論文の概要: Predicting Agile Success: The Critical Few Factors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.06228v1
- Date: Thu, 06 Aug 2026 16:18:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-07 15:25:20.96092
- Title: Predicting Agile Success: The Critical Few Factors
- Title（参考訳）: アジャイルの成功を予測する: 決定的な要素はほとんどない
- Abstract要約: この研究は、プロジェクト成功の評価と評価に使用できる新しいモデルを開発した。
この調査では、いくつかの重要な要因がアジャイルプロジェクトの成功に大きく貢献していることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While Agile projects are more successful than traditional software development project management approaches, their overall success rate remains relatively low, with a high percentage of projects still deemed challenged or failed. This low project success rate is attributed to projects not being rigorously evaluated against critical success factors (CSF) of Agile projects and contemporary project success criteria. To identify the CSF that contribute to Agile software development project success as perceived by Agile practitioners, this study used a positivist approach to investigate the CSF of Agile software development projects. PLS-SEM with SmartPLS was used to analyse the data and test the hypotheses to identify significant relationships between the constructs and project success criteria. This research found that a few critical factors significantly contribute to Agile project success. The study developed a novel model that can be used to evaluate and measure project success.
- Abstract（参考訳）: アジャイルプロジェクトは従来のソフトウェア開発プロジェクト管理アプローチよりも成功していますが、その全体的な成功率は比較的低く、プロジェクトの高い割合は依然として課題や失敗と見なされています。
この低いプロジェクトの成功率の要因は、アジャイルプロジェクトの重要な成功要因(CSF)や現代のプロジェクトの成功基準に対して、プロジェクトは厳格に評価されていないためである。
この研究は、アジャイルソフトウェア開発プロジェクトの成功に寄与するCSFを特定するために、アジャイルソフトウェア開発プロジェクトのCSFを調査するために実証的なアプローチを用いています。
SmartPLSを用いたPLS-SEMは、データを分析し、仮説を検証し、構築物とプロジェクトの成功基準との間に有意な関係を同定する。
この調査では、いくつかの重要な要因がアジャイルプロジェクトの成功に大きく貢献していることがわかった。
この研究は、プロジェクト成功の評価と評価に使用できる新しいモデルを開発した。
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