論文の概要: On Tensor-Based PDEs and their Corresponding Variational Formulations with Application to Color Image Denoising
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.22302v1
- Date: Sun, 23 Aug 2026 08:52:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-25 13:29:43.715112
- Title: On Tensor-Based PDEs and their Corresponding Variational Formulations with Application to Color Image Denoising
- Title(参考訳): テンソル型PDEとそれに対応する変分定式とカラー画像復調への応用について
- Abstract要約: PDE が対応する関数に対する E-L 方程式であるために必要な条件を示す。
本手法は,現在最先端のカラー画像復調技術と比較した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 18.40477820095994
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The case when a partial differential equation (PDE) can be considered as an Euler-Lagrange (E-L) equation of an energy functional, consisting of a data term and a smoothness term is investigated. We show the necessary conditions for a PDE to be the E-L equation for a corresponding functional. This energy functional is applied to a color image denoising problem and it is shown that the method compares favorably to current state-of-the-art color image denoising techniques.
- Abstract(参考訳): 偏微分方程式(PDE)を,データ項と滑らか度項からなるエネルギー汎関数のオイラー・ラグランジュ方程式(E-L)とみなすことができる場合について検討した。
PDE が対応する関数に対する E-L 方程式であるために必要な条件を示す。
このエネルギー関数をカラー画像復調問題に適用し,現在の最先端カラー画像復調技術と比較した。
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