Universal Successor Features for Transfer Reinforcement Learning [77.3] 環境の基盤となるダイナミクスを捉えるために,ユニバーサル継承機能 (USF) を提案する。
時間差分法を用いて状態値の学習を行う任意のRLアルゴリズムとUSFが互換性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 03:41:06 GMT)
Spatio-Temporal Relation and Attention Learning for Facial Action Unit
Detection [58.3] 動的顔行動単位(AUs)から空間的・時間的関係を捉えるグラフ時間畳み込みネットワークを導入する。
本研究では,AUのダイナミズムと形状の不規則性を考慮したアテンション正規化手法を提案する。
実験により,BP4D,特にdisFAベンチマークにおける最先端のAU検出法に対して,本手法が大幅に改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 05:14:03 GMT)
On Identifying Hashtags in Disaster Twitter Data [55.2] 我々は,行動可能な情報をフィルタリングするのに有用なハッシュタグを付加した災害関連ツイートのユニークなデータセットを構築した。
このデータセットを用いて,マルチタスク学習フレームワークにおける長期記憶モデルについて検討する。
最高のパフォーマンスモデルでは、F1スコアは92.22%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 22:37:17 GMT)
Spatial-Scale Aligned Network for Fine-Grained Recognition [42.7] 精密な視覚認識のための既存のアプローチは、境界領域に基づく表現の学習に重点を置いている。
本稿では,空間スケールアライメントネットワーク(SSANET)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 11:12:08 GMT)
User Profiling Using Hinge-loss Markov Random Fields [40.6] 本研究では, 年齢, 性別, 性格特性など, 多様なユーザ特性を推測し, ユーザプロファイルにコンパイルする機構を提案する。
提案手法は,複数の情報ソースを組み込んで競合する手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 06:55:51 GMT)
From Learning to Meta-Learning: Reduced Training Overhead and Complexity
for Communication Systems [40.4] 機械学習手法は、データやアクティブな観察に基づいて、一定の学習手順を用いて、与えられたモデルクラスに置かれるように制約されたモデルのパラメータを適応する。
メタトレーニングによる帰納バイアスでは、トレーニングデータと/または時間の複雑さを減らして、マシンラーニングモデルのトレーニングを実行することができる。
本稿では,メタラーニングの高度導入と通信システムへの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 12:54:41 GMT)
Cooperative Initialization based Deep Neural Network Training [35.1] 本手法では,ネットワークのトレーニング中に,全ての重みパラメータの更新に複数のアクティベーション関数を用いる。
提案手法は,様々なベースラインに優れ,同時に分類や検出など,さまざまなタスクに対して優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 14:08:46 GMT)
End-To-End Trainable Video Super-Resolution Based on a New Mechanism for
Implicit Motion Estimation and Compensation [19.7] ビデオの超解像度は、低解像度のビデオから高解像度のビデオを生成することを目指している。
本研究では,暗黙の動作推定と補償を行うための動的局所フィルタネットワークを提案する。
また,ResBlockとオートエンコーダ構造に基づくグローバルリファインメントネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 03:47:24 GMT)
Flexible Log File Parsing using Hidden Markov Models [10.5] 我々は,ルールの処理と解析を学習し,適応する動的統計モデルを構築した。
学習パターンを歪ませる生ログファイルの変更により、高品質な出力を維持するために、モデルが自動的に適応することを目指している。
1つのシステムタイプでモデルをトレーニングした後、モデルと結果のパースルールをわずかに異なるログファイルパターンで異なるシステムに適用すると、精度は99%以上になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 11:44:09 GMT)
A Robust Pose Transformational GAN for Pose Guided Person Image
Synthesis [9.6] 任意のポーズで与えられた人物画像を生成するために,付加的な特徴学習を伴わない残差学習手法を用いて,シンプルで効果的なポーズ変換GANを提案する。
効率的なデータ拡張技術と巧妙にモデルをチューニングすることで、照明、閉塞、歪み、スケールの点で堅牢性を実現する。
本稿では,2つの大規模データセット上での既存手法よりもモデルの方が優れていることを示すために,定性的かつ定量的に詳細な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 15:32:35 GMT)
