Query2box: Reasoning over Knowledge Graphs in Vector Space using Box
Embeddings [84.0] query2boxは、不完全な知識グラフ上の任意のクエリを推論するための埋め込みベースのフレームワークである。
query2boxは、スケーラブルな方法で$wedge$, $vee$, $exists$で任意の論理クエリを処理可能であることを示す。
本稿では,3つの大規模KGに対するQuery2boxの有効性を示すとともに,クエリ2boxが技術状況に対して最大25%の相対的な改善を達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 03:59:06 GMT)
Depth-Adaptive Graph Recurrent Network for Text Classification [71.2] S-LSTM(Sentence-State LSTM)は、高効率なグラフリカレントネットワークである。
そこで本研究では,S-LSTMの深度適応機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 03:09:55 GMT)
Comparison of Distal Teacher Learning with Numerical and Analytical
Methods to Solve Inverse Kinematics for Rigid-Body Mechanisms [67.8] 私たちは、逆キネマティクス(DT)に対する最初の機械学習(ML)ソリューションの1つとして、微分可能なプログラミングライブラリを組み合わせると、実際には十分よいと論じています。
我々は,解答率,精度,サンプル効率,スケーラビリティを解析する。
十分なトレーニングデータと緩和精度の要求により、DTはより優れた解法率を持ち、15-DoF機構のための最先端の数値解法よりも高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 09:55:45 GMT)
Optimal Feature Manipulation Attacks Against Linear Regression [64.5] 本稿では,データセットに慎重に設計した有害なデータポイントを付加したり,元のデータポイントを修正したりすることで,線形回帰による係数の操作方法について検討する。
エネルギー予算を考慮し, 目標が指定された回帰係数を1つ変更する場合に, 最適毒素データ点の閉形式解をまず提示する。
次に、攻撃者が1つの特定の回帰係数を変更しつつ、他をできるだけ小さく変更することを目的とした、より困難なシナリオに分析を拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 04:26:59 GMT)
Channel Equilibrium Networks for Learning Deep Representation [63.8] この研究は正規化と正則線型関数の組み合わせがチャネルを阻害することを示している。
阻害されたチャネルを単に取り除いた先行技術とは異なり、我々は、新しいニューラルネットワークビルディングブロックを設計することで、トレーニング中に「目を覚ます」ことを提案する。
Channel Equilibrium (CE) ブロックは、同じレイヤのチャネルが学習した表現に等しく寄与することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 09:02:31 GMT)
Current Oscillations in Quasi-2D Charge-Density-Wave 1T-TaS2 Devices:
Revisiting the "Narrow Band Noise" Concept [58.7] 準二次元(2次元)1T-TaS2帯電波デバイスにおける電流振動について報告する。
振動のMHz周波数範囲と電流上の振動の周波数の線形依存性は「狭帯域雑音」に類似している
バイアス条件と電流の解析から、観測された発振は、ほぼ共振状態から非共振状態の電荷密度波位相への電圧誘起遷移による電流不安定性と関連していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 22:45:46 GMT)
Towards Using Count-level Weak Supervision for Crowd Counting [55.6] 本稿では,少数の位置レベルのアノテーション(十分に教師された)と大量のカウントレベルのアノテーション(弱教師付き)からモデルを学習する,弱教師付き群集カウントの問題について検討する。
我々は、生成した密度マップの自由を制限するための正規化を構築するために、単純なyet効果のトレーニング戦略、すなわちMultiple Auxiliary Tasks Training (MATT)を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 02:58:36 GMT)
Introduction to deep learning [41.1] 本章では、この分野の基本概念を紹介する。
これには、ディープニューラルネットワークの設計に使用される基本構造と、人気のあるユースケースの簡単な調査の両方が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 14:52:28 GMT)
Weakly Supervised Video Summarization by Hierarchical Reinforcement
Learning [38.3] 本稿では,タスク全体を複数のサブタスクに分解して要約品質を向上させる,弱教師付き階層型強化学習フレームワークを提案する。
2つのベンチマークデータセットの実験は、我々の提案が教師付きアプローチよりも優れたパフォーマンスを達成したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 15:31:24 GMT)
Budget-Constrained Bandits over General Cost and Reward Distributions [32.6] 我々は,各アームがランダムなコストを発生させ,その見返りにランダムな報酬を与える,予算制約付きバンディット問題を考える。
