Hierarchical Variational Imitation Learning of Control Programs [131.8] パラメータ化された階層的手順(PHP)で表される制御ポリシーの模倣学習のための変分推論手法を提案する。
本手法は, 教師による実演の観察・行動トレースのデータセットにおける階層構造を, 手続き呼び出しや用語の待ち行列に近似した後続分布を学習することによって発見する。
階層的模倣学習(hierarchical mimicion learning)の文脈における変分推論の新たな利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 08:57:02 GMT)
Very Long Natural Scenery Image Prediction by Outpainting [96.9] アウトペイントには2つの課題があるため、あまり注意を払わない。
第一の課題は、生成された画像と元の入力の間の空間的および内容的整合性を維持する方法である。
第2の課題は、生成した結果の高品質を維持する方法です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 16:29:01 GMT)
Learning from Learning Machines: Optimisation, Rules, and Social Norms [91.4] 経済的な実体の行動に最も類似したAIの領域は道徳的に良い意思決定の領域であるようだ。
近年のAIにおけるディープラーニングの成功は、そのような問題を解決するための明示的な仕様よりも暗黙的な仕様の方が優れていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 17:42:06 GMT)
Towards Unified INT8 Training for Convolutional Neural Network [83.2] 共用畳み込みニューラルネットワークのための統合8ビット(INT8)トレーニングフレームワークを構築した。
まず、勾配の4つの特徴を経験的に発見し、勾配量子化の洞察力のある手がかりを与える。
勾配の方向ずれを低減させる方向感度勾配クリッピングを含む2つの普遍的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 08:37:53 GMT)
Explainable Deep Relational Networks for Predicting Compound-Protein
Affinities and Contacts [80.7] Deep Relationsは物理にインスパイアされた、本質的に説明可能なアーキテクチャを持つディープリレーショナルネットワークである。
それは最先端技術に対する優れた解釈可能性を示している。
接触予測 9.5, 16.9, 19.3, 5.7 倍の AUPRC をテスト用、複合ユニク、タンパク質ユニク、両ユニクセットで強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 00:14:07 GMT)
FLAT: Few-Shot Learning via Autoencoding Transformation Regularizers [67.5] 本稿では,データ例のラベルを使わずに,変換の分布によって引き起こされる特徴表現の変化を学習することで,新たな正規化機構を提案する。
エンコードされた特徴レベルで変換強化されたバリエーションを検査することで、ベースカテゴリへのオーバーフィットのリスクを最小限に抑えることができる。
実験結果から,文学における現在の最先端手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 15:26:28 GMT)
ORB: An Open Reading Benchmark for Comprehensive Evaluation of Machine
Reading Comprehension [53.0] 我々は,7種類の読解データセットの性能を報告する評価サーバORBを提案する。
評価サーバは、モデルのトレーニング方法に制限を課さないため、トレーニングパラダイムや表現学習の探索に適したテストベッドである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 07:27:23 GMT)
Glottal Source Processing: from Analysis to Applications [35.8] 音声記録からの声門解析には、特定のより複雑な処理操作が必要である。
本総説では,Glottal Source Processing 用に設計された技術の概要を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 08:13:58 GMT)
A Machine Learning Solution for Beam Tracking in mmWave Systems [33.1] 現実シナリオにおける特定の経路に対する到着角(AoA)を追跡するための機械学習ベースのアプローチを探索する。
本稿では,ネットワークを逐次データでトレーニングする手法を提案し,提案手法の性能を拡張Kalmanフィルタ法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 06:18:54 GMT)
Mixed-Precision Quantized Neural Network with Progressively Decreasing
Bitwidth For Image Classification and Object Detection [21.5] ビット幅が徐々に増大する混合精度量子化ニューラルネットワークを提案し,精度と圧縮のトレードオフを改善する。
