論文の概要: From Information to Delegation: Mapping Human-AI Financial Decision Making

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.02100v1
• Date: Mon, 03 Aug 2026 12:00:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-04 15:07:25.519595
• Title: From Information to Delegation: Mapping Human-AI Financial Decision Making
• Title（参考訳）: 情報から委譲へ:人間とAIの金融決定をマッピングする
• Abstract要約: AIが人間の意思決定にますます参加するにつれて、意思決定権限が人間とAIの間でどのように分散されているかを理解することは、基本的な行動的問題となっている。 意図と委任された意思決定権限を組み合わせた行動計測フレームワークを導入し、消費者がAIから何を求めるか、意思決定権限をどの程度割り当てるかを定量化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.527664809092555
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As AI increasingly participates in human decision making, understanding how decision-making authority is distributed between humans and AI has become a fundamental behavioural question. We introduce a behavioural measurement framework combining intent and delegated decision authority to quantify what consumers seek from AI and how much decision-making authority they assign to it. Applied to 1.5 million real-world ChatGPT and Gemini interactions from 6,304 users in the United States and India, we find that financial services are already a substantial AI use case. Consumers overwhelmingly use AI to retrieve information and shape financial judgement, while delegation of financial execution remains rare. By shifting attention from conversation topics to delegated decision authority, this work establishes a behavioural baseline for measuring the transition to increasingly agentic AI.
• Abstract（参考訳）: AIが人間の意思決定にますます参加するにつれて、意思決定権限が人間とAIの間でどのように分散されているかを理解することは、基本的な行動的問題となっている。 意図と委任された意思決定権限を組み合わせた行動計測フレームワークを導入し、消費者がAIから何を求めるか、意思決定権限をどの程度割り当てるかを定量化する。 米国とインドの6,304人のユーザーによる150万の現実世界のChatGPTとGeminiのインタラクションに適用すると、金融サービスはAIのユースケースとしてすでに相当なものになっていることが分かります。 消費者はAIを圧倒的に利用して情報を取得し、財務判断を形作るが、財務執行の委任は稀である。 この研究は、会話トピックから委任された決定権限に注意を移すことで、ますますエージェント的なAIへの移行を測定するための行動ベースラインを確立する。

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