論文の概要: Figurative Justice: Detecting metaphors in Hindi judgements with qualitative assessment and transformers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.22446v1
- Date: Sun, 23 Aug 2026 14:53:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-25 13:29:43.77047
- Title: Figurative Justice: Detecting metaphors in Hindi judgements with qualitative assessment and transformers
- Title（参考訳）: フィギュラティブ・ジャスティス:質的評価とトランスフォーマーによるヒンディー語判断におけるメタファーの検出
- Abstract要約: Hindi Legal Metaphor Corpus (HiLeMe) について,Hindi Legal Data Corpus (HLDC) の判断を分離して紹介する。
法律の専門家はHiLeMeに注釈を付け、MIPVUスキーマを使って比喩的な構成を分類した。
我々はメタファ検出のためのトランスフォーマーベースのアーキテクチャを構築した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.22175470459999627
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Metaphors are figurative use of words for conceptual mapping. Metaphor detection in the legal context has been crucial as metaphors are persuasive juridical means of creating legal meaning and concepts resulting in significant consequences. Metaphorical framing in legal discourse by judges, lawyers, and legislators brings about real-time implications upon individuals and influences judicial decision-making, argumentation and interpretation of laws. This is crucial in Human Rights infringement cases where language determines severity of punishment, public perception and judicial outcomes. While automatic metaphor detection in major languages like English, Spanish, Polish, Lithuanian have aided in understanding inherent intentions of metaphorical use of language, there is no such attempt in low-resource languages like Hindi. The dearth of annotated legal corpora in Hindi makes it difficult to develop NLP models and detect metaphors in judicial proceedings. In the Indian context, Convolutional Neural Networks (CNNs) have been used for classification of bail judgements, however there are no existing models designed for metaphor detection. We present a Hindi Legal Metaphor Corpus (HiLeMe) by isolating judgements from Hindi Legal Data Corpus (HLDC). Legal experts annotated HiLeMe to classify metaphorical constructions using the MIPVU schema. We downstreamed an mBERT on Hindi legal metaphor detection task. We built a transformer-based architecture for metaphor detection that are known to outperform traditional models in legal classification tasks. This model provides insights into the judicial psyche for decoding judicial decisions. Our research contributes to advancing automated models in legal discourse in low-resource languages like Hindi and envisages adoption into 22 Indian schedule languages.
- Abstract（参考訳）: メタファーは概念マッピングにおける単語の比喩的使用である。
法的文脈におけるメタファーの検出は、メタファーが法的意味や概念を創造する説得力のある法学的な手段であり、重大な結果をもたらすため、決定的に重要である。
裁判官、弁護士、立法府による法的議論におけるメタフォリカル・フレーミングは、個人にリアルタイムな影響をもたらし、司法決定、議論、法解釈に影響を及ぼす。
これは、言語が罰の重大さ、大衆の認識、司法結果を決定する人権侵害事件において重要である。
英語、スペイン語、ポーランド語、リトアニア語などの主要言語におけるメタファーの自動検出は、比喩的言語の使用の本来の意図を理解するのに役立っているが、ヒンディー語のような低リソース言語ではそのような試みはない。
ヒンディー語における注釈付き法定コーパスの喪失は、NLPモデルの開発と、司法手続におけるメタファーの検出を困難にしている。
インドの文脈では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は保釈判断の分類に使われてきたが、比喩検出のために設計されたモデルはない。
我々はHindi Legal Metaphor Corpus (HiLeMe) について,Hindi Legal Data Corpus (HLDC) の判断を分離して紹介する。
法律の専門家はHiLeMeに注釈を付け、MIPVUスキーマを使って比喩的な構成を分類した。
私たちはヒンディー語法メタファー検出タスクのmBERTをダウンストリームしました。
我々はメタファ検出のためのトランスフォーマーベースのアーキテクチャを構築した。
このモデルは、司法決定を解読するための司法精神に関する洞察を提供する。
