Self-trained Deep Ordinal Regression for End-to-End Video Anomaly
Detection [115.0] ビデオ異常検出に自己学習深層順序回帰を適用することで,既存の手法の2つの重要な限界を克服できることを示す。
我々は,手動で正規/異常データをラベル付けすることなく,共同表現学習と異常スコアリングを可能にする,エンドツーエンドのトレーニング可能なビデオ異常検出手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 08:44:55 GMT)
Vision-Dialog Navigation by Exploring Cross-modal Memory [107.1] 視覚ダイアログナビゲーションは、視覚言語ディシプリナターゲットの新たな聖杯タスクとして機能する。
本稿では,歴史的ナビゲーション行動に関連する豊富な情報を記憶し,理解するためのクロスモーダルメモリネットワーク(CMN)を提案する。
私たちのCMNは、従来の最先端モデルよりも、目に見える環境と目に見えない環境の両方で大きな差があります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 03:08:06 GMT)
Channel Pruning Guided by Classification Loss and Feature Importance [101.9] 分類損失と特徴重要度(CPLI)によって導かれるチャネル・プルーニングと呼ばれる新しい層間チャネル・プルーニング法を提案する。
CIFAR-10, ImageNet, UCF-101という3つのベンチマークデータセットを用いた実験により, CPLI法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 05:08:47 GMT)
Learning 2D-3D Correspondences To Solve The Blind Perspective-n-Point
Problem [98.9] 本稿では、6-DoFの絶対カメラポーズ2D--3D対応を同時に解決するディープCNNモデルを提案する。
実データとシミュレーションデータの両方でテストした結果,本手法は既存手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 04:17:30 GMT)
An Information-Theoretic Approach to Personalized Explainable Machine
Learning [92.5] 本稿では,予測とユーザ知識のための簡易確率モデルを提案する。
説明と予測の間の条件付き相互情報による説明の効果を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 14:38:49 GMT)
Tensor Graph Convolutional Networks for Multi-relational and Robust
Learning [74.1] 本稿では,テンソルで表されるグラフの集合に関連するデータから,スケーラブルな半教師付き学習(SSL)を実現するためのテンソルグラフ畳み込みネットワーク(TGCN)を提案する。
提案アーキテクチャは、標準的なGCNと比較して大幅に性能が向上し、最先端の敵攻撃に対処し、タンパク質間相互作用ネットワーク上でのSSL性能が著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 02:33:21 GMT)
VCNet: A Robust Approach to Blind Image Inpainting [70.7] ブラインド・インペインティング(Blind inpainting)は、画像内の欠落した領域のマスクを指定せずに、視覚的コンテンツを自動的に完了するタスクである。
本稿では,未知の領域パターンに対してブラインド塗装ニューラルネットワークのトレーニングを堅牢にする,新たなブラインド塗装設定を定義する。
我々の手法はブラインド画像の塗布において有効で堅牢であり、また当社のVCNは幅広い応用を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 12:47:57 GMT)
Hyperspectral-Multispectral Image Fusion with Weighted LASSO [68.0] 本稿では,高スペクトル像と多スペクトル像を融合させて高画質な高スペクトル出力を実現する手法を提案する。
提案したスパース融合と再構成は,既存の公開画像の手法と比較して,定量的に優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 23:07:56 GMT)
Deep Affinity Net: Instance Segmentation via Affinity [48.5] Deep Affinity Netは、グラフ分割アルゴリズムCascade-GAECを伴って、効果的なアフィニティベースのアプローチである。
すべてのアフィニティベースのモデルの中で、最高のシングルショット結果と最速のランニングタイムを達成する。
また、リージョンベースのMask R-CNNよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 15:22:56 GMT)
Exploring and Distilling Cross-Modal Information for Image Captioning [47.6] このような理解には、関連した画像領域に対する視覚的注意と、コヒーレントな特徴に対する意味的注意が必要であると論じる。
トランスフォーマーに基づくグローバル・ローカル情報探索・蒸留手法を提案する。
我々のTransformerベースのモデルでは、COCOテストセットのオフラインCOCO評価においてCIDErスコアが129.3に達し、精度、速度、パラメータ予算の点で著しく効率が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 11:53:51 GMT)
TailorNet: Predicting Clothing in 3D as a Function of Human Pose, Shape
and Garment Style [44.0] 本稿では,3次元の衣服の変形を,ポーズ,形状,スタイルの3因子の関数として予測するニューラルネットワークであるTailorNetを提案する。