ある$gamma > 0$ に対して位数 $(2+gamma)$ のモーメントが存在するならば、$O(log B)$ regret は予算 $B>0$ に対して達成可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 23:50:08 GMT)
VideoSSL: Semi-Supervised Learning for Video Classification [30.3] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたビデオ分類ビデオSSLのための半教師付き学習手法を提案する。
大規模な注釈付きデータセットへの依存を最小限に抑えるため,提案手法は少数のラベル付きサンプルから学習する。
ラベルのない例からの案内信号の監督の下,CNNは印象的な性能を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 07:13:12 GMT)
Robotic Cane as a Soft SuperLimb for Elderly Sit-to-Stand Assistance [24.5] そこで我々は, 空気圧駆動による移動支援型ロボット杖を備えた環境用スーパーリムシステムの爆発的設計を提案した。
バイオメカニカルモデルを含む環境用スーパーリムシステムの設計可能性について検証した。
我々は,下肢機能増強のための高齢者補助型スーパーリムシステムの環境設計を支援するための経験的ガイドラインを要約した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 22:44:11 GMT)
Rigid-Soft Interactive Learning for Robust Grasping [24.3] 広範に使われているソフトフィンガーに触発されて,剛性・ソフトな対話型学習法を提案する。
我々は,グリッパーと対象物との相互作用面に基づいて,インタラクションカテゴリをRigid-Rigid,Rigid-Soft,Soft-Rigidに分類する。
私たちは、日常の物体ではなく、柔らかいぬいぐるみを使って、統合の複雑さと計算の負担を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 22:35:53 GMT)
Decentralized Multi-player Multi-armed Bandits with No Collision
Information [23.0] 本稿では,分散マルチプレイヤーバンディット(MP-MAB)問題について検討する。
通信を含む誤り訂正(EC-SIC)を提案する。
フリップコードや修正ハミングコードなどの実用的なZチャネルコードによる実験は、合成と実世界の両方のデータセットにおけるEC-SICの優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 02:38:41 GMT)
Tightly Robust Optimization via Empirical Domain Reduction [22.6] 提案手法は,解が良好な目的値を持つようなスケールを決定するアルゴリズムである。
いくつかの規則性条件下では、我々のアルゴリズムで得られるスケールは$O(sqrtn)$、標準アプローチで得られるスケールは$O(sqrtd/n)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 12:24:56 GMT)
Clinical Text Summarization with Syntax-Based Negation and Semantic
Concept Identification [22.6] 我々は、人間の専門家によるバイオメディカル知識ベースを用いた計算言語学を用いて、解釈可能かつ有意義な臨床テキスト要約を実現する。
本研究の目的は, バイオメディカルオントロジーを意味情報と共に利用し, 言語階層構造, 選挙区木を活かして, 正しい臨床概念とそれに対応する否定情報を同定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 22:15:15 GMT)
Online Binary Space Partitioning Forests [20.7] BSP-Tree(Binary Space Partitioning-Tree)プロセスは空間分割タスクの効率的な戦略として提案されている。
バッチ学習設定のため、BSP-Tree Processは大規模分類や回帰問題には適していない。
この制限に対処するオンラインBSP-Forestフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 14:35:44 GMT)
A Note on Latency Variability of Deep Neural Networks for Mobile
Inference [16.9] モバイルデバイスでディープニューラルネットワーク(DNN)推論を実行することがトレンドになりつつある。
我々は,CPUリソースの競合が存在する場合,推論レイテンシの変動が極めて重要であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 00:30:52 GMT)
RIDE: Rewarding Impact-Driven Exploration for Procedurally-Generated
Environments [15.7] 本稿では,エージェントが学習状態の表現に大きな変化をもたらす行動を起こすことを奨励する,新しいタイプの固有報酬を提案する。
提案手法は,MiniGridにおける複数の手続き的タスクに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 16:12:58 GMT)
Cross-Spectrum Dual-Subspace Pairing for RGB-infrared Cross-Modality
Person Re-Identification [15.5] 従来の人物識別はRGBカラー画像しか扱えないが、暗い条件下では失敗する。
RGB赤外線ReID(Infrared-Visible ReID、Visible-Thermal ReIDとも呼ばれる)が提案されている。