典型的なネットワークアーキテクチャとベンチマークデータセットの実験は、提案手法がより良い結果または同等の結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 14:11:33 GMT)
Deep Context-Aware Kernel Networks [16.0] 本稿では,カーネル設計におけるコンテキストを学習する新しいディープネットワークアーキテクチャを提案する。
実験の結果, 深層文脈ネットワークは画像分類に極めて有効であり, 学習コンテキストは画像アノテーションの性能をさらに向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 21:18:09 GMT)
The Semantic Mutex Watershed for Efficient Bottom-Up Semantic Instance
Segmentation [15.8] 本稿では,共同グラフ分割とラベリングのためのグリーディアルゴリズムを提案する。
アルゴリズムの効率のため、イメージをスーパーピクセルにオーバーセグメンテーションすることなく、直接ピクセル上で操作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 19:48:39 GMT)
Privacy-Preserving Public Release of Datasets for Support Vector Machine
Classification [14.1] 我々は,データ対象者のプライバシーを侵害することなく,ベクトルマシン分類をサポートするデータセットを公開することの問題点を考察する。
データセットは、プライバシ保護のための付加ノイズを使用して、体系的に難読化される。
元のデータセットから抽出された分類器と難読化された分類器が互いに近接していることを保証する条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 03:32:38 GMT)
The Deterministic plus Stochastic Model of the Residual Signal and its
Applications [13.6] この原稿は残留信号の決定論的プラスモデル(DSM)を提示する。
次に,2分野の音声処理におけるDSMの適用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 07:52:37 GMT)
Complex Cepstrum-based Decomposition of Speech for Glottal Source
Estimation [11.5] 複雑なケプストラムは, スロットルフロー推定に有効であることを示す。
ZZT分解のために提示されたのと全く同じ原理に基づいて、ウィンドウ化を適用する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 07:58:18 GMT)
A Deterministic plus Stochastic Model of the Residual Signal for
Improved Parametric Speech Synthesis [11.5] 残差に対する決定論的プラスモデル(DSM)の適応を提案する。
提案手法はHMMベース音声合成器に組み込まれている。
その結果,男女ともに有意な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 07:26:47 GMT)
Real-time Policy Distillation in Deep Reinforcement Learning [11.0] 政策蒸留は、より大きなネットワークからより小さな未訓練ネットワークへ制御ポリシーを転送する効果的な方法である。
既存のアプローチは計算的に非効率であり、長い蒸留時間をもたらす。
そこで我々は,教師モデルと生徒モデルとを同時に学習する,リアルタイム政策蒸留と呼ばれる新しい蒸留機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 11:10:37 GMT)
SLOAM: Semantic Lidar Odometry and Mapping for Forest Inventory [9.9] 本稿では,木径推定のための終端パイプラインについて,セマンティックセグメンテーションとライダー・オドメトリーとマッピングを用いて述べる。
本稿では,ロボットのポーズを推定しながら,木モデルの改良を同時に行う意味的特徴に基づくポーズ最適化を提案する。
従来のライダーと画像に基づく手法は,無人航空機 (UAV) とハンドキャリーシステムの両方の森林環境において失敗することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 20:38:32 GMT)
Grey Models for Short-Term Queue Length Predictions for Adaptive Traffic
Signal Control [9.9] 待ち行列長のリアルタイム予測は、ASCSとの交点における異なる動きの拍子やタイミングを調整するのに利用できる。
本研究の目的は,ASCSで活用可能な信号化交差点の待ち時間予測モデルを開発することである。
サウスカロライナ州レキシントンの道路ネットワーク上で,ASCSと交差する5つの交差点の待ち行列長データを用いたケーススタディを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 15:33:03 GMT)
Scalable Influence Estimation Without Sampling [9.9] ネットワーク上の拡散過程では、初期スプレッドラーの集合に影響を受けるノードがいくつあると期待されているか?