我々の仮説は、例の(非線形でも)組み合わせは、微細なしわのような高周波成分を滑らかに出すというものである。
いくつかの実験では、TailorNetは以前の作業よりも現実的な結果を生み出し、時間的に一貫性のある変形も生成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 16:35:56 GMT)
MotionNet: Joint Perception and Motion Prediction for Autonomous Driving
Based on Bird's Eye View Maps [34.2] 我々は,3次元点雲からの知覚と運動予測を協調的に行うために,MotionNetと呼ばれる効率的な深層モデルを提案する。
MotionNetは一連のスイープを入力として、各グリッドセルのオブジェクトカテゴリとモーション情報をエンコードする鳥の目視マップ(BEV)を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 04:37:12 GMT)
Beyond without Forgetting: Multi-Task Learning for Classification with
Disjoint Datasets [27.6] 解離データセットを用いた分類のためのマルチタスク学習(MTL)は、ひとつのタスクにラベル付きデータセットが1つしかない場合、MTLを探索することを目的としている。
半教師付き学習にインスパイアされ、擬似ラベル付きラベル付きラベル付きデータセットを使用して各タスクを容易にする。
提案手法は,ラベル付きデータセットに信頼度の高い擬似ラベルを持つラベル付きデータセットのトレーニングサンプルを選択し,ラベル付きデータセットに密接なデータ配信を行うための,選択型拡張(MTL-SA)法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 03:19:18 GMT)
SPACE: Unsupervised Object-Oriented Scene Representation via Spatial
Attention and Decomposition [26.4] 本研究では,空間アテンションとシーンミキシングの最も優れた組み合わせを組み合わせた,SPACEと呼ばれる潜在変数生成モデルを提案する。
本研究では, SPACEがSPAIR, IODINE, GENESISと比較して, 上述の特性を連続的に達成する実験を, Atari および 3D-Rooms で行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 20:21:38 GMT)
RCNet: Incorporating Structural Information into Deep RNN for MIMO-OFDM
Symbol Detection with Limited Training [26.1] 我々は、OFDM信号に固有の構造情報を活用するために、時間周波数RCを導入する。
RCNetは、浅いRC構造よりも高速な学習収束と最大20%のビット誤り率を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 21:06:40 GMT)
FGSD: A Dataset for Fine-Grained Ship Detection in High Resolution
Satellite Images [22.9] 高解像度リモートセンシング画像を用いた船舶検出は、海面規制に寄与する重要な課題である。
船舶検出研究の促進を目的として, FGSD と命名された, きめ細かな船舶検出データセットを新たに導入した。
このデータセットは、世界中の複数の大きな港からの船のサンプルを含む高解像度のリモートセンシング画像を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 13:54:20 GMT)
Energy-based Periodicity Mining with Deep Features for Action Repetition
Counting in Unconstrained Videos [17.0] 行動反復カウントとは、ある行動における反復運動の発生時刻を推定することである。
本稿では,前処理をせず,任意の周期性行動に適用可能な,従来の方法よりも2つの面で優れた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 14:21:18 GMT)
An Experimental Study of Formula Embeddings for Automated Theorem
Proving in First-Order Logic [13.6] 本研究では,一般的なグラフベースエンコーディングを持つ現行システムに適用されるパターンベースの埋め込みについて,実験的に比較する。
実験により、より複雑なグラフベースの埋め込みにより、より単純な実行時の符号化方式の利点が打ち消されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 16:41:53 GMT)
Multistage Curvilinear Coordinate Transform Based Document Image
Dewarping using a Novel Quality Estimator [11.3] 本研究は,非線形に歪んだ文書画像のデウォープを高速化し,改良した手法を示す。
画像は、カービ線形ホモグラフィーを用いて最適逆投影を推定することにより、まずページレベルでデワープされる。
プロセスの品質は、テキスト行とリチリニアオブジェクトの特性に関連する一連のメトリクスを評価することによって推定される。
品質が不満足であると推定された場合、ページレベルのデウォーププロセスはより微細な近似で繰り返される。
これに続いて行レベルのデワープ処理が行われ、個々のテキスト行でワープを細かく修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 17:17:53 GMT)
NoiseRank: Unsupervised Label Noise Reduction with Dependence Models [11.1] マルコフランダム場(MRF)を用いた教師なしラベル雑音低減のためのノイズRankを提案する。
