論文の概要: Resource-efficient quantum eigenvalue transform with commutator scaling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.13862v1
- Date: Fri, 14 Aug 2026 01:23:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-17 20:14:29.246905
- Title: Resource-efficient quantum eigenvalue transform with commutator scaling
- Title(参考訳): 共振器スケーリングを用いた資源効率の量子固有値変換
- Abstract要約: エルミート行列の一般行列関数の性質を推定するための量子アルゴリズムを開発した。
結果として得られる方法は、通常積公式で見られるような行列パラメータにおける可換性スケーリングを示す。
本フレームワークでは, 量子状態の測定を近似するためのプロトコルを導入し, 標準観測可能な推定範囲を超えて拡張する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.15803208833562957
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We develop quantum algorithms for estimating properties of general matrix functions of Hermitian matrices, with applications to phase estimation, Green's function evaluation, and estimating measurement distributions of time-evolved states. The resulting methods exhibit commutator scaling in matrix parameters similar to that usually found for product formulae, lower circuit depth in other parameters, and require only a single ancillary qubit. Our central primitive consists of classically postprocessing randomly chosen product formulae circuits, which mathematically corresponds to an approximation of a Richardson extrapolation. Within our framework, we introduce a protocol for approximating the measurement distributions of quantum states, extending beyond standard observable estimation. We also provide tightened gate complexity bounds for practically relevant systems, including those with k-local interactions, long-tailed matrix ensembles, and conserved quantities. Finally, numerical experiments confirm that our method can achieve significantly shallower circuit depths than standard product formulae in certain parameter regimes, and highlight the potential of their heuristic application.
- Abstract(参考訳): 我々は,エルミート行列の一般行列関数の性質を推定するための量子アルゴリズムを開発し,位相推定,グリーン関数の評価,時間発展状態の測定分布の推定に応用した。
結果として得られた手法は、通常、積公式で見られるような行列パラメータで可換性スケーリングを示し、他のパラメータでは回路深度が低く、1つのアシラリー量子ビットしか必要としない。
我々の中心的プリミティブは、古典的に無作為に選択された積公式回路から成り、数学的にはリチャードソンの外挿の近似に対応する。
本フレームワークでは, 量子状態の測定分布を近似するプロトコルを導入し, 標準可観測推定を超えて拡張する。
また、k-局所相互作用、長い尾を持つ行列アンサンブル、保存量を含む、実用的に関係のあるシステムに対して、密閉ゲート複雑性境界を提供する。
最後に, 数値実験により, 一定のパラメータ条件下での標準積式よりもはるかに浅い回路深度を達成できることを確認し, ヒューリスティックな応用の可能性を強調した。
関連論文リスト
- Analytical Series Expansion for Efficient Gradient Evaluation in Multi-Qubit Optimal Control [42.97938764966747]
勾配に基づく量子最適制御のための統一フレームワークを提案する。
ユニタリプロパゲータの場合、時間非依存の通勤者および時間依存係数を含む一連の展開を導出する。
この方法は、局所的な相互作用を持つ量子系における最適制御タスクのシミュレーションに特に適している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-29T12:50:52Z) - Performance Guarantees for Quantum Neural Estimation of Entropies [31.955071410400947]
量子神経推定器(QNE)は古典的ニューラルネットワークとパラメトリズド量子回路を組み合わせたものである。
非漸近的エラーリスク境界の形で測定された相対エントロピーのQNEの形式的保証について検討する。
我々の理論は、測定された相対エントロピーに対するQNEの原則的実装を促進することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-24T16:36:06Z) - Classical algorithms for measurement-adaptive Gaussian circuits [0.1909808926064466]
シミュレーションと変分アルゴリズムの基盤となる観測可能な期待値を推定する量子平均値問題について検討する。