本稿では, 新たなマルチスペクトル画像生成手法を提案し, 生成したサンプルを用いて, ネットワークの識別情報検索を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 09:01:39 GMT)
Scalable Tactile Sensing for an Omni-adaptive Soft Robot Finger [15.3] そこで本研究では,全方向において例外的な適応性を有するオムニ適応型ソフトロボット指のための光ファイバを用いた組込みセンシングソリューションを提案する。
結果として得られる統合は、物理的に安全な人間とロボットの相互作用のための、多用途で低コストで耐湿性のあるソリューションとしてスケーラブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 21:18:51 GMT)
Understanding the Downstream Instability of Word Embeddings [14.4] 多くの産業機械学習(ML)システムは、常に変化するデータに対して最新の状態を維持するために、頻繁なリトレーニングを必要としている。
トレーニングデータの小さな変更は、モデルの予測に大きな変更を引き起こす可能性がある。
本稿では,現代自然言語処理パイプラインのコアビルディングブロック – 事前訓練された単語埋め込み – が,下流NLPモデルの不安定性にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 00:39:12 GMT)
Reconfigurable Design for Omni-adaptive Grasp Learning [14.3] 我々は,全方向適応型ソフトフィンガー構造を用いたロボットグリップの再構成可能な設計を採用する。
3フィンガーと4フィンガーのラジアル構成は、平均96%の成功率を達成する最も効果的な構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 20:48:58 GMT)
Learning Cross-domain Generalizable Features by Representation
Disentanglement [11.7] ディープラーニングモデルは、異なるドメイン間で限定的な一般化性を示す。
本稿では,MIDNet(Multual-Information-based Disentangled Neural Networks)を提案する。
本手法は手書き桁データセットと胎児超音波データセットを用いて画像分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 17:53:16 GMT)
Contextual-Bandit Based Personalized Recommendation with Time-Varying
User Interests [11.2] 非定常環境では文脈的包帯問題を研究する。
異なる項目に対するユーザの好みは、時間とともに異なる。
突発的な報酬変化に適応する効率的な学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 22:59:15 GMT)
Performance of a Deep Neural Network at Detecting North Atlantic Right
Whale Upcalls [8.1] ResNetは、北大西洋の特徴的な右クジラの鳴き声の時間周波数表現を認識するために訓練されている。
我々の研究は、多様な状況下で、深層ニューラルネットワークが北大西洋の右クジラの鳴き声を識別するように訓練できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 20:39:30 GMT)
The Utility of Feature Reuse: Transfer Learning in Data-Starved Regimes [6.7] 本稿では,100個未満のラベル付き対象サンプルを持つデータスターベド型ドメインの転送学習ユースケースについて述べる。
我々は,目標トレーニングデータのサイズに関して,畳み込み特徴抽出とパラメータ化モデルの微調整の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 18:48:58 GMT)
FlexServe: Deployment of PyTorch Models as Flexible REST Endpoints [6.7] 現代のソフトウェアシステムへの人工知能機能の統合は、クラウドベースのサービスと表現型状態転送アーキテクチャを使用することで、ますます単純化されている。
モデル証明とモデル進化に対する制御の欠如に関する不十分な情報は、厳格なセキュリティ要件を持つ多くの運用環境において、これらのサービスをより広く採用する上で障害となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 18:51:09 GMT)
Emotion Recognition System from Speech and Visual Information based on
Convolutional Neural Networks [6.7] 本研究では,感情を高精度かつリアルタイムに認識できるシステムを提案する。
音声認識システムの精度を高めるため、音声データも分析し、両情報源から得られる情報を融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 22:09:46 GMT)
Voice trigger detection from LVCSR hypothesis lattices using
bidirectional lattice recurrent neural networks [5.8] ニューラルネットワークを用いてサーバ側連続音声認識器の仮説格子を後処理することにより、音声対応パーソナルアシスタントの偽音声トリガを低減する手法を提案する。
まず、既知の手法を用いて、仮説格子からトリガーフレーズの後方確率を推定して検出し、さらに、より明示的にデータ駆動で識別的な方法で格子を処理する統計モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 17:02:41 GMT)
Applications of deep learning in stock market prediction: recent
