論文の概要: Generative AI Alignment with Hinduism's Theological Plurality and Sacred Representation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.28228v1
- Date: Fri, 28 Aug 2026 11:44:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-31 17:16:04.303933
- Title: Generative AI Alignment with Hinduism's Theological Plurality and Sacred Representation
- Title(参考訳): ヒンドゥー教の「神聖性」と「神聖な表現」による創造的AIアライメント
- Abstract要約: ヒンドゥー教の利用者が、その宗教知識、信仰、実践に関連して、どのように生成的AIシステムと関わるかを検討する。
AIはアクセシビリティと倫理的に問題になり得ることがわかりました。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 29.60231264423345
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative AI systems are increasingly used to answer personal questions and mediate everyday practices, including religion. However, existing discussions around AI alignment and ethics have largely centered secular, Western, and Abrahamic assumptions about religion, offering limited attention to other faith-based traditions. In this paper, we examine how Hindu users engage with generative AI systems in relation to their religious knowledge, belief, and practice. Drawing on 15 semi-structured interviews with Bangladeshi Hindu participants, we analyze how users interpret AI-generated religious representations, scriptural explanations, devotional interactions, and synthetic religious media. We found that AI can be both accessible and ethically troubling. While AI supported scriptural inquiry, devotional visualization, and religious storytelling, our study also identified concerns about theological flattening, cultural misrepresentation, devotional manipulation, and the simulation of sacred presence and authority. We conclude by arguing that religious alignment in generative AI requires interpretive alignment: systems that disclose their limits, preserve plurality, and avoid simulating sacred authority and sycophantic personalization.
- Abstract(参考訳): 生成的AIシステムは、個人的疑問に答え、宗教を含む日々の慣行を仲介するためにますます利用されている。
しかし、AIの整合性と倫理に関する既存の議論は、宗教に関する世俗的、西洋的、エイブラハム的な仮定を中心に行われており、他の信仰に基づく伝統に限定的な注意を向けている。
本稿では,ヒンドゥー教のユーザが,その宗教知識,信仰,実践に関して,生成的AIシステムとどのように関わるかを検討する。
バングラデシュのヒンドゥー教の参加者との15の半構造化されたインタビューに基づいて、ユーザーがどのようにAIによって生成された宗教表現、台詞の説明、献身的相互作用、合成宗教メディアを解釈するかを分析した。
AIはアクセシビリティと倫理的に問題になり得ることがわかりました。
また,神学的平坦化,文化的誤表現,献身的操作,神聖な存在と権威のシミュレーションについても検討した。
我々は、生成的AIにおける宗教的アライメントには解釈的アライメントが必要であると論じ、その限界を開示し、複数の保護を行い、神聖な権威とサイコファンティックなパーソナライゼーションをシミュレートすることを避ける。
関連論文リスト
- AI and Authenticity in Islamic Research: A Critical Evaluation of Generative AI Reliability, Hallucination, and Source Fidelity in Quranic, Hadith, and Fiqh Knowledge [0.5076419064097734]
生成的人工知能はムスリムによって宗教的な指導、クルアニックな解釈、ハーディスの説明、法学的な判断、イスラム教教育にますます利用されている。
採用が増えているにもかかわらず、現在のAIシステムが真正で、検証可能で、信頼できるイスラム知識を提供するかどうかについての実証的な証拠は限られている。
本研究は、50のリアルなオープンエンドイスラム質問を用いて、6つの主要な生成AIシステムを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-30T14:04:41Z) - Sycophantic AI makes human interaction feel more effortful and less satisfying over time [41.009652609144794]
我々は、サイコファンティックAIが、ユーザーが通常親しい友人や家族と結びつく感情的および評価的サポートを即座に提供することを示した。
AIレスポンスのスタイルの中から選択肢を与えられた場合、大多数は、そのアドバイスの品質ではなく、最も理解されたと感じたため、サイコファンティックなAIを好んだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-08T15:50:06Z) - Evaluating Artificial Intelligence Through a Christian Understanding of Human Flourishing [0.6690990520065306]
現在のAIシステムは、ワールドビューニュートラルではない。
その代わりに、神学的コヒーレンスを維持するのに必要な基盤を欠くセキュラル手続き主義をデフォルトとする。
これらの結果は、値アライメントのパフォーマンスギャップが技術的制限ではなく、トレーニング目標から生じることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-03T17:08:29Z) - Prompts and Prayers: the Rise of GPTheology [1.3048920509133808]
GPTheologyは、AIモデルが半神的な性質の潜在的なオラクルとして扱われる場所である。
この研究は、AIを議論するReddit投稿のデータセットを使用して、AIを取り巻く救済、予言、悪魔化の繰り返しのテーマを特定する。
我々の発見は、新しい信念体系がAIを中心に発展していることを示唆しており、これは哲学的および社会的な意味の両方をもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-22T13:27:02Z) - (Working Paper) Good Faith Design: Religion as a Resource for Technologists [1.557397797469106]
宗教的利害関係者は、技術やそれを設計する企業や人々に対して、中立的でない世俗的な埋め込みを見いだす。
以上の結果から,宗教的な心的モデルによるテクノ宗教の実践と,その技術への欲求が明らかにされた。
我々は6つの設計価値(不思議、謙虚さ、空間、体現性、コミュニティ、永遠性)を蒸留し、宗教を付加的で有効な社会文化資源として活用する上で技術者を導く。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-08T03:08:26Z) - Aligning Generalisation Between Humans and Machines [74.120848518198]
AI技術は、科学的発見と意思決定において人間を支援することができるが、民主主義と個人を妨害することもある。
AIの責任ある使用と人間-AIチームへの参加は、AIアライメントの必要性をますます示している。
これらの相互作用の重要かつしばしば見落とされがちな側面は、人間と機械が一般化する異なる方法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-23T18:36:07Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-11T14:36:39Z) - Broadening AI Ethics Narratives: An Indic Art View [8.821884881723285]
芸術の分野は、様々な歴史的・文化的物語の解明に重要な役割を果たしていると考えられている。
芸術分野とAI倫理の相互作用を調べる作品の多くは、デジタルアートワークに関するものである。
我々は、非西洋の倫理的抽象化、学習方法、参加型プラクティスが倫理的AIシステムに関連する側面にどのように光を当てるかを探求する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-08T00:35:14Z) - A User-Centred Framework for Explainable Artificial Intelligence in
Human-Robot Interaction [70.11080854486953]
本稿では,XAIのソーシャル・インタラクティブな側面に着目したユーザ中心型フレームワークを提案する。
このフレームワークは、エキスパートでないユーザのために考えられた対話型XAIソリューションのための構造を提供することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-27T09:56:23Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-12T14:21:46Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。