本研究では,データセットに誤ってラベル付けされたインスタンスの後方確率と,その推定確率に基づいてランク付けされたインスタンスを推定する依存性モデルを構築した。
NORankはFood101-N(20%ノイズ)の最先端分類を改善し、高雑音クローティング-1M(40%ノイズ)に有効である
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 01:10:25 GMT)
A Single RGB Camera Based Gait Analysis with a Mobile Tele-Robot for
Healthcare [10.0] この研究は、関節矯正や下肢や脊椎の問題評価に広く採用されている歩行の分析に焦点を当てている。
ハードウェア側では,移動ロボットに搭載された低コストのRGBカメラを用いたマーカーレス歩行解析装置を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 03:27:52 GMT)
DefogGAN: Predicting Hidden Information in the StarCraft Fog of War with
Generative Adversarial Nets [8.1] 部分的に観察された状態になると、DefogGANは予測情報としてゲームのデポジット画像を生成する。
我々は,プロのStarCraftリプレイの大きなデータセットを用いて,DefogGANを実証的に検証した。
以上の結果から,DefogGANはプロ選手と同等の精度で敵の建物や戦闘部隊を予測でき,最先端のデフォガーの間で優れた性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 04:24:40 GMT)
Propagation analysis and prediction of the COVID-19 [8.0] 公式なデータモデリングに基づいて、コロナウイルス病2019(COVID-19)の感染過程を研究する。
モデルと公式データ曲線の誤差は3%以内である。
流行状況の予測と後方推論を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 15:08:57 GMT)
Improving data-driven global weather prediction using deep convolutional
neural networks on a cubed sphere [7.9] 深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたデータ駆動型世界天気予報フレームワークを提案する。
このフレームワークの新しい開発には、オフラインの体積保存的マッピングから立方体球格子へのマッピングが含まれる。
我々のモデルでは、入力された大気状態の少ない変数から複雑な表面温度パターンを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 19:57:34 GMT)
Cost-effective search for lower-error region in material parameter space
using multifidelity Gaussian process modeling [6.5] 物質パラメータの推定には沈降形状に関する情報が不可欠である。
この領域は、LER (low-error region) と呼ばれ、沈殿物に含まれる物質の固有の情報を反映している。
ガウス過程に基づく多忠実度モデリングを用いて,異なる精度の複数の計算からトレーニングデータをサンプリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 04:14:30 GMT)
Unified Multi-Domain Learning and Data Imputation using Adversarial
Autoencoder [5.9] マルチドメイン学習(MDL)、データ計算(DI)、マルチタスク学習(MTL)を組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
本手法のコアとなるのは,(1)ドメイン間の差を小さくするためにドメイン不変な埋め込みを生成すること,(2)各ドメインのデータ分布を学習し,欠落データに対するデータ計算を正しく行うこと,である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 19:55:07 GMT)
Adversarial Encoder-Multi-Task-Decoder for Multi-Stage Processes [5.9] 多段階プロセスでは、決定は順序付けられた段階の順序で行われる。
本稿では,AAE(Adversarial Autoencoder),MTL(Multi-task Learning),MLSSL(Multi-label semi-supervised Learning)を組み合わせたフレームワークを提案する。
異なるドメインの実際のデータを用いて、我々のアプローチは他の最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 19:30:31 GMT)
Solving Portfolio Optimization Problems Using MOEA/D and Levy Flight [5.2] 本稿では,L'evy Flightと命名された分布型突然変異法をMOEA/Dという分解型MOEAに注入する手法を提案する。
数値的な結果と統計的テストにより、ほとんどの場合、この手法は比較法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 02:14:53 GMT)
Hierarchical Models: Intrinsic Separability in High Dimensions [4.4] 長年、高次元データが奇妙なパターンを示すことに気付いてきた。
これは「祝福」または「祝福」と様々な解釈がなされている。
これらのパターンは本質的に階層的な生成過程から生じると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 09:27:24 GMT)