本稿では、スケーラブルな動的メッセージパッシングアプローチに基づいて、一般的な独立モデルにおける影響関数を推定するアルゴリズムを提案する。
また、線形しきい値モデルのバージョンに対する動的メッセージパッシング方程式も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 22:15:58 GMT)
Personalizing Fast-Forward Videos Based on Visual and Textual Features
from Social Network [9.4] 我々は、ファーストパーソンビデオ(FPV)のためのパーソナライズされたファストフォワードビデオを自動的に作成する新しいアプローチを提案する。
提案手法では,ユーザのソーシャルネットワークからテキスト中心のデータを用いて,興味のあるトピックを推測し,好みに応じてスコアを入力フレームに割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 14:09:32 GMT)
An Analytical Workflow for Clustering Forensic Images [7.4] 教師なしクラスタリングは、このようなデータセットをキュレートするための直感的だが効果的なステップである。
多数の法医学的画像群を教師なしでクラスタリングするためのワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 18:20:07 GMT)
Visual Perception and Modelling in Unstructured Orchard for Apple
Harvesting Robots [6.6] 本稿では,果樹園における果実のロボット収穫のための視覚知覚とモデリングの枠組みを開発する。
フレームワークには、視覚的知覚、シナリオマッピング、果物のモデリングが含まれる。
実験の結果、視覚知覚とモデリングアルゴリズムは果実を正確に検出し、局所化することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 00:30:59 GMT)
Target-less registration of point clouds: A review [4.3] 我々は、点雲登録の基本的なワークフロー、すなわち対応決定と変換推定を要約した。
提案手法は,特徴マッチングに基づく手法,反復的最近点アルゴリズム,ランダムな仮説と検証に基づく手法である。
最後に,現在のクラウド登録手法の課題について論じ,自動登録手法の今後の展開について,いくつかのオープンな疑問を提起した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 23:12:33 GMT)
Computational model discovery with reinforcement learning [3.0] この研究の動機は、人工知能研究の最近の進歩を利用して、計算科学で遭遇した科学的問題に対する新しい解決策を解き放つことである。
そこで我々は,人間の思考を人工知能で補うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 22:56:40 GMT)
Augmented Replay Memory in Reinforcement Learning With Continuous
Control [1.7] オンライン強化学習エージェントは、高次値関数に変換することで、現在、増大するデータを処理することができる。
この拡張によりエージェントの状態空間が増大し、より複雑な問題にスケールアップできるだけでなく、冗長なデータや矛盾するデータを学習することで忘れるリスクも増大する。
大量のデータの近似を改善するために、リプレイメモリバッファに格納された過去の経験のランダムなミニバッチを各学習ステップで頻繁に再生する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 20:07:18 GMT)
Dirichlet uncertainty wrappers for actionable algorithm accuracy
accountability and auditability [0.5] 本研究では,不確実性の尺度を用いて出力予測を充実させるラッパーを提案する。
結果の不確実性に基づいて、より確実な予測を選択する拒絶制度を提唱する。
その結果,ラッパーが計算した不確実性の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 11:05:47 GMT)
CHAMELEON: A Deep Learning Meta-Architecture for News Recommender
Systems [Phd. Thesis] [0.4] CHAMELEONは、ニュースレコメンデーションの課題に取り組むために設計されたディープラーニングメタアーキテクチャである。
モジュラー参照アーキテクチャで構成されており、異なるニューラルビルディングブロックを使用してインスタンス化することができる。
2つの大きなデータセットを用いて行った実験は、ニュースレコメンデーションにおけるCHAMELEONの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 13:40:56 GMT)
Towards Optimal Separations between Quantum and Randomized Query
Complexities [0.3] 入力に対して2O(k)$クエリを行うことで量子アルゴリズムを解くことができることを示す。
任意の定数 $varepsilon>0$ に対して、$O(1)$ 対 $N2/3-varepsilon$ 分離を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 01:42:31 GMT)
Pipelined Training with Stale Weights of Deep Convolutional Neural
Networks [0.2] パイプライン化バックプロパゲーション方式の統計的効率と性能に及ぼす固定重みの影響について検討する。
パイプライニングがネットワークの初期の層に限られている場合、固定重み付きトレーニングが収束し、同じ精度のモデルが得られることを示す。
本稿では,パイプライン型と非パイプライン型を併用したハイブリッドスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 15:28:13 GMT)
Clustering as an Evaluation Protocol for Knowledge Embedding
Representation of Categorised Multi-relational Data in the Clinical Domain [0.1] 臨床領域における分類された多関係データに対する知識表現の埋め込みにおける従来のリンク予測や知識グラフ補完の評価プロトコルの有効性について検討する。
リンク予測は、データをトレーニングと評価サブセットに分割することで、トレーニングに伴う情報の喪失と知識表現モデルの精度の低下につながる。
本稿では,従来の評価タスクの代替としてクラスタリング評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 16:04:22 GMT)
Speeding up reinforcement learning by combining attention and agency
features [0.0] 我々は、注意とエージェント検出機構を組み合わせた入力状態の異なる変換を提案する。
