論文の概要: Sample-based Quantum Diagonalization via Density Matrix Renormalization Group
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.05975v1
- Date: Wed, 04 Nov 2026 05:08:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-11-06 03:25:57.949224
- Title: Sample-based Quantum Diagonalization via Density Matrix Renormalization Group
- Title(参考訳): 密度行列再正規化群によるサンプルベース量子対角化
- Abstract要約: サンプルベース量子対角化(SQD)と密度行列再正規化群(DMRG)を組み合わせたSqDMRGを紹介する。
本手法は,古典的な参照サンプルを用いたベンゼンペンタマーとデカメラクラスタ,およびIBM Quantum Nighthawk r2 プロセッサ ibm phoenix から得られた量子サンプルを用いたペンタマーについて示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce SqDMRG, which combines sample-based quantum diagonalization (SQD) with the density matrix renormalization group (DMRG). SqDMRG expands the sampled determinant space into a product of fragment spaces constructed from the samples, and solves the Hamiltonian in this product space using DMRG. We demonstrate the method on benzene pentamer and decamer clusters using classical reference samples, and on the pentamer using quantum samples obtained from the IBM Quantum Nighthawk r2 processor ibm phoenix. It achieves sub-kcal/mol accuracy with far fewer configurations than direct diagonalization.
- Abstract(参考訳): 本稿では,サンプルベース量子対角化(SQD)と密度行列再正規化群(DMRG)を組み合わせたSqDMRGを紹介する。
SqDMRG はサンプル行列空間をサンプルから構成された断片空間の積に拡張し、DMRG を用いてこの積空間のハミルトニアンを解く。
本手法は,古典的な参照サンプルを用いたベンゼンペンタマーとデカメラクラスタ,およびIBM Quantum Nighthawk r2 プロセッサ ibm phoenix から得られた量子サンプルを用いたペンタマーについて示す。
直接対角化よりもはるかに少ない構成でサブkcal/molの精度を実現する。
関連論文リスト
- Exactly Solvable RD Model: RG Cycles Meet Fractality [45.88028371034407]
我々は,時-逆対称性の破れを伴う超伝導のベーテアンサッツ積分型ロシアドル(RD)モデルを考える。
再正規化群の流れの正確な解を得ることにより、一対セクターの相構造を解明する。
我々は、ベーテ・アンザッツ方程式から生じる量子数 Q が、周期の数を数え、状態の塔をパラメトリズすることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-18T12:54:21Z) - Quantum Ising Model on $(2+1)-$Dimensional Anti$-$de Sitter Space using Tensor Networks [37.108493798440655]
行列積状態(MPS)と行列積演算子(MPOs)を用いた(2+1)次元反デジッタ空間上の量子イジングモデルについて検討する。
我々の空間格子は、座標数7の双曲空間の正則テッセルレーションに対応する。
このモデルの基礎は密度行列再正規化群 (DMRG) アルゴリズムを用いており、最大232箇所の格子を探索することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-23T23:29:39Z) - Sample-Based Krylov Quantum Diagonalization for the Schwinger Model on Trapped-Ion and Superconducting Quantum Processors [26.315169722500556]
最近提案されたサンプルベースのクリロフ量子対角化法(SKQD)を格子ゲージ理論に適用する。
本研究では, 基底状態エネルギーと粒子数と$theta$-termの値の依存性について検討し, モデルの位相構造を正確に把握する。
我々は、SKQDが有効ヒルベルト空間を著しく減らし、クリロフ空間次元は指数関数的にスケールするが、遅い成長は格子ゲージ理論を大容量でシミュレートする約束を裏切っていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-30T19:21:06Z) - Clifford augmented density matrix renormalization group for \textit{ab initio} quantum chemistry [3.632603573330658]
本稿では,CA-DMRGの量子化学ハミルトニアンに対する効率的な手法を提案する。
以上の結果から,CA-DMRGはDMRGよりも数桁高い精度で結合寸法を達成できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-19T04:48:52Z) - Symmetrizing the Constraints -- Density Matrix Renormalization Group for Constrained Lattice Models [0.40964539027092917]
拘束量子格子モデルのための密度行列再正規化群 (DMRG) アルゴリズムを開発した。
このような実装により、DMRGの量子二量体モデルをシリンダーに巻かれた任意の格子幾何学について検討することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-05T03:05:11Z) - Matrix phase-space representations in quantum optics [44.99833362998488]
行列量子位相空間分布を導入する。
これらは射影による量子位相空間表現の概念を大域対称性変数の密度行列に拡張する。
提案手法と比較し, サンプリング誤差が1000以上の要因で改善されることを実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-17T02:33:14Z) - Uniform tensor clustering by jointly exploring sample affinities of
various orders [37.11798745294855]
複数サンプルの親和性を利用してサンプル近接を特徴付ける統一テンソルクラスタリング法(UTC)を提案する。
UTCは、高次元データを処理する際に異なる順序親和性を利用することによりクラスタリングを強化することが確認される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-03T06:43:08Z) - Photonic Quantum Computing For Polymer Classification [62.997667081978825]
2つのポリマークラス (VIS) と近赤外 (NIR) は, ポリマーギャップの大きさに基づいて定義される。
高分子構造の二項分類に対する古典量子ハイブリッド手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-22T11:59:52Z) - Deterministic Gibbs Sampling via Ordinary Differential Equations [77.42706423573573]
本稿では,自律的ODEとツールを用いた決定論的測度保存ダイナミクスの一般構築について述べる。
我々は、ハイブリッドモンテカルロや他の決定論的サンプルが、我々の理論の特別な場合としてどのように従うかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-18T15:36:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。