論文の概要: Symmetrizing the Constraints -- Density Matrix Renormalization Group for Constrained Lattice Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.04035v3
- Date: Thu, 17 Apr 2025 08:44:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-18 14:33:12.531666
- Title: Symmetrizing the Constraints -- Density Matrix Renormalization Group for Constrained Lattice Models
- Title（参考訳）: 制約の対称性 -拘束格子モデルに対する密度行列再正規化群
- Authors: Ting-Tung Wang, Xiaoxue Ran, Zi Yang Meng,
- Abstract要約: 拘束量子格子モデルのための密度行列再正規化群 (DMRG) アルゴリズムを開発した。
このような実装により、DMRGの量子二量体モデルをシリンダーに巻かれた任意の格子幾何学について検討することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.40964539027092917
- License:
- Abstract: We develop a density matrix renormalization group (DMRG) algorithm for constrained quantum lattice models that successfully {\it{implements the local constraints as symmetries in the contraction of the matrix product states and matrix product operators}}. Such an implementation allows us to investigate a quantum dimer model in DMRG for any lattice geometry wrapped around a cylinder with substantial circumference. We have thence computed the ground state phase diagram of the quantum dimer model on triangular lattice, with the symmetry-breaking characteristics of the columnar solid phase and $\sqrt{12}\times\sqrt{12}$ valence bond solid phase fully captured, as well as the topological entanglement entropy of the $\mathbb{Z}_2$ quantum spin liquid phase that extends to the RK point on non-bipartite lattice accurately revealed. Our DMRG algorithm on constrained quantum lattice models opens new opportunities for matrix and tensor-based algorithms for these systems that have immediate relevance towards the frustrated quantum magnets and synthetic quantum simulators.
- Abstract（参考訳）: 行列積状態と行列積作用素の縮合における対称性として局所的制約をうまく実装する量子格子モデルの密度行列再正規化群(DMRG)アルゴリズムを開発する。
このような実装により、DMRGの量子二量体モデルをシリンダーに巻かれた任意の格子幾何学について検討することができる。
三角格子上の量子二量体モデルの基底状態位相図を計算し、柱状固相の対称性を破る特性と$\sqrt{12}\times\sqrt{12}$ valence bond solid phaseをフルキャプチャし、$\mathbb{Z}_2$ 量子スピン液体相の位相エントロピーを非二部格子上のRK点まで正確に明らかにした。
拘束量子格子モデル上のDMRGアルゴリズムは、フラストレーション量子マグネットや合成量子シミュレータと即時関係を持つこれらのシステムに対して、行列およびテンソルベースのアルゴリズムの新しい機会を開く。
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