論文の概要: Demons on a Budget: Adaptive Measurement Placement at the Entanglement Phase Transition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.19248v1
- Date: Sun, 16 Aug 2026 04:08:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-21 20:28:51.350582
- Title: Demons on a Budget: Adaptive Measurement Placement at the Entanglement Phase Transition
- Title（参考訳）: 予算に関する証拠:絡み合い相転移における適応的測定位置
- Abstract要約: 以前の作業では、測定結果をランダムな場所に配置し、そのレートを制御パラメータとして扱う。
代わりに、測定予算の修正と配置プロセスの変更を行い、ランダムな配置を手作業で設計し、学習したポリシーと比較します。
モニタリングされたダイナミクスの位相図は、測定速度だけでなく、配置過程の特性でもある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7273335171181035
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Monitored quantum circuits exhibit a measurement-induced phase transition between volume-law and area-law entanglement as a function of the measurement rate $p$. Prior work places measurements at random locations and treats the rate as the control parameter. We instead fix the measurement budget and vary the placement process, comparing random placement against hand-designed and learned policies in brickwork random Clifford circuits at matched budget. First, placement geometry matters more than placement information. A deterministic contiguous sweep cuts the half-cut entropy by a factor of 3.4 relative to random placement, while equal-coverage unstructured placement and a greedy policy with full state access do far worse. The effect is carried by spatial order alone: measuring the $k$ least recently measured sites gives $4.14 \pm 0.06$ bits with random tie-breaking and $1.29 \pm 0.04$ bits with position-ordered tie-breaking. Second, the sweep eliminates the transition rather than shifting it. Tripartite mutual information crossings recede as $p^* \propto 1/L$, the steady-state entropy saturates at an $L$-independent ceiling near $0.46/p$, and data for $64 \le L \le 512$ collapse onto the form $S = p^{-1} f(pL)$ predicted by a ballistic regrowth argument. Third, in stabilizer dynamics every outcome is deterministic or a fair coin flip, so the record's Shannon entropy is exactly countable; the sweep dominates the entropy-versus-record-cost frontier while paying the same roughly one bit per measurement as random placement. Policies trained by cross-entropy and proximal policy optimization do not find the sweep: score-based policies parameterize which sites to measure, not the order in which degenerate scores are resolved, and the effect lives in that order. The phase diagram of monitored dynamics is a property of the placement process, not only of the measurement rate.
- Abstract（参考訳）: モニターされた量子回路は、測定レート$p$の関数として体積法則と面積法則の絡み合いの間の測定誘起相転移を示す。
以前の作業では、測定結果をランダムな場所に配置し、そのレートを制御パラメータとして扱う。
代わりに、測定予算の修正と配置プロセスの変更を行い、一致した予算で、ブロックワークのランダムなクリフォード回路において、手作業によるランダムな配置と学習されたポリシーを比較した。
まず、配置幾何学は配置情報よりも重要である。
決定論的連続的な掃討は、半カットエントロピーをランダムな配置に対して3.4の係数で削減する一方、均質な非構造配置と完全な状態アクセスを伴う欲求政策ははるかに悪化する。
この効果は空間的な順序だけで運ばれる: 最低でも最近測定された$k$は、ランダムなタイブレークで4.14 \pm 0.06$ビット、位置順のタイブレークで1.29 \pm 0.04$ビットを与える。
第二に、スイープは移行をシフトするのではなく、移行を排除します。
p^* \propto 1/L$, 定常状態エントロピーは、0.46/p$に近い$L$非依存の天井で飽和し、6,4 \le L \le 512$ のデータを $S = p^{-1} f(pL)$ の形に分解する。
第3に、安定化器のダイナミックスでは、全ての結果は決定論的または公正なコインフリップであるので、レコードのシャノンエントロピーは正確に可算であり、スイープはエントロピー-ヴァース-レコーズ-コストフロンティアを支配し、ランダムな配置として測定毎にほぼ1ビットを支払っている。
スコアベースのポリシーは、スコアを縮退させる順序ではなく、どのサイトを測るかをパラメータ化します。
モニタリングされたダイナミクスの位相図は、測定速度だけでなく、配置過程の特性でもある。
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