適応性のあるボソニック回路を解析し、適応的な測定回数が小さい場合、平均値問題は効率的な古典的アルゴリズムを許容することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-31T08:39:58Z) - Fast simulations of continuous-variable circuits using the coherent state decomposition [0.0]
連続可変量子回路シミュレーションのためのオープンソースのPythonライブラリであるttexttlcg_plusを提案する。
我々の枠組みはガウス的方法論と任意の非ガウス的状態のコヒーレントな状態分解との線形結合を融合する。
フォールトトレラントなフォトニック量子コンピュータを構築する上で重要な要素であるクンノート状態の生成を最適化することで,この手法の有用性を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-08T09:44:58Z) - Multiparameter quantum estimation with Gaussian states: efficiently evaluating Holevo, RLD and SLD Cramér-Rao bounds [0.0]
一般ガウス状態に対するHolevo Cram'er-Rao界(HCRB)を評価するための効率的な数値法を提案する。
最初の瞬間にパラメータ依存が出現する2つのパラダイム的応用を考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-24T18:19:56Z) - Phase estimation with partially randomized time evolution [36.989845156791525]
量子位相推定とハミルトンシミュレーションを組み合わせることは、量子コンピュータ上で基底状態エネルギーを計算するための最も有望なアルゴリズムフレームワークである。
本稿では,ハミルトンシミュレーションの標準手法の一つである積公式の高速化にランダム化を用いる。
量子化学におけるベンチマークシステムに対する部分ランダム化積公式を用いて,単一アンシラ位相推定のための詳細な資源推定を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-07T18:09:32Z) - Characterizing randomness in parameterized quantum circuits through expressibility and average entanglement [39.58317527488534]
量子回路(PQC)は、その主応用の範囲外ではまだ完全には理解されていない。
我々は、量子ビット接続性に関する制約の下で、PQCにおけるランダム状態の生成を分析する。
生成した状態の分布の均一性の増加と絡み合いの発生との間には,どれだけ急激な関係があるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-03T17:32:55Z) - Randomized semi-quantum matrix processing [0.0]
汎用行列関数をシミュレートするためのハイブリッド量子古典的フレームワークを提案する。
この方法は、対象関数のチェビシェフ近似上のランダム化に基づいている。
コストのかかるパラメータの2次高速化を含む,平均深度に対する利点を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-21T18:00:28Z) - Estimating many properties of a quantum state via quantum reservoir
processing [2.5432391525687748]
本稿では、任意の量子状態の古典的近似を量子貯水池で構築するための一般的な枠組みを提案する。
この手法の重要な利点は、任意の特性を推定するためには、単一の局所的な測定設定しか必要としない点である。
この推定スキームは、非単位局所次元を持つ高次元システムやハイブリッドシステムに拡張可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-11T15:21:21Z) - Exploring the role of parameters in variational quantum algorithms [59.20947681019466]
動的リー代数の階数を用いた変分量子回路のキャラクタリゼーションのための量子制御に着想を得た手法を提案する。
有望な接続は、リーランク、計算されたエネルギーの精度、および所定の回路アーキテクチャを介して目標状態を達成するために必要な深さとの間のものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-28T20:24:53Z) - Generalization Metrics for Practical Quantum Advantage in Generative
Models [68.8204255655161]
生成モデリングは量子コンピュータにとって広く受け入れられている自然のユースケースである。
我々は,アルゴリズムの一般化性能を計測して,生成モデリングのための実用的な量子優位性を探索する,単純で曖昧な手法を構築した。
シミュレーションの結果、我々の量子にインスパイアされたモデルは、目に見えない、有効なサンプルを生成するのに、最大で68倍の費用がかかります。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-21T16:35:35Z) - Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational
Chemistry [51.827942608832025]
短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。
計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-31T16:33:10Z) - Measuring Analytic Gradients of General Quantum Evolution with the
Stochastic Parameter Shift Rule [0.0]
本研究では,量子計測から直接最適化される関数の勾配を推定する問題について検討する。
マルチキュービットパラメトリック量子進化の勾配を推定するアルゴリズムを提供する数学的に正確な公式を導出する。
私たちのアルゴリズムは、利用可能な全ての量子ゲートがノイズである場合でも、いくつかの近似で機能し続けています。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-20T18:24:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。