論文の概要: Q-Edge: Symmetry-Reduced Quantum Simulation of Structured Extreme Dependence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.03706v1
- Date: Thu, 03 Sep 2026 11:43:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-04 18:28:39.045542
- Title: Q-Edge: Symmetry-Reduced Quantum Simulation of Structured Extreme Dependence
- Title(参考訳): Q-Edge: 対称性による構造エクストリーム依存の量子シミュレーション
- Abstract要約: 我々は、軌道空間で直接動作する対称性還元量子フレームワークであるQ-Edgeを開発した。
量子回路ではなくデータ表現に対称性を移すことで、Q-Edgeは制約のない量子生成モデルが劇的に減少する状態空間を利用することを可能にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.036851697016668
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: High-dimensional simulation of multivariate extremes is fundamentally limited by the combinatorial complexity of dependence, often more than by the scarcity of extreme observations. We show that symmetry admits a lossless orbit-space representation that preserves structured extreme dependence while replacing an exponentially large dependence space with a compact set of symmetry classes. Based on this principle, we develop Q-Edge (Quantum Extreme Dependence Engine), a symmetry-reduced quantum framework that operates directly in orbit space, enabling scalable simulation and digital twins of structured extreme systems. By transferring symmetry into the data representation rather than the quantum circuit, Q-Edge allows unconstrained quantum generative models to exploit dramatically reduced state spaces. For a 30-dimensional problem, approximately 1.6 million angular states collapse to 256 orbit states, reducing the required quantum representation from about 21 qubits to 8. Our results establish a general computational principle for scalable quantum simulation of structured extreme dependence.
- Abstract(参考訳): 多変量極度の高次元シミュレーションは、しばしば極端観測の不足よりも、依存の組合せの複雑さによって根本的に制限される。
対称性は、指数関数的に大きな依存空間をコンパクトな対称性クラスに置き換えながら、構造的極端依存を保存する無損失な軌道空間表現を許容することを示す。
この原理に基づいて、軌道空間で直接動作する対称性を再現した量子フレームワークであるQ-Edge(Quantum Extreme Dependence Engine)を開発し、スケーラブルなシミュレーションと構造化極端システムのディジタルツインを実現する。
量子回路ではなくデータ表現に対称性を移すことで、Q-Edgeは制約のない量子生成モデルが劇的に減少する状態空間を利用することを可能にする。
30次元問題では、約1.6万の角状態が256の軌道状態に崩壊し、必要な量子表現が約21キュービットから8に減少する。
この結果は、構造的極端依存のスケーラブルな量子シミュレーションのための一般的な計算原理を確立した。
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