論文の概要: A Reduction Bound for Entanglement Detection by Positive Free Maps
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.34338v1
- Date: Sun, 25 Oct 2026 14:53:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-29 18:55:37.086606
- Title: A Reduction Bound for Entanglement Detection by Positive Free Maps
- Title（参考訳）: 正のフリーマップによる絡み合い検出のための削減境界
- Abstract要約: コンパクトに支持された無限可除分布に付随する正の自由写像は、すべてのアシリー次元における還元基準よりも強いものではないことを証明した。
特に、これらの写像は正の部分的絡みを検出できない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Collins, Hayden, and Nechita used free probability to construct families of $k$-positive but not $(k+1)$-positive maps and applied them to entanglement detection. We prove that positive free maps associated with compactly supported freely infinitely divisible distributions are no stronger than the reduction criterion in every ancillary dimension. In particular, these maps cannot detect positive partial transpose entanglement. The proof combines a joint Fock realization with an operator positivity certificate derived from free Lévy data.
- Abstract（参考訳）: Collins, Hayden, and Nechita は自由確率を用いて$k$-正の族を構成するが$(k+1)$-正の写像ではない。
コンパクトに支持された無限可除な分布に付随する正の自由写像は、すべてのアシリー次元における還元基準よりも強いものではないことを証明した。
特に、これらの写像は正の部分的転位絡みを検出できない。
この証明は、ジョイント・フォックの実現と自由レヴィデータから導かれる演算子正当性証明を組み合わせる。
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