論文の概要: Multi-agent discovery of practical quantum LDPC codes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.08996v1
- Date: Mon, 10 Aug 2026 01:32:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-11 19:16:37.031635
- Title: Multi-agent discovery of practical quantum LDPC codes
- Title(参考訳): 実用量子LDPC符号のマルチエージェント検出
- Abstract要約: 量子低密度パリティチェック(qLDPC)符号はスパースパリティチェックを用いて複数の論理量子ビットを符号化することができる。
科学的発見のための人工知能エージェントの最近の進歩に触発されて,実用的なqLDPCコードを発見するためのマルチエージェントフレームワークを開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.763808510474517
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum low-density parity-check (qLDPC) codes can encode multiple logical qubits using sparse parity checks, yet searching for useful finite-length instances remains a challenging design problem because code performance must be optimized while satisfying practical constraints. Motivated by recent advances in artificial-intelligence agents for scientific discovery, we develop a multi-agent framework for discovering practical qLDPC codes. The framework combines specialist proposal and review, persistent scientific memory, long-horizon evolution of executable programs, and deterministic construction and evaluation within a closed-loop search. These programs instantiate coset-orbit balanced-product codes, providing a search space that includes bicycle and lifted-product constructions as well as non-normal subgroup actions. To incorporate practical constraints, we restrict the search to binary CSS codes with block length $n\leq400$ and overall weight $w\leq10$. Within this regime, the framework discovers codes with leading or competitive rate--distance performance in every weight class considered, with representative instances including $[[288,16,18]]$ at $w=7$, $[[288,18,18]]$ at $w=9$, and $[[234,28,18]]$ at $w=10$. The search also uncovers structurally distinct, high-performing constructions, including a $[[336,12,\leq24]]$ candidate and a $[[368,18,16]]$ code, both of which are genuine balanced-product constructions with non-normal subgroup actions. When evaluated under code-capacity depolarizing noise using a common BP-OSD decoding protocol, the discovered codes also exhibit low logical failure rates. Together, these results provide hardware-relevant finite-length candidates for further experimental evaluation and show how structured agentic search can contribute to scientific discovery.
- Abstract(参考訳): 量子低密度パリティチェック (qLDPC) 符号はスパースパリティチェックを用いて複数の論理量子ビットを符号化できるが、実用的な有限長のインスタンスを探すことは、実用的な制約を満たしながらコード性能を最適化しなければならないため、設計上の課題である。
科学的発見のための人工知能エージェントの最近の進歩に触発されて,実用的なqLDPCコードを発見するためのマルチエージェントフレームワークを開発した。
このフレームワークは、専門的な提案とレビュー、永続的な科学的記憶、実行可能プログラムの長期的進化、クローズドループ探索における決定論的構築と評価を組み合わせる。
これらのプログラムは、コセットと軌道のバランスの取れた製品コード(英語版)をインスタンス化し、自転車と昇降した製品の構造を含む検索スペースと非正規のサブグループアクションを提供する。
実用的な制約を取り入れるために、ブロック長$n\leq400$と全体的な重量$w\leq10$のバイナリCSSコードに検索を制限します。
この体制の中で、フレームワークは、考慮されたすべてのウェイトクラスにおいて、リードレートまたは競合レート-距離パフォーマンスを持つコードを発見し、代表例は、$[[[288,16,18]]$ at $w=7$, $[[288,18,18]]$ at $w=9$, $[[[234,28,18]]$ at $w=10$である。
この検索はまた、$[336,12,\leq24]の候補と$[368,18,16]のコードを含む、構造的に異なるハイパフォーマンスな構造を明らかにしている。
共通のBP-OSDデコードプロトコルを用いて、符号容量非偏極雑音下で評価すると、検出された符号は論理的故障率も低い。
これらの結果から, ハードウェア関連有限長候補がさらに実験的に評価され, 構造化されたエージェント探索が科学的発見にどのように貢献するかが示された。
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