論文の概要: GSCV++: Lightweight 3D Gaussian Splatting Sequence Compression via Standard Video Codecs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.05359v2
• Date: Wed, 04 Nov 2026 18:40:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-06 03:25:57.800953
• Title: GSCV++: Lightweight 3D Gaussian Splatting Sequence Compression via Standard Video Codecs
• Title（参考訳）: GSCV++:標準ビデオコーデックによる軽量3Dガウス平滑化圧縮
• Abstract要約: 本稿では,標準的なビデオコーデックを用いた3次元ガウススプラッティングシーケンス圧縮のための軽量パイプラインであるGSCV++を提案する。 低複雑さとハードウェア互換性の要件を満たすため、GSCV++はプリプロセッシング、3D-to-2Dマッピング、GS圧縮の実用的なビデオ圧縮構成を共同で改善する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.32679129800488
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper presents GSCV++, a lightweight pipeline for 3D {G}aussian {S}platting (GS) sequences {C}ompression with standard {V}ideo codecs. To meet the requirements of low-complexity and hardware compatibility from the industry, GSCV++ jointly improves preprocessing, 3D-to-2D mapping, and practical video compression configuration of GS compression. First, for preprocessing, energy-adaptive inter-frame spherical harmonic (SH) alternative current (AC) dimensionality reduction (EA-SHDR) is proposed to produces a compact and stable temporal SH AC feature space. It can reduce the data volume of following mapping and practical compression, as well as less complexity while eliminating redundant information. Second, for 3D-to-2D mapping, prior-based Inter-MiniPLAS (P-MiniPLAS) is designed to generate smooth 2D feature maps through prior-based weighting factor inference and small scale remapping. Compared with vanilla Parallel Linear Assignment Sorting (PLAS) and Morton scan, P-MiniPLAS ensures the generated 2D maps are more suitable for the video codec while maintaining a low level of computational complexity. Third, for practical compression, content-aware generalized compression (CA-GC) is developed to use a non-uniform bit-depth split for coordinate map generation, and a coding unit size selection is introduced for efficient compression complexity control, which fully exploits the performance of video codecs without involving normative changes. Experiments demonstrate that GSCV++ reports over 20\% in intra- and 60\% in inter-prediction rate-distortion gains compared with state-of-the-art (SOTA) methods. GSCV++ also achieves faster 2D map generation, encoding, and decoding than other SOTA methods using the same type of video codecs. Ablation studies verify the effectiveness and robustness of the proposed modules and provide insights for subsequent research.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、3D {G}aussian {S}platting (GS) sequences {C}ompression with standard {V}ideo codecsについて述べる。 低複雑さとハードウェア互換性の要件を満たすため、GSCV++はプリプロセッシング、3D-to-2Dマッピング、GS圧縮の実用的なビデオ圧縮構成を共同で改善する。 第一に, エネルギー適応型フレーム間球面高調波(SH)代替電流(AC)次元性低減(EA-SHDR)を前処理として提案し, 小型かつ安定な時空SHAC特徴空間を創出する。 後続のマッピングと実用的な圧縮のデータ量を削減でき、余分な情報を排除しながら複雑さを軽減できる。 第2に, 3D-to-2Dマッピングでは, プリエントベースInter-MiniPLAS (P-MiniPLAS) が, 従来の重み付け係数推定と小型リマッピングによりスムーズな2D特徴写像を生成するように設計されている。 P-MiniPLASは、Vanilla Parallel Linear Assignment Sorting (PLAS) や Morton scan と比較して、低レベルの計算複雑性を維持しながら、生成した2Dマップがビデオコーデックに適していることを保証している。 第3に、実用的な圧縮のために、座標マップ生成に一様でないビット深度スプリットを使用するようにコンテンツ認識一般化圧縮(CA-GC)を開発し、符号化単位サイズ選択を効率よく圧縮複雑性制御のために導入し、規範的な変更を伴わずにビデオコーデックの性能を完全に活用する。 実験の結果、GSCV++は、最先端(SOTA)法と比較して、予測率・歪曲率の20%以上、60%以上を報告している。 GSCV++は、同じタイプのビデオコーデックを使用する他のSOTAメソッドよりも高速な2Dマップ生成、符号化、復号化を実現している。 アブレーション研究は提案されたモジュールの有効性とロバスト性を検証し、その後の研究に洞察を与える。

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