論文の概要: The ethics of artificial intelligence in the life sciences: Universality, cultural diversity and an architecture of care
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.05436v1
- Date: Wed, 05 Aug 2026 22:11:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-07 17:43:06.667563
- Title: The ethics of artificial intelligence in the life sciences: Universality, cultural diversity and an architecture of care
- Title（参考訳）: 生命科学における人工知能の倫理--普遍性と文化的多様性とケアのアーキテクチャ
- Abstract要約: 生命科学と健康研究は人工知能の恩恵を受け始めている。
これは現実的な倫理的懸念を提起するが、我々は特別ではないと論じている。
あらゆる科学は、人間の脳がどのように構築され、社会化されるかにかかっている価値観によって統治されるべきである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The life sciences and health research have started to benefit from artificial intelligence, which raises ethical concerns that are real but, we argue, not special. Any science should be governed by values that rest on how the human brain is built and socialised rather than anything distinct to artificial intelligence. Importantly, the human brain has a different, much less costly computational architecture than these machines. This is achieved through the orchestration of a global neuronal workspace, and through reward best described not as a quantity to be maximised but as a continuous cycle of wanting, liking and satiety. As such, this creates the deep tension running through the ethics of the human person, between the universality of ethical judgement and the diversity of morals. The brain networks of the global workspace and emotion are universally shared, but the diversity of content is shaped by epigenetic appropriation of the particulars of the physical, social and cultural world, which makes every person unique. Still, if we were to build machines on these principles rather than the present unaffordable reward maximisers, the question of their governance would change from restraint to upbringing. We set out the institutions such a future would require, together with the questions that remain open.
- Abstract（参考訳）: 生命科学と健康研究は人工知能の恩恵を受け始めている。
あらゆる科学は、人工知能とは異なるものではなく、人間の脳がどのように構築され、社会化されているかにかかっている価値観によって管理されるべきである。
重要なのは、人間の脳はこれらの機械とは異なる、はるかにコストのかかる計算アーキテクチャを持っていることだ。
これは、グローバルなニューロンワークスペースのオーケストレーションを通じて達成され、報酬は最大化すべき量ではなく、欲求、好意、満足の連続サイクルとして記述されるのが最適である。
そのため、倫理的判断の普遍性と道徳の多様性の間に、人間の倫理を貫く深い緊張が生じる。
グローバルワークスペースと感情の脳ネットワークは普遍的に共有されているが、内容の多様性は、物理的、社会的、文化的世界の特質のエピジェネティックな鑑定によって形成され、すべての人がユニークになる。
それでも、もし私たちが、現在の不利な報酬最大化者ではなく、これらの原則に基づいてマシンを構築するのであれば、彼らのガバナンスの問題は、抑制から育むことへと変わるでしょう。
我々は、そのような将来に必要な制度と、未解決の課題を設定した。
関連論文リスト
- Position: Intelligent Science Laboratory Requires the Integration of Cognitive and Embodied AI [98.19195693735487]
知的科学研究所(ISL)のパラダイムを提案する。
ISLは、認知と具体的知性を深く統合した多層クローズドループフレームワークである。
このようなシステムは、現在の科学的発見の限界を克服するために不可欠である、と我々は主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-24T13:31:44Z) - Sentience Quest: Towards Embodied, Emotionally Adaptive, Self-Evolving, Ethically Aligned Artificial General Intelligence [32.73124984242397]
Sentience Questは、より有能な汎用人工知能のライフフォームを開発するためのオープンリサーチイニシアチブである。
私たちのビジョンは、認知科学と神経科学のアイデアを、ベアーズのグローバルワークスペース理論とダマシオのソマティックマインドから構築しています。
本稿では,世界規模のストーリーウィーバーに生存,社交,好奇心を含む本質的なドライブを統合するアプローチについて述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-18T04:26:49Z) - Neural Brain: A Neuroscience-inspired Framework for Embodied Agents [78.61382193420914]
大規模な言語モデルのような現在のAIシステムは、いまだに解体され続けており、物理的に世界と関わりが持てない。
この課題の核心は、人間のような適応性を持つエンボディエージェントを駆動するために設計された中枢知能システムであるNeural Brain(ニューラル・ブレイン)の概念である。
本稿では,2つの基本的な課題に対処する,エンボディエージェントのニューラルブレインの統一的枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-12T15:05:34Z) - Scaling Laws in Scientific Discovery with AI and Robot Scientists [72.3420699173245]
自律的なジェネラリスト科学者(AGS)の概念は、エージェントAIとエンボディロボットを組み合わせて、研究ライフサイクル全体を自動化している。
AGSは科学的発見に必要な時間と資源を大幅に削減することを目指している。
これらの自律的なシステムが研究プロセスにますます統合されるにつれて、科学的な発見が新しいスケーリング法則に従うかもしれないという仮説を立てる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-28T14:00:27Z) - Artificial intelligence and the limits of the humanities [0.0]
人間はデジタルの時代に適応しなければならない。
人文科学の新しい学際的な分野が出現する。
人間の認知的限界を理解することが 人類の再生の鍵です
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-30T10:35:23Z) - AI for Mathematics: A Cognitive Science Perspective [86.02346372284292]
数学は人間によって開発された最も強力な概念体系の1つである。
AIの急速な進歩、特に大規模言語モデル(LLM)の進歩による推進により、そのようなシステム構築に対する新たな、広範な関心が生まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-19T02:00:31Z) - World Models and Predictive Coding for Cognitive and Developmental
Robotics: Frontiers and Challenges [51.92834011423463]
我々は世界モデルと予測符号化の2つの概念に焦点を当てる。
神経科学において、予測符号化は、脳がその入力を継続的に予測し、その環境における自身のダイナミクスと制御行動のモデル化に適応するように提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-14T06:38:14Z) - Neuroscience-inspired perception-action in robotics: applying active
inference for state estimation, control and self-perception [2.1067139116005595]
神経科学の発見が、ロボット工学における現在の推定と制御アルゴリズムを改善する機会をいかに開放するかについて議論する。
本稿では,実体プラットフォーム上でのこのような計算モデルの開発から得られた実験と教訓を要約する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-10T10:59:38Z) - Imagine All the People: Citizen Science, Artificial Intelligence, and
Computational Research [7.111661677477925]
機械学習、人工知能、ディープラーニングは過去10年間で大幅に進歩している。
人間は創造性、直観、文脈、抽象といったユニークな能力を持っている。
科学と社会の課題に挑戦するためには、人間と機械の相補的な能力が必要です。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-31T20:21:13Z) - On the Philosophical, Cognitive and Mathematical Foundations of
Symbiotic Autonomous Systems (SAS) [87.3520234553785]
共生自律システム(SAS)は、自律的な集団知能を示す高度なインテリジェントおよび認知システムです。
この研究は、知性、認知、コンピュータ、システム科学の最新の進歩に根ざしたSASの理論的枠組みを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-11T05:44:25Z) - Ethics in the digital era [0.0]
倫理は、文明の起源から人類にとっての古代の物質であり、倫理は最も関係の深い人間の関心や決定的な文化と関係している。
人工知能とデータによって実現されているデジタル革命は、これらの技術の社会的応用に倫理的に悪質な問題をもたらしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-14T01:32:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。