progress [5.8] この調査は、株式市場予測のためのディープラーニングモデルに関する最近の研究の最新のレビューを提供する。
私たちは、異なるデータソース、さまざまなニューラルネットワーク構造、一般的なメトリクスを分類するだけでなく、実装と評価も分類します。
私たちのゴールは、興味のある研究者が最新の進歩と同期するのを助けると同時に、以前の研究をベースラインとして簡単に再現できるようにすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 03:37:34 GMT)
"Who is Driving around Me?" Unique Vehicle Instance Classification using
Deep Neural Features [5.6] 本稿では,物体検出CNNの固有特徴マップを用いて,ダッシュカムフィードから車両を識別する方法について述べる。
異なるクラスを区別するために訓練されたディープニューラルネットワークは、同じクラスに属する異なるインスタンスを識別するためにうまく使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 13:57:46 GMT)
Entity Profiling in Knowledge Graphs [5.6] 本稿では,特徴を識別するための新しいプロファイリング手法を提案する。
特徴の特異性は、HASモデルによって慎重に測定される。
実知識グラフから生成されたエンティティプロファイルの品質を十分に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 03:44:24 GMT)
A Finite State Transducer Based Morphological Analyzer of Maithili
Language [2.8] 有限状態トランスデューサをベースとしたインドにおける資源不足言語であるMaithiliに対する屈折形態解析器を提案する。
マイティリ語(Maithili)は、インド・ビハール州東部と北部で話されるインド・アーリア東部の言語で、ネパールのタライ(Tarai)として知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 11:00:15 GMT)
Quantum computing for energy systems optimization: Challenges and
opportunities [2.6] 本稿では,量子コンピューティングのエネルギーシステム最適化問題への応用について検討する。
量子計算の基礎となる基本的な概念と、それらの古典的な性質と比較した特徴についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 13:30:54 GMT)
Who Wins the Game of Thrones? How Sentiments Improve the Prediction of
Candidate Choice [1.5] 本稿では,様々な心理学的予測器による候補選択予測の改善について分析する。
人気テレビシリーズ「ゲーム・オブ・スローンズ」を特集したオリジナル調査データセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 04:30:28 GMT)
What Emotions Make One or Five Stars? Understanding Ratings of Online
Product Reviews by Sentiment Analysis and XAI [1.5] この研究はオンラインレビューを感情分析によって分析し、抽出した感情を製品評価を予測する機能として利用した。
予測は、予測中にモデルにバイアスが現れるかどうかを理解するために、説明可能なAI(XAI)の様々なメソドによって歪められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 07:39:35 GMT)
Human-in-the-Loop Design Cycles -- A Process Framework that Integrates
Design Sprints, Agile Processes, and Machine Learning with Humans [1.5] この研究は、HILL(Human-in-the-learning-loop)デザインサイクルという新しいプロセスフレームワークを提案する。
HILL Design Cyclesプロセスは、定性的なユーザテストの代わりに、設計知覚のための定量的な心理測定器を使用する。
生成されたユーザフィードバックは、マシンラーニングモデルをトレーニングし、その後の設計サイクルを4つの設計次元に沿って指示するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 07:35:35 GMT)
Are You an Introvert or Extrovert? Accurate Classification With Only Ten
Predictors [1.5] この測定器のサイズを94から10まで効果的に小さくすることができ、性能損失は1%に留まる。
SMOTEやADASYNのようなクラス不均衡補正手法では、検証セットは大幅に改善されたが、テストセットはわずかに改善されただけだった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 04:30:54 GMT)
Hazard Detection in Supermarkets using Deep Learning on the Edge [0.7] スーパーマーケットの床の危険条件をタイムリーに検知することで、重傷を負う可能性を減らすことができる。
本稿では,資源制約のあるデバイスへの展開と推論を容易にする,新しい軽量ディープラーニングモデルEdgeLiteを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 18:43:55 GMT)
Next-Generation Topology of D-Wave Quantum Processors [0.4] これは小さな埋め込みの例を示し、既存のキメラトポロジーと比較して新しいトポロジーに対する埋め込みアルゴリズムの性能について論じている。