我々の研究は、ヒンディー語のような低リソース言語における法的な言論における自動モデルの発展に貢献し、22のインドのスケジュール言語への導入を示唆している。
関連論文リスト
- Discovering Conceptual Metaphors Across Topics and Media Types [40.43680452279358]
本稿では,コーパスから言語メタファを抽出し,概念メタファに対応するグループを形成するための構造化クラスタリング手法を提案する。
例えば、左利きのポッドキャストはメディアストーリーを武器として概念化する傾向があり、右利きの情報源は、垂直変化の対象となるシステムとして経済を論じることが多い。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-08-06T23:43:08Z) - Floating or Suggesting Ideas? A Large-Scale Contrastive Analysis of Metaphorical and Literal Verb-Object Constructions [53.690096725532726]
本研究では,2Mコーパス文中の297の英語動詞オブジェクト対(例:float idea vs. suggest idea)を分析した。
5つのNLPツールを用いて,感情的,語彙的,統語的,言論的な特徴を捉えた認知的・言語的特徴2,293点を抽出した。
クロスペアの結果は, 語彙頻度, 凝集度, 構造規則性が高く, 比喩的文脈は感情負荷, イメージ性, 語彙多様性, 構造的特異性を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-09T14:08:57Z) - IDIOLEX: Unified and Continuous Representations for Idiolectal and Stylistic Variation [88.98544786373212]
既存の文表現は主に、その表現方法ではなく、ある文が何を言っているかを符号化する。
本研究は,意味内容から分離したスタイルと方言をキャプチャする文表現を開発する。
IDIOLEX(IDIOLEX)は,文の証明から文の内容の言語的特徴までを統括するモデルを訓練するためのフレームワークである。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-06T14:17:24Z) - Hate Speech According to the Law: An Analysis for Effective Detection [6.802357986439992]
本研究は,プロシーカブルヘイトスピーチにおける研究の増幅の重要性を強調した。
法的枠組みのパラメータ内でヘイトスピーチと戦う効果的な戦略に関する洞察を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-09T01:58:10Z) - DELTA: Pre-train a Discriminative Encoder for Legal Case Retrieval via Structural Word Alignment [55.91429725404988]
判例検索のための識別モデルであるDELTAを紹介する。
我々は浅層デコーダを利用して情報ボトルネックを作り、表現能力の向上を目指しています。
本手法は, 判例検索において, 既存の最先端手法よりも優れている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-27T10:40:14Z) - CuRIAM: Corpus re Interpretation and Metalanguage in U.S. Supreme Court
Opinions [9.53806322899746]
法律メタ言語の種類を分類するためのアノテーションスキーマを開発する。
弊社のスキーマを、合衆国最高裁判所の一連の意見に適用し、合計59万トークンのコーパスを得る。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-24T04:47:55Z) - LMs stand their Ground: Investigating the Effect of Embodiment in
Figurative Language Interpretation by Language Models [0.0]
表現言語は、その解釈が従来の順序や意味から逸脱しているため、言語モデルの課題である。
しかし、人間がメタファーを理解し解釈するのは、メタファーを具現化したメタファーから導き出すことができるためである。
本研究は、比喩文の動作がより具体化されている場合に、より大きな言語モデルが比喩文の解釈にいかに優れているかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-05T11:44:12Z) - Testing the Ability of Language Models to Interpret Figurative Language [69.59943454934799]
比喩的・比喩的な言語は言論において一般的である。
現代の言語モデルが非リテラルなフレーズをどの程度解釈できるかについては、未解決の疑問が残る。
ウィノグラードスタイルの非文字言語理解タスクであるFig-QAを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-26T23:42:22Z) - It's not Rocket Science : Interpreting Figurative Language in Narratives [48.84507467131819]
我々は2つの非構成的図形言語(イディオムとシミュラ)の解釈を研究する。
実験の結果、事前学習された言語モデルのみに基づくモデルは、これらのタスクにおいて人間よりもはるかにひどい性能を示すことがわかった。
また, 知識強化モデルを提案し, 具体的言語を解釈するための人的戦略を採用した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-31T21:46:35Z) - The Legislative Recipe: Syntax for Machine-Readable Legislation [0.0]
この記事では、機械可読性の概念を解き放とうとする。
法的な知識を表現する能力と限界を評価するために、ロジックの構文とシンボリック言語を反映します。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-19T13:40:35Z) - Metaphoric Paraphrase Generation [58.592750281138265]
クラウドソーシングを用いてその結果を評価し,メタファー的パラフレーズを評価するための自動指標を開発する。
語彙置換ベースラインは正確なパラフレーズを生成できるが、比喩的でないことが多い。
メタファーマスキングモデルでは,メタファー文の生成に優れ,流布やパラフレーズの品質に関してはほぼ同等に機能する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-28T16:30:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。