論文の概要: Ornstein-Uhlenbeck Is Hard to Beat, Yet Superlinear Drift Ships Lower Transport Costs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.37579v1
- Date: Tue, 29 Sep 2026 13:40:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-30 21:28:47.571667
- Title: Ornstein-Uhlenbeck Is Hard to Beat, Yet Superlinear Drift Ships Lower Transport Costs
- Title（参考訳）: オルンシュタイン・ウレンベック、超リニア船の輸送コストを下げる
- Abstract要約: オルンシュタイン-ウレンベック拡散は超線型ドリフトを除外する仮定の下で前方収束において打ち勝つことは困難であることを示す。
代わりに、スコアベース画像生成のための超線形ランゲヴィン拡散をテストする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Brešar and Mijatović \cite{bresar2025} show that Ornstein--Uhlenbeck diffusion is hard to beat in forward convergence under assumptions that exclude superlinear drift. We instead test superlinear Langevin diffusions for score-based image generation, computing their conditional scores numerically from a Fokker--Planck equation. In our experiments, the superlinear models beat the Ornstein--Uhlenbeck baseline on empirical Wasserstein distance across nearly the entire tested grid and show less variation across diffusion horizons. The ``hard to beat'' verdict of \cite{bresar2025} thus fails to be universal.
- Abstract（参考訳）: Brešar と Mijatović \cite{bresar2025} は、超線型ドリフトを除外する仮定の下で、オルンシュタイン-ウレンベック拡散は前方収束において破ることが難しいことを示している。
我々は代わりに、スコアベース画像生成のための超線形ランゲヴィン拡散をテストし、Fokker-Planck方程式から条件スコアを数値的に計算する。我々の実験では、超線形モデルは、ほぼ全ての試験格子にわたる経験的ワッサーシュタイン距離においてオルンシュタイン-ウレンベック基底線を破り、拡散水平線を横切る変化を小さくする。
したがって ``hard to beat'' の \cite{bresar2025} の判定は普遍的ではない。
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