Prediction of MRI Hardware Failures based on Image Features using Time
Series Classification [8.9] 磁気共鳴イメージング(MRI)で使用されるヘッド/ネックコイルの故障を,時間とともに収集された逐次データに基づく統計モデルを用いて予測することを目的とする。
画像の特徴がコイルの状態に依存するため、通常の範囲からのずれはすでに将来の故障を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 11:25:53 GMT)
Prediction of MRI Hardware Failures based on Image Features using
Ensemble Learning [8.9] 本研究では,20チャンネルのヘッド/ネックコイルの故障を画像計測により予測することに焦点を当てた。
この問題を解決するために、我々は2つの異なるレベルのデータを使用する。1つのレベルはコイルチャネル毎に1次元の特徴を指し、そこで完全に接続されたニューラルネットワークが最高の性能を発揮することを発見した。
他のデータレベルは、全体のコイル状態を表す行列を使用し、異なるニューラルネットワークを供給します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 11:21:28 GMT)
Automatic Business Process Structure Discovery using Ordered Neurons
LSTM: A Preliminary Study [6.7] 本稿では,ニューラルネットワークの構築により,ビジネスプロセス文書に存在する潜在意味階層構造を検索する。
我々は,実践的なロボットプロセス自動化(RPA)プロジェクトから提案したプロセス記述文書(PDD)のデータセットに対するアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 14:19:11 GMT)
Learning fine-grained search space pruning and heuristics for
combinatorial optimization [5.7] 本稿では,機械学習技術を利用して正確な最適化アルゴリズムをスケールアップするフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、問題インスタンスのサイズを減らすために、要素を刈り取るという比較的単純なタスクを学習します。
我々のフレームワークは入力グラフのかなりの部分を取り除き、なおも最大傾きのほとんどを検出可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 13:10:39 GMT)
Design of Capacity-Approaching Low-Density Parity-Check Codes using
Recurrent Neural Networks [5.3] LDPC符号の構造を特徴付けることによって,次数分布の係数を決定する手法を提案する。
我々は、我々のRNNアーキテクチャをニューラル密度進化(NDE)と呼び、最適な設計に対応するRNNの重みを決定する。
我々は、NDEの複雑さと最適性を理論的に分析し、微分進化を利用する従来の設計手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 14:46:47 GMT)
Multi-Objective Genetic Programming for Manifold Learning: Balancing
Quality and Dimensionality [4.4] 最先端の多様体学習アルゴリズムはこの変換の実行方法において不透明である。
多様体の品質と次元の競合する目的を自動的にバランスさせる多目的アプローチを導入する。
提案手法は,基礎および最先端の多様体学習手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 23:24:33 GMT)
Covering the News with (AI) Style [2.3] 本研究では,対象テーマに関連付けられた視覚コンテンツの生成を支援する多モード識別・生成フレームワークを提案する。
The New York Times(NYT)からの依頼で、AIを使って人工知能の特別セクションのアートを作るための支援を求めた結果、私たちはそのような画像の作成に私たちのシステムが応用されていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 22:57:51 GMT)
Quantifying quantum non-Markovianity based on quantum coherence via skew
information [1.9] オープン量子過程に対する非マルコビアン性尺度を提案する。
位相減衰チャネルと振幅減衰チャネルの非マルコビアン性に関する従来の3つの測度と等価であることがわかった。
また、量子開系の力学の非マルコビアン性を検出するために、修正された Tsallis relative $alpha$ entropy of coherence を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 15:37:15 GMT)
CNNTOP: a CNN-based Trajectory Owner Prediction Method [1.4] 軌道所有者予測は、パーソナライズされたレコメンデーションや都市計画など、多くの応用の基盤となっている。
既存の手法は主にRNNを用いて軌道を意味的にモデル化する。
CNNに基づくトラジェクトリオーナ予測(CNNTOP)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 07:58:28 GMT)
Nanostructured-membrane electron phase plates [0.6] 電子ビームリソグラフィーおよび反応性イオンエッチングによる大面積電子相板の作製を行った。
