論文の概要: Coherence Estimation Beyond the Liouvillian Gap in a Finite Nonequilibrium System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.06215v1
- Date: Tue, 07 Jul 2026 12:41:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-08 21:24:51.511698
- Title: Coherence Estimation Beyond the Liouvillian Gap in a Finite Nonequilibrium System
- Title（参考訳）: 有限非平衡系におけるリウビリアンギャップを越えたコヒーレンス推定
- Abstract要約: 本研究では, 温度貯留層と相互作用する有限量子系における入浴によるコヒーレンスの推定について検討する。
コヒーレンス推定の促進は過渡であり、推定精度は定常状態で完全に消失する。
有限系を量子空洞に結合し、熱バイアスを保ち、過渡的なメトロジー最適化を持続的な定常状態資源に変換することを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We investigate the estimation of bath-induced coherence in a finite quantum system interacting with thermal reservoirs. Enhancement of coherence estimation is transient and the estimation precision totally disappears at the steady state despite the system retaining finite coherence. By analyzing the full Liouvillian eigenspectrum, we demonstrate that the optimal sensing window emerges from the competition between identifiable contributory modes' temporal relaxation and statistical importance. Neither is the linear inverse scaling of Liouvillian gap with transient optimal time a signature of unimodal contribution to optimal sensing, nor is the existence of multimodal dynamics a signature of nonlinear scaling. The inverse Liouvillian gap does not obey any general scaling with the optimal sensing time of coherence and we prove our numerical results analytically using a general Markovian framework. We further show that coupling the finite system to a quantum cavity and maintaining a thermal bias, transforms the transient metrological optimization into a sustained steady-state resource.
- Abstract（参考訳）: 本研究では, 温度貯留層と相互作用する有限量子系における入浴によるコヒーレンスの推定について検討する。
コヒーレンス推定の促進は過渡であり、系が有限コヒーレンスを保持するにもかかわらず、推定精度は定常状態で完全に消失する。
フルリウヴィリア固有スペクトルを解析することにより、同定可能なコントリビュータモードの時間緩和と統計的重要性の競合から最適なセンシングウィンドウが出現することを示した。
過渡最適時間によるリウヴィリアのギャップの線形逆スケーリングは、最適センシングへの一元的寄与の符号であり、また、非線形スケーリングの符号であるマルチモーダル力学の存在でもない。
逆リウビリアンギャップはコヒーレンスの最適感知時間による一般的なスケーリングに従わず、一般マルコフフレームワークを用いて解析的に数値結果を証明する。
さらに、有限系を量子空洞に結合し、熱バイアスを保ち、過渡的な気象最適化を持続的な定常資源に変換することを示した。
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