論文の概要: Hexagonal Basis Projectors for Model-Based Iterative CT Reconstruction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.24363v1
• Date: Sat, 17 Oct 2026 01:27:01 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-10-20 11:46:40.395746
• Title: Hexagonal Basis Projectors for Model-Based Iterative CT Reconstruction
• Title（参考訳）: モデルベース反復CT再構成のための六角形基底プロジェクタ
• Abstract要約: 2次元ファンビームCTのための定数および線形六角形プロジェクタを開発した。 解析線フットプリントと有効検出器・ブルー表現を導出する。 これらの結果から, 定量的CTの実用的な六角形表現が確立された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.202316128803418
• License:
• Abstract: Image representation affects both the forward model and quantitative feature recovery in model-based iterative CT reconstruction. For isotropically bandlimited signals, the hexagonal lattice is the most sampling-efficient lattice in two dimensions, with greater directional isotropy and a larger alias-free bandwidth than the Cartesian grid at equal density. We develop constant and linear hexagonal projectors for two-dimensional fan-beam CT using box spline calculus. Both bases form a partition of unity on common coefficient centers; the linear tent also reproduces affine functions. We derive analytic ray footprints and effective detector-blur expressions and implement efficient GPU forward and backprojection. On simulated FORBILD data, the linear model improves on Cartesian and hexagonal pixels, with its best noisy-data accuracy at the coarser resolution. Real-world 2DeteCT comparisons use high-dose, high-resolution Cartesian reconstructions as pseudo ground truth and show competitive image and feature agreement. These results establish a practical hexagonal representation for quantitative CT.
• Abstract（参考訳）: 画像表現は、モデルベース反復CT再構成における前方モデルと定量的特徴回復の両方に影響を及ぼす。 等方的に帯域制限された信号に対して、六角格子は2次元において最もサンプリング効率のよい格子であり、方向の等方性が高く、カルテシアン格子よりも同じ密度でエイリアスフリーな帯域幅を持つ。 ボックススプライン計算を用いた2次元ファンビームCTのための定数および線形六角形プロジェクタを開発した。 両方の基底は共通係数中心上のユニティの分割を形成し、線型テントもまたアフィン函数を再現する。 解析線フットプリントと効率的な検出器・ブルー表現を導出し,GPUの前進と後方投射を効率よく行う。 FORBILDのシミュレーションデータでは、線形モデルはカーテシアン画素と六角形画素で改善され、粗い解像度で最もノイズの多いデータの精度が向上する。 実世界の2DteCTの比較では、高線量で高解像度のカルテシアン再構成を擬似基底真理として使用し、競合画像と特徴合意を示す。 これらの結果から, 定量的CTの実用的な六角形表現が確立された。

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