また、問題の単純で標準的なIsingモデルクラスに対する初期のパフォーマンス結果も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 00:20:30 GMT)
Towards a predictive spatio-temporal representation of brain data [0.3] fMRIデータセットは複雑でヘテロジニアスな時系列で構成されていることを示す。
深層学習と幾何学的深層学習の様々なモデリング手法を比較し,今後の研究の道を開く。
私たちは、私たちの方法論の進歩が最終的に、健康と病気の脳のダイナミクスをより微妙に理解することで、臨床的および計算学的に関連があることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 18:49:45 GMT)
Determination of Latent Dimensionality in International Trade Flow [0.2] 非負のRESCALは、複数のモードを含む潜在空間を見つけることにより、低次元テンソル表現を計算する。
非負のRESCAL分解の解のクラスタリングに基づく潜在次元決定法を提案する。
合成データに対するモデル選択法の性能を実証し,国際貿易フローデータのネットワークを分解するために本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 00:06:01 GMT)
Unsafe At Any Level: NHTSA's levels of automation are a liability for
autonomous vehicle design and regulation [0.0] 2018年3月23日、カリフォルニア州マウンテンビューのハイウェイバリアにTesla Model Xが衝突し、38歳のAppleエンジニアWalter Huangが亡くなった。
Teslaは事故の責任を直ちに否定した。
これはTeslaとUberの標準的な対応で、これまでの6件の致命的な事故に関与した自動車両のメーカーだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 18:22:35 GMT)
Preserving Symmetries for Variational Quantum Eigensolvers in the
Presence of Noise [0.0] VQEアンサッツにおけるシミュレーションハミルトンの対称性の符号化は、古典的資源と量子的資源の両方を削減することを示す。
また, これらの手法を用いて, 様々な対称性の分子励起状態の探索を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 03:37:41 GMT)
On Safety Assessment of Artificial Intelligence [0.0] 人工知能の多くのモデル、特に機械学習は統計モデルであることを示す。
危険なランダム障害の予算の一部は、AIシステムの確率論的欠陥行動に使用される必要がある。
我々は、安全関連システムにおけるAIの利用に決定的な研究課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 14:05:28 GMT)
Deep differentiable forest with sparse attention for the tabular data [0.0] 分化可能な森林は、木とニューラルネットワークの両方の利点がある。
完全な微分可能性を持ち、すべての変数は学習可能なパラメータである。
異なる森林における注意機構の解明と解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 09:47:13 GMT)
Compactification, T-Duality and Quantum Erasers [0.0] 零点長はコンパクト化された余次元上の弦理論の低エネルギー有効場理論の中に存在すると論じる。
量子消去器は、絡み合いのような量子効果に基づいているため、その効果を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 07:38:11 GMT)
Causal Learning by a Robot with Semantic-Episodic Memory in an Aesop's
Fable Experiment [0.0] 異なる物体と累積的に相互作用することによって、認知エージェントは、新しい物体の価格を予測するために、基礎となる因果関係をどのように抽象化できるのか?
本稿では,ロボット上でのAesopのFableタスクを再実行し,セマンティック・エポシックメモリの脳誘導型ニューラルモデルを提案する。
その後のロボット行動は因果学習を示し、新しい物体の予測はアルキメデスの原理に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 15:02:16 GMT)
An Evaluation of Knowledge Graph Embeddings for Autonomous Driving Data:
Experience and Practice [0.0] 自律運転(AD)業界は、車載センサーから生成される大量の異種データを管理するために知識グラフ(KG)の利用を検討している。
知識グラフ埋め込み(KGE)に関する最近の研究により、機械学習モデルの予測性能が向上することが示されている。
本研究では,自律運転データに対するKGEの生成と評価について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 20:33:48 GMT)
A Hierarchy of Limitations in Machine Learning [0.0] 本稿では,社会に応用された機械学習におけるモデルの概念的,手続き的,統計的制限の包括的,構造化された概要を論じる。
モデラー自身は、記述された階層を使って、可能な障害点を特定し、それらに対処する方法を考えることができます。
機械学習モデルの消費者は、機械学習を適用するかどうか、場所、方法に関する決定に直面したときに、何を問うべきかを知ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 Feb 2020 21:04:27 GMT)