)上でネットワーク分析を行った。
kコア技術を含む分析では、障害を理解する中心となる重要なノードと関係が特定された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-19T15:50:22Z) - Action-Based ADHD Diagnosis in Video [2.793781561647737]
ビデオベースのフレームレベルの行動認識ネットワークをADHD診断に初めて導入する。
また、実際の多モードADHDデータセットを記録し、ADHD診断のためのビデオモダリティから3つのアクションクラスを抽出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-03T19:38:23Z) - Path-Specific Causal Reasoning for Fairness-aware Cognitive Diagnosis [45.935488572673215]
我々は,学生の感性的属性を排除するために,新しいパス特化因果推論フレームワーク(PSCRF)を設計する。
実世界のデータセット(例えば、PISAデータセット)に対する大規模な実験は、提案したPSCRFの有効性を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-05T08:47:30Z) - Exploring Parent's Needs for Children-Centered AI to Support Preschoolers' Interactive Storytelling and Reading Activities [52.828843153565984]
AIベースのストーリーテリングと読書技術は、幼児の生活の中でますます普及しつつある。
本稿では,実践的なストーリーテリングや読書のシナリオでどのように機能するか,親,最も重要な利害関係者,経験,知覚について考察する。
我々の研究結果は、AIベースのストーリーテリングと読書技術は、より没入的で活発な相互作用を提供するが、一連の対話的でアルゴリズム的な課題のために、両親の期待を満たすことはできないことを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-24T20:55:40Z) - Challenges, Strengths, and Strategies of Software Engineers with ADHD: A
Case Study [5.284373090958734]
世界人口の5.0%から7.1%はADHDである。
ADHD患者はいくつかの重要なSE関連活動に苦慮している。
身体と精神の健康に問題を抱える。
強みの面では、例えば、創造的スキルの向上、パズルの解き方の向上、先へ考える能力の向上などが示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-08T13:16:29Z) - Leveraging Pretrained Representations with Task-related Keywords for
Alzheimer's Disease Detection [69.53626024091076]
アルツハイマー病(AD)は高齢者に特に顕著である。
事前学習モデルの最近の進歩は、AD検出モデリングを低レベル特徴から高レベル表現にシフトさせる動機付けとなっている。
本稿では,高レベルの音響・言語的特徴から,より優れたAD関連手がかりを抽出する,いくつかの効率的な手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-14T16:03:28Z) - Detection of ADHD based on Eye Movements during Natural Viewing [3.1890959219836574]
ADHDは神経発達障害であり、臨床専門医が診断する必要がある。
我々は、関連するタスクに対して事前学習を行う、エンドツーエンドのディープラーニングベースのシーケンスモデルを開発する。
この手法は実際にADHDを検出し、関連するベースラインを上回ります。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-04T12:56:04Z) - StoryBuddy: A Human-AI Collaborative Chatbot for Parent-Child
Interactive Storytelling with Flexible Parental Involvement [61.47157418485633]
私たちは、インタラクティブなストーリーテリング体験を作成するためのAI対応システムであるStoryBuddyを開発した。
ユーザスタディでは、StoryBuddyのユーザビリティを検証し、将来の親とAIのコラボレーションシステムの設計上の洞察を提案した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-13T04:53:28Z) - An implementation of an imitation game with ASD children to learn
nursery rhymes [0.8431877864777442]
本研究の目的は,ロボットによる模倣ゲームが子どもの興味を喚起し,臨床活動に有効なツールとなるかどうかを検討することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-10T06:50:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。