論文の概要: Difference-Set Weyl Channels: Exact Capacity, Optimizer Bifurcation, and Scalable Entanglement Separation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.20726v1
- Date: Fri, 21 Aug 2026 04:15:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-24 14:49:32.375073
- Title: Difference-Set Weyl Channels: Exact Capacity, Optimizer Bifurcation, and Scalable Entanglement Separation
- Title(参考訳): 差分セットワイルチャネル:エクササイズキャパシティ、最適化器分岐、拡張エンタングルメント分離
- Abstract要約: おかしな局所$D$では、完全ウィグナー陽性はウィグナー非負の状態において位相空間のダイナミクスをもたらすが、符号入力、チャネル使用間の絡み合い、あるいは集団復号は制御しない。
部分系-自明なワイル分解を用いて、テンソル安定出力-純度境界の等値条件を特徴づける。
アイデンティティ強調プロファイルでは、正確なパワー衝突エントロピー位相図を決定し、厳密なキャパシティ境界を導出し、異なるフォン・ノイマン交叉を分離する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In odd local dimension $D$, complete Wigner positivity yields stochastic phase-space dynamics on Wigner-nonnegative states but does not control signed inputs, entanglement across channel uses, or collective decoding. Using a subsystem-resolved Weyl decomposition, we characterize the equality conditions of the tensor-stable output-purity bound. Cyclic difference sets are precisely the uniform shift supports saturating the universal Parseval lower bound on the worst nontrivial collision mode. For factorized shift--phase noise with shift support $R$, $|R|=r$, and phase distribution $h$ of no larger collision radius, we obtain $S_{α,\min}(Φ_{R,h}^{\otimes n})=n\log_2 r$ for all $n\ge1$ and $0\leα\le2$, the unrestricted capacity $C=\log_2(D/r)$, and a finite-blocklength strong converse. For a balanced bi-difference-set interpolation $h_\varepsilon=(1-\varepsilon)q_H+\varepsilon u_D$, the unassisted capacity is constant for $0\le\varepsilon\le1$, while the Choi state is NPT for every $\varepsilon<1$ and becomes entanglement breaking at $\varepsilon=1$. At $\varepsilon=0$, all tensor-power minimum-output states are products with local factors in one of two mutually unbiased Weyl bases; for $\varepsilon>0$, only the computational basis remains. For Singer parameters $D=q^2+q+1$ and $r=q+1$, $C_{\mathrm E}/C\to2-\varepsilon$. Finally, for an identity--dephasing profile we determine the exact tensor-power collision-entropy phase diagram, derive rigorous capacity bounds, and isolate a distinct von Neumann crossover, with a tensor-power R'enyi conjecture supported by numerics. Thus complete Wigner positivity can coexist with persistent channel entanglement and a scalable entanglement-assisted advantage.
- Abstract(参考訳): 奇数局所次元$D$では、完全ウィグナー陽性はウィグナー非負の状態における確率位相空間のダイナミクスをもたらすが、符号入力、チャネル使用間の絡み合い、あるいは集団復号は制御しない。
部分系分解ワイル分解を用いて、テンソル安定出力純度境界の等値条件を特徴づける。
サイクル差分集合は、正確には、最悪の非自明な衝突モードにおける普遍Parsevalローバウンドの飽和をサポートする一様シフトである。
シフトサポートが$R$, $|R|=r$, 位相分布が$h$で大きな衝突半径が存在しない場合、すべての$n\ge1$と$0\leα\le2$に対して$S_{α,\min}(n_{R,h}^{\otimes n})=n\log_2 r$、制限のない容量$C=\log_2(D/r)$、有限ブロック長の強い逆を求める。
バランスの取れた双差集合補間 $h_\varepsilon=(1-\varepsilon)q_H+\varepsilon u_D$ の場合、非アシスト容量は 0\le\varepsilon\le1$ に対して一定であり、Choi状態はすべての$\varepsilon<1$ に対して NPT であり、$\varepsilon=1$ でエンタングルメント破れとなる。
$\varepsilon=0$のとき、すべてのテンソルパワーの最小出力状態は、相互に偏りのない2つのワイル基底のうちの1つの局所因子を持つ積である。
Singerパラメータは$D=q^2+q+1$と$r=q+1$、$C_{\mathrm E}/C\to2-\varepsilon$である。
最後に、同一性を強調するプロファイルに対して、正確なテンソルパワー衝突エントロピー位相図を決定し、厳密なキャパシティ境界を導出し、数値によって支持されるテンソルパワー R'enyi 予想で異なるフォン・ノイマン交叉を分離する。
したがって、完全ウィグナー陽性は、永続的なチャネルの絡み合いとスケーラブルな絡み合い支援の利点と共存することができる。
関連論文リスト
- Bias-Induced Crossover in Absolute Capacity of Dense Associative Memory [0.0]
漸近マッチングは1-2q=O(N/Nl n/2rfloor-1)$でバイアスによって引き起こされる交叉を予測する。
条件付きクロストークをキャンセルするアクティビティ依存制御電位は、固定された$0q1/2$に対して$Nn-1/ln N$キャパシティを復元する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-15T17:16:38Z) - Low-Dimensional Embeddings for Gaussian Kernels on Manifolds [0.42970700836450487]
