論文の概要: Trapped Ion Quantum Networking and Telecommunications Coexisting on One Fiber

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.06387v2
• Date: Wed, 09 Sep 2026 16:09:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.243926
• Title: Trapped Ion Quantum Networking and Telecommunications Coexisting on One Fiber
• Title（参考訳）: 単一ファイバ上でのトラッピングイオン量子ネットワークと電気通信
• Authors: Denton Wu, Mingzhe Han, Zehao Wang, Ana Luiza Ferrari, Mika A. Zalewski, Yuanheng Xie, Tingjun Chen, Norbert M. Linke,
• Abstract要約: 長距離量子メモリベースのネットワークの研究は、ダークファイバのみを用いている。 これにより、検出器のバックグラウンドが通信(通信)トラフィックから守られるが、その結果、フィールドに展開される多くのファイバーを除外する。 このような共存の初めての実験例を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.586801796117172
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Research into long-distance quantum memory-based networking to date has exclusively used dark fibers. This avoids the detector background from telecommunications (telecom) traffic, but as a result excludes many fibers deployed in the field. If memory-photon entanglement and telecom signals coexist on one fiber, the entire classical fiber infrastructure becomes available for quantum links. We present the first experimental demonstration of such coexistence. Ion-photon entanglement using 1092 nm photons emitted by a Strontium-88 ion is distributed over a deployed 2.8 km fiber loop which carries Ethernet and 5G traffic. All classical control signals required to coordinate the quantum transmitter and receiver systems co-propagate on the same fiber. These include fiber sensing for polarization stabilization. Our results demonstrate that memory-based quantum networks can be realized on active classical network infrastructure.
• Abstract（参考訳）: これまで、長距離量子メモリベースのネットワークの研究は、ダークファイバのみを使用してきた。 これにより、検出器のバックグラウンドが通信(通信)トラフィックから守られるが、結果としてフィールドに展開される多くのファイバーは排除される。 メモリ光子絡み合いと通信信号が1つのファイバー上に共存すると、古典的なファイバー基盤全体が量子リンクで利用できるようになる。 このような共存を実証した最初の実験例を示す。 ストロンチウム88イオンによって放出される1092nmの光子を用いたイオン光子絡み合いは、イーサネットと5Gトラフィックを運ぶ2.8kmのファイバーループ上に分散される。 量子送信機と受信機システムの調整に必要な古典的な制御信号はすべて、同じファイバー上で共伝搬する。 これには偏光安定化のためのファイバーセンシングが含まれる。 本研究は,メモリベースの量子ネットワークを,アクティブな古典的ネットワーク基盤上で実現可能であることを示す。

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