論文の概要: Intrinsic decomposition and editing of 3D Gaussian splats
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.31637v1
- Date: Tue, 30 Jun 2026 13:20:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-01 18:27:19.233743
- Title: Intrinsic decomposition and editing of 3D Gaussian splats
- Title(参考訳): 3次元ガウススプラットの内在分解と編集
- Abstract要約: 内在分解は、画像色を拡散アルベドとシェーディングの産物として表現する。
固有分解をガウススプラッティングで表される放射場に拡張する。
本稿では,その表面のアルベドを1枚の画像で簡単に修正することで,平面表面のテクスチャを修正できる編集ワークフローを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 44.65920438865435
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Intrinsic decomposition which expresses image colors as the product of diffuse albedo and shading, possibly augmented with view-dependent residuals has a long history in image editing as it enables the modification of object colors and textures without altering lighting. We extend intrinsic decomposition to radiance fields represented with Gaussian splatting by proposing solutions to three key aspects of such decomposition. First, we describe how to model the intrinsic decomposition as independent sets of Gaussian primitives, which allows each set to adapt to the characteristics of the layer it represents. Second, we present an optimization procedure guided by data-driven predictions to disentangle multi-view photographs of a scene into the aforementioned intrinsic sets. Finally, we provide an editing workflow where users modify the texture of planar surfaces simply by modifying the albedo of that surface in one image. Capturing this edit within the intrinsic radiance field allows re-rendering of the edited scene with plausible lighting under arbitrary viewpoints.
- Abstract(参考訳): 拡散アルベドやシェーディングの産物として画像色を表現した内在分解は、おそらくビュー依存残差で強化されたものであり、照明を変更せずに物体の色やテクスチャを修正できるため、画像編集において長い歴史を持つ。
このような分解の3つの重要な側面に解を提案することにより、本質的な分解をガウススプレイティングで表される放射場に拡張する。
まず、本質的な分解をガウス原始体の独立集合としてモデル化する方法を説明し、各集合がその表現する層の特性に適応できるようにする。
第2に,データ駆動予測によって誘導される最適化手法により,シーンの多視点画像を上記の固有集合に分解する手法を提案する。
最後に,その表面のアルベドを1枚の画像で修正するだけで平面表面のテクスチャを修正できる編集ワークフローを提案する。
この編集を内在放射界内でキャプチャすることで、任意の視点で編集されたシーンを可視光で再レンダリングすることができる。
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