$mathbb RN$, $t=((d/varepsilon2)log(dR/varepsilon))$ の$d$次元ユークリッド球の点に対して、任意のガウス核距離を保存するのに十分であることを示す。
同様の RFF 埋め込みの下では、ガウス核のパワー距離から作られる重み付き Cech と Rips のフィルターは$(pmvarepsilon_star)$-interleaved という意味で持続的ホモロジーが保存される。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-14T08:00:56Z) - Weak Typicality of von Neumann Entanglement Entropy in Gaussian Boson Sampling [2.8224889996383395]
本研究では,Har分散受動干渉計が生成するフォン・ノイマンエンタングルメントエントロピーを,固定された非ゼロのスクイーズ強度$s$で,$n$等に圧縮された入力モードで解析する。
k_n$モードのサブシステムで$k_n/nto rin(0,1)$を満たす場合、すべての$varepsilon>0$と、すべての$n$、$mathbbPleft(left|fracS_1,nmathbbES_1,n$に対して、典型的な$$が1$であることを証明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-18T02:04:28Z) - The Physical Cutoff Does Not Restore Homogenization: Phase-Dependent Burning in the Strain G-Equation [2.538209532048867]
C2$非圧縮性周期フローに対して、すべての$varepsilon$-ward barrier certificateが半径を少なくとも2dvarepsilon$でカバーしていることを証明している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-15T17:41:14Z) - The Sample Complexity of Distributionally Robust PAC Learning under Cressie--Read Divergences [4.588028371034407]
我々は,データ分布の逆摂動が Cressie-Read divergence of order $k>1$ and radius $geq 0$ で制約されるような$0$--1$-lossのPAC学習について検討した。
VC次元が$d$の仮説クラスに対して、実現可能かつ非依存的なサンプル-複雑性は定数および対数的因子に密接な境界を定めている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-05T10:53:13Z) - Tikhonov-regularised projected gradient flow for equality-constrained bilinear quantum control [0.0]
本研究では,$mathcalH=L(0,T;mathbbR)$に対する等式制約制御対象に対する投影型勾配流について検討する。
i) $(_varepsilon)=(_min2+varepsilon2)$; (ii) Objective monotonicity $mathrmdJ/
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-29T12:53:58Z) - Rényi exponent landscape of multipartite entanglement in free-fermion systems [51.56484100374058]
我々は、Rényi tripartite information $I_3() が小フェルミ運動量での質的に $exclusion-dependent scaling を示すことを示した。
I_m(n)/I_m(1) sim zm-1 to 0$ for all integer $n geq 2$, so the leading von Neumann signal can builded from integer Rényi data。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-09T22:27:00Z) - A Unified Framework for Uniform Signal Recovery in Nonlinear Generative
Compressed Sensing [68.80803866919123]
非線形測定では、ほとんどの先行結果は一様ではない、すなわち、すべての$mathbfx*$に対してではなく、固定された$mathbfx*$に対して高い確率で保持される。
本フレームワークはGCSに1ビット/一様量子化観測と単一インデックスモデルを標準例として適用する。
また、指標集合が計量エントロピーが低い製品プロセスに対して、より厳密な境界を生み出す濃度不等式も開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T17:54:19Z) - Efficient Sampling of Stochastic Differential Equations with Positive
Semi-Definite Models [91.22420505636006]
本稿では, ドリフト関数と拡散行列を考慮し, 微分方程式からの効率的なサンプリング問題を扱う。
1/varepsilonは$m2d log (1/varepsilon)$である。
以上の結果から,真の解がより滑らかになるにつれて,どのような凸性も必要とせず,次元の呪いを回避できることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-30T02:50:49Z) - A Law of Robustness beyond Isoperimetry [84.33752026418045]
我々は、任意の分布上でニューラルネットワークパラメータを補間する頑健性の低い$Omega(sqrtn/p)$を証明した。
次に、$n=mathrmpoly(d)$のとき、スムーズなデータに対する過度なパラメータ化の利点を示す。
我々は、$n=exp(omega(d))$ のとき、$O(1)$-Lipschitz の頑健な補間関数の存在を否定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-23T16:10:23Z) - Random quantum circuits transform local noise into global white noise [118.18170052022323]
低忠実度状態におけるノイズランダム量子回路の測定結果の分布について検討する。
十分に弱くユニタリな局所雑音に対して、一般的なノイズ回路インスタンスの出力分布$p_textnoisy$間の相関(線形クロスエントロピーベンチマークで測定)は指数関数的に減少する。
ノイズが不整合であれば、出力分布は、正確に同じ速度で均一分布の$p_textunif$に近づく。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-29T19:26:28Z) - Linear Time Sinkhorn Divergences using Positive Features [51.50788603386766]
エントロピー正則化で最適な輸送を解くには、ベクトルに繰り返し適用される$ntimes n$ kernel matrixを計算する必要がある。
代わりに、$c(x,y)=-logdotpvarphi(x)varphi(y)$ ここで$varphi$は、地上空間から正のorthant $RRr_+$への写像であり、$rll n$である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-12T10:21:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。