論文の概要: An Eigenvector-Continued Green's Function Method

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.38780v1
• Date: Wed, 28 Oct 2026 19:52:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-03 08:44:28.463508
• Title: An Eigenvector-Continued Green's Function Method
• Title（参考訳）: 固有ベクトル連続グリーン関数法
• Abstract要約: 低次方程式を用いてグリーン関数をエミュレートすることは、それが含む情報量のために困難である。 固有ベクトル継続とモーメントマッチングに基づく体系的即興エミュレータを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Emulating the Green's function using reduced-order equations is challenging because of the amount of information it contains. This information includes the one-particle spectroscopy over the entire energy spectrum, the one-body density matrix, and the ground-state energy. Nevertheless, the computational speedup offered by emulators is essential for applications requiring repeated model evaluations, which are ubiquitous in many-body physics. These include parameter calibration, uncertainty quantification, phase-diagram mapping, and geometry optimization. In this Letter, we introduce a systematically improvable emulator based on eigenvector continuation and moment-matching. The resulting approximation, which we refer to as an ``eigenvector-continued Green's function,'' can be obtained by solving linear equations, enabling an efficient separation of the computational workload into offline and online stages.
• Abstract（参考訳）: 低次方程式を用いてグリーン関数をエミュレートすることは、それが含む情報量のために困難である。 この情報には、全エネルギースペクトル上の一粒子分光、一体密度行列、基底状態エネルギーが含まれる。 それでも、エミュレータによって提供される計算スピードアップは、多体物理学においてユビキタスである繰り返しモデル評価を必要とするアプリケーションには不可欠である。 パラメータキャリブレーション、不確実量化、位相図マッピング、幾何最適化などがある。 本稿では,固有ベクトル継続とモーメントマッチングに基づくシステム的即興エミュレータを提案する。 その結果、線形方程式を解くことにより、計算ワークロードをオフラインおよびオンラインステージに効率的に分離できる「固有ベクトル連続グリーン関数」と呼ばれる近似が得られる。

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