論文の概要: Importance-Reweighted Fock-Space Variational Monte Carlo
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.22925v1
- Date: Mon, 24 Aug 2026 08:00:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-25 13:29:43.958681
- Title: Importance-Reweighted Fock-Space Variational Monte Carlo
- Title（参考訳）: 重み付けフォック空間変分モンテカルロ
- Abstract要約: 我々は,モンテカルロの評価を再設計しながら,その変動目標を変更せずに,重要度の高いFS-VMC(IR-FS-VMC)を導入する。
補助分布とハミルトン誘導提案はマルコフ連鎖を定義し、評価マルコフカーネルは解析的に抽出可能な評価分布を定義する。
1つの生産プロトコルを用いて、H2O、36部位の水素格子、Fe2S2およびFe4S4活性空間の計算は、異なるボルン分布と電子相関の正確な変動エネルギーを生成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.263464300397658
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Fock-space variational Monte Carlo (FS-VMC) evaluates variational quantities by stochastic sampling over discrete many-body configurations. For ab initio electronic Hamiltonians, Born distributions can differ markedly between systems, and a Markov chain that mixes well need not yield low-variance estimators. We introduce importance-reweighted FS-VMC (IR-FS-VMC), which leaves the variational objective unchanged while redesigning its Monte Carlo evaluation. An auxiliary distribution and Hamiltonian-guided proposal define the Markov chain, while an evaluation Markov kernel defines an analytically tractable evaluation distribution. Self-normalized importance reweighting then recovers the Born-distribution expectations entering the energy, gradient, and stochastic reconfiguration (SR) matrix. Controlled comparisons on equilibrium H2O and Fe2S2 separate Markov-chain acceptance from local-energy fluctuations and optimization behavior. Using one production protocol, calculations for H2O dissociation, 36-site hydrogen lattices, and Fe2S2 and Fe4S4 active spaces yield accurate variational energies across different Born distributions and electronic-correlation regimes. Together, these results show that the production protocol can support robust FS-VMC optimization across the electronic-structure regimes studied here.
- Abstract（参考訳）: Fock-space variational Monte Carlo (FS-VMC) は、離散多体構成上の確率的サンプリングにより変動量を評価する。
ab 電子ハミルトニアンにとって、ボルンの分布はシステムによって著しく異なる場合があるし、うまく混合するマルコフ連鎖は低分散推定器を生成する必要はない。
我々は,モンテカルロの評価を再設計しながら,その変動目標を変更せずに,重要度の高いFS-VMC(IR-FS-VMC)を導入する。
補助分布とハミルトン誘導提案はマルコフ連鎖を定義し、評価マルコフカーネルは解析的に抽出可能な評価分布を定義する。
自己正規化された重要度再重み付けは、エネルギー、勾配、確率再構成(SR)行列に入るボルン分布期待を回復する。
平衡H2OとFe2S2の制御された比較は局所エネルギーゆらぎと最適化挙動からマルコフ鎖の受容を区別する。
1つの生産プロトコルを用いて、H2Oの解離、36部位の水素格子、Fe2S2およびFe4S4の活性空間の計算により、ボルン分布と電子相関状態の正確な変動エネルギーが得られる。
これらの結果から, 実運用プロトコルは, 電子構造系全体にわたって, 堅牢なFS-VMC最適化をサポートできることが示唆された。
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