論文の概要: Equilibrium Causal Games: Separation, Identification, and the Identifiability of Cyclic Latent States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.19531v1
• Date: Tue, 21 Jul 2026 19:25:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-23 18:51:37.912467
• Title: Equilibrium Causal Games: Separation, Identification, and the Identifiability of Cyclic Latent States
• Title（参考訳）: Equilibrium Causal Games: 周期的潜在状態の分離・同定・識別可能性
• Abstract要約: 電力網、市場、および相互作用する人口は未知のセンサーを通して観測されたフィードバック駆動均衡に落ち着く。 私たちのEquilibrium Causal Gameは、その循環因果モデル、隠れ入力、センサーマップ、介入と平衡選択のルールにゲームに参加します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Power grids, markets, and interacting populations, settle into feedback driven equilibria observed through unknown sensors. Our Equilibrium Causal Game (ECG) joins a game to its cyclic causal model, hidden inputs, sensor map, and rules for interventions and equilibrium selection; interventions edit declared objects and recompute equilibrium. Under stated conditions, ECG-separation is sound but incomplete in our examples. Back-door/half-trek routes identify observed queries. Yet for an untouched rotationally symmetric Gaussian block, second moments determine only a source-frame rotation, across which distinct-variable effects generically change. Unknown sensing creates a separate ambiguity. In passive stable linear models without self-effects, unknown wiring and full-rank unknown sensing leave $B$ completely unidentified for $d\ge2$. Under LiNG, non-Gaussianity removes the source rotation; mechanism interventions separate sensing from interactions. With unknown support, invariant sensing, aligned responses, and well-posed single-target interventions identify $(H,B)$ up to declared equivalence. Of $d$ targets, $d-1$ suffice exactly when the sole untargeted node directly parents all others; otherwise $d$ are needed. Acquisition probes are excluded; known wiring gives no universal count. With nonlinear sensing, isotropic Gaussian source blocks admit hidden twists within and across blocks in labelled environments preserving required radial laws. Conversely, under stated positivity, informative one-block changes, rank, and irreducibility conditions, the finest independent source-block representation is identified within the stated alternative class up to block permutation and blockwise coordinate changes, but not downstream mechanisms or the sensor/interaction split. Together, these results show which causal conclusions equilibrium data support and which require targeted experiments.
• Abstract（参考訳）: 電力網、市場、および相互作用する人口は未知のセンサーを通して観測されたフィードバック駆動均衡に落ち着く。 当社のEquilibrium Causal Game(ECG)は、その循環因果モデル、隠れ入力、センサマップ、および介入と平衡選択のためのルール、宣言されたオブジェクトを編集し、平衡を再計算する介入などとゲームに合流する。 前述の条件下では、ECG分離は健全であるが、我々の例では不完全である。 Back-door/half-trekルートは、観測されたクエリを識別する。 しかし、非タッチで回転対称なガウスブロックの場合、第2モーメントはソースフレームの回転のみを決定する。 未知の感覚は別の曖昧さを生み出す。 自己影響のない受動的安定線形モデルでは、未知の配線とフルランクの未知のセンシングは、$d\ge2$で完全に未同定のままである。 LiNGの下では、非ガウス性はソースの回転を除去し、メカニズムの介入は相互作用から分離する。 未知のサポート、不変感、アライメントされた応答、そしてよく提示された単一ターゲットの介入は、宣言された等価性まで$(H,B)$を識別する。 $d$ターゲットの場合、$d-1$ sufficeは、唯一の未ターゲットノードが直接他のすべてのノードを親するときにのみ有効である。 取得プローブは除外され、既知の配線は普遍的な数を与えない。 非線形センシングにより、アイソトロピックなガウス源ブロックは、必要な放射法則を保存するラベル付き環境におけるブロック内およびブロック間の隠れねじれを許容する。 逆に、肯定性、情報的一ブロック変化、ランク、既約条件の下では、最も優れた独立したソースブロック表現は、指示されたオルタナティブクラス内で識別され、ブロック置換とブロックワイズ座標が変化するが、下流機構やセンサ/インタラクションスプリットは特定されない。 これらの結果から,どの因果的結論が平衡データ支援を達成し,対象とする実験を必要とするかが示唆された。

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