位相板は、回折ビームのコヒーレント干渉に基づいて、明るさ場の中央にヌルを生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 00:31:44 GMT)
A loop theory for the input-output problems in cavities [0.4] このような多モード共振器の反射スペクトルと透過スペクトルを計算・可視化するためのグラフィカルループ理論を提案する。
このループ理論は、ハイブリッド・マグネット・ライト・システムにおける実験的な観測を解釈するための統一された図形を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 14:13:38 GMT)
Automated Segmentation of Vertebrae on Lateral Chest Radiography Using
Deep Learning [0.2] 本研究の目的は,深層学習を用いた胸部X線撮影における椎体分割の自動アルゴリズムの開発である。
U-Netディープ畳み込みニューラルネットワークをセグメント化に利用し、損失関数としてダイス係数と二元交叉エントロピーの和を用いた。
テストセットでは、平均サイス係数は90.5、平均交叉結合(IoU)は81.75であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 17:35:04 GMT)
Understanding Our People at Scale [0.0] 本稿では,人間の心理的アーティファクトを大規模に検出するためのハイブリッド機械学習とオントロジーに基づく推論システムを提案する。
システム出力は、ビジネスプロセスを最適化するためのグラフ科学および/またはモデル管理システムによってさらに消費される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 18:35:57 GMT)
Practical construction of positive maps which are not completely
positive [0.0] この記事では、完全に正ではない正のマップを構築するためのツールボックスであるPnCPを紹介します。
このパッケージが量子状態の絡み合いを分類する問題にどのように適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 07:39:44 GMT)
On Operators Generated by Density Matrix [0.0] 多くの粒子の量子系の典型粒子の状態を用いて状態の進化を記述するアプローチについて論じる。
運動方程式による状態の進化を記述する基礎を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 07:25:12 GMT)
Ground-state cooling enabled by critical coupling and dark entangled
states [0.0] フォノンモードが2レベルシステムアンサンブルに臨界結合した場合に最適冷却が発生する。
この結果から, 地中冷却の新たな道筋が得られ, 実験的な実演も可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 21:50:35 GMT)
Data Curves Clustering Using Common Patterns Detection [0.0] 分析とクラスタリングの時系列、あるいは一般にあらゆる種類の曲線は、いくつかの人間の活動にとって重要である。
共通パターン(CP)方法論を用いた新しい曲線クラスタリングについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 18:36:38 GMT)
Complete Population Transfer of Maximally Entangled States in
$2^{2N}$-level Systems via Pythagorean Triples Coupling [0.0] 2つの最大絡み合った状態間の完全人口移動を効率的に操作できる制御方式を提案する。
本手法は,最近開発された逆行性カノンスキームと相関し,より一般的な完全転写法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 17:19:29 GMT)
Archipelagos of Total Bound and Free Entanglement [0.0] 我々は、当初非常に複雑な双対式を単純化する。
総非有界/自由絡み合い確率$frac1729 left(473-512 log left(frac2716right)right approx 0.0890496$。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 13:19:31 GMT)
Analysis of Users' Behaviour and Adoption Trends of Social Media Payment
Platforms [0.0] 本稿では,ソーシャルメディア決済プラットフォームの現状と今後の採用動向を概観する。
本研究は,ソーシャルメディアプラットフォーム導入へのモチベーションと障害を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 12:08:43 GMT)
An adaptive data-driven approach to solve real-world vehicle routing
problems in logistics [0.0] 輸送は物流費の3分の1を占める。
本研究は、ロジスティクス分野における実世界のルーティング車両問題(VRP)を解決するための適応型データ駆動型革新的なモジュラーアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jan 2020 17:47:41 GMT)