その結果、グローバルなローカルな状態ネットワークでさえ、グローバルな単独よりも速く学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 10:23:01 GMT)
Quantum Image Preparation Based on Exclusive Sum-of-Product Minimization
and Ternary Trees [0.0] 量子画像を表す回路の設計における複雑さのオーバーヘッドは大きな問題である。
量子画像を表すために,量子ゲートに必要な総個数を最小化する手法を提案する。
提案手法では,3次木を用いて量子画像回路におけるトフォリゲート数を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 07:31:42 GMT)
Projection operators in statistical mechanics: a pedagogical approach [0.0] 我々はモリ・ズワンツィヒの形式主義をシンプルかつ体系的に紹介する。
これにより、学生はこの方法論を現在の研究で使われている形で理解することができる。
本稿では,この手法を統計力学の講義コースに組み込む方法について解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 03:43:28 GMT)
Potential splitting approach for molecular systems [0.0] 長い範囲尾に対するシュル・オーディンガー方程式の解は、有限範囲ポテンシャルを持つ不均一シュル・オーディンガー方程式の入射波として用いられる。
ポテンシャル分割法は H$+$ -- H$+$ 系の散乱過程の計算で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 19:05:04 GMT)
Multi-Objective Optimisation of Damper Placement for Improved Seismic
Response in Dynamically Similar Adjacent Buildings [0.0] 動的対称な隣接建物における配置の最適化について検討する。
一般的に用いられている2つの多目的進化アルゴリズムであるNSGA-IIとMOPSOの有効性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 19:19:57 GMT)
Measurement-free preparation of grid states [0.0] Gottesman-Kitaev-Preskillコードはフォールトトレラント量子コンピューティングへの有望なアプローチである。
フォールトトレラントであるためには、グリッド状態の品質が極めて高くなければならない。
本稿では、任意の論理格子状態に長方形または六角形格子で決定的に準備する、測定不要な準備プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 13:12:46 GMT)
Loss aversion fosters coordination among independent reinforcement
learners [0.0] 自立型自己学習エージェントにおける協調行動の出現を促進する要因について検討する。
我々は、独立した強化学習エージェントでゲームの2つのバージョンをモデル化する。
我々は,損失回避の導入が,その出現を加速させることで協調を促進することを実験的に証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 11:22:30 GMT)
Individual specialization in multi-task environments with multiagent
reinforcement learners [0.0] 汎用知的エージェント構築の第一歩として,マルチエージェント強化学習(MARL)への関心が高まっている。
以前の結果は、調整、効率/公平性、共有プールリソース共有の条件の増大を示唆している。
マルチタスク環境において、複数の報奨タスクを実行できるため、エージェントは必ずしも全てのタスクでうまく機能する必要はないが、特定の条件下では特殊化される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 15:20:24 GMT)
Geometric phase from Aharonov-Bohm to Pancharatnam-Berry and beyond [0.0] 伝統的に量子力学の基礎に起因するが、幾何学的位相は一般化されている。
このレビューでは、アハロノフ・ボーム効果を幾何学的位相の重要な実現として紹介する。
我々は幾何学的位相のより広い意味、結果、および実現について詳細に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 07:02:50 GMT)
Deep learning surrogate models for spatial and visual connectivity [0.0] 本稿では,空間の空間的および視覚的接続性を同定可能なモデルを作成するために機械学習を用いて,そのような計算集約シミュレーションの結果を大幅に高速化する可能性について検討する。
本稿では、分散計算パイプラインを通した空間的および視覚的接続分析エンジンの導入から、トレーニングデータを合成し、異なるニューラルネットワークの性能を評価するプロセスに至るまで、さまざまな機械学習モデルとそのようなタスクでそれらを訓練するパイプラインの全体について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 09:17:19 GMT)
DEFT-FUNNEL: an open-source global optimization solver for constrained
grey-box and black-box problems [0.0] DEFT-FUNNELは、一般的な制約付きグレーボックス問題とブラックボックス問題に対する、オープンソースのグローバル最適化アルゴリズムである。
実験に使用するテストセットのコードもGithubリポジトリから入手可能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 11:43:53 GMT)
Adiabatic elimination for ensembles of emitters in cavities with
dissipative couplings [0.0] 空洞結合型2レベルエミッタのアンサンブルは, 完全な双極子-双極子相互作用を介して相互作用すると考えられる。
キャビティと単一エミッタからなるサブシステムに対して,効率的な運動方程式を導出する。
これらの方程式は、単一エミッタの空洞結合を強化するためのスキームに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 18:04:32 GMT)
A generalization of the symmetrical and optimal
probability-to-possibility transformations [0.0] 本稿では、2つのよく知られた離散確率の確率変換に対する利点と欠点について考察する。
それらを一般化し、その欠点を緩和し、実践的な応用の大きな可能性を示す。
また,ファジィ部分集合の概念に基づく確率分布の特異性の新しいファジィ尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 Dec 2019 17:43:45 GMT)