Exploring Gaussian mixture model framework for speaker adaptation of
deep neural network acoustic models [3.9] ディープニューラルネットワーク(DNN)音響モデルの適応のためのGMMDの特徴について検討する。
我々は2つの異なるニューラルネットワークアーキテクチャにおいて、適応されたGMMD機能と、ボトルネックやMFCC機能との融合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 18:56:19 GMT)
Quantum States of Higher-order Whispering gallery modes in a Silicon
Micro-disk Resonator [3.2] 積分共振器は古典光学や量子光学においてよく研究されている。
同一の高次ささやかなギャラリーモードの光子対間の量子干渉について検討する。
その結果,マイクロディスク共振器の高次ラジアルモードを用いた高次元量子状態の実現が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 08:05:33 GMT)
Getting Fairness Right: Towards a Toolbox for Practitioners [2.4] バイアスを意図せずに埋め込んで再現するAIシステムの潜在的なリスクは、マシンラーニング実践者や社会全体の注目を集めている。
本稿では,実践者が公正なAI実践を確実にするためのツールボックスのドラフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 20:53:50 GMT)
ADW: Blockchain-enabled Small-scale Farm Digitization [2.4] 我々は、ブロックチェーンを活用してインタラクションを形式化し、小規模の農業エコシステムにおけるシームレスなデータフローを可能にする、Agribusiness Digital Wallet(ADW)と呼ばれるシステムを提案する。
本研究では,農業活動を活用して,自動的価値洞察による信頼された電場記録(EFR)を作成する能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 16:15:20 GMT)
Leveraging Foreign Language Labeled Data for Aspect-Based Opinion Mining [1.5] 本稿では,外国語のラベル付きデータを利用したアスペクトベースの意見マイニング手法を提案する。
異なる言語におけるアスペクトや意見は異なる単語で表現される可能性があるため、単語埋め込みを用いて提案する。
またベトナムのレストランレビューから抽出したアスペクトと感情極性の注釈付きコーパスも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 15:53:53 GMT)
Transient quantum beats, Rabi-oscillations and delay-time of modulated
matter-waves [1.4] 任意の初期量子状態を含む有限範囲ポテンシャルに対するシュリンガー方程式の正確な一般解を導出する。
境界状態を持つシステムでは、仮想レベルと後者との相互作用は、ビート周波数でテキストのビート効果を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 22:41:19 GMT)
Active Perception and Representation for Robotic Manipulation [0.8] 本稿では、能動的知覚の利点を利用して操作タスクを遂行するフレームワークを提案する。
我々のエージェントは、視点変化を利用してオブジェクトをローカライズし、状態表現を自己監督的に学習し、ゴール指向のアクションを実行する。
バニラ深度Q-ラーニングアルゴリズムと比較して、我々のモデルは少なくとも4倍のサンプリング効率がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 01:43:51 GMT)
Performance Evaluation of Advanced Deep Learning Architectures for
Offline Handwritten Character Recognition [0.6] このシステムは、原画素値から特徴を収集することにより、高度な多層ディープニューラルネットワークを利用する。
NVIDIA DIGITSのCaffe AlexNetとGoogleNetモデルを含む、ディープラーニングアーキテクチャの2つの状態が使用されている。
AlexNetが達成した精度は77.77%、Google Netが88.89%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 11:17:16 GMT)
Metrics and methods for robustness evaluation of neural networks with
generative models [0.1] 近年、特にコンピュータビジョンにおいて、研究者たちは回転、明るさの変化、より高レベルな変化などの「自然な」あるいは「意味的な」摂動を発見した。
本稿では,分類器の頑健度を自然な逆数例に測定するための指標と,それらの評価方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 15:55:23 GMT)
Zeno Dynamics of Quantum Chirps [0.0] 非次元非線形シュリンガー方程式(NLSE)のチャープ孤立波解のゼノダイナミクスをゲイン/ロス項で解析する。
観測領域における頻繁な測定により、量子チャープの動きを抑制できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 13:58:33 GMT)
Towards automated kernel selection in machine learning systems: A SYCL
case study [0.0] 本稿では,ライブラリに高性能なSYCLカーネルをデプロイするケーススタディにおいて,機械学習を用いてカーネルの選択を行う。
自動チューニングと機械学習を組み合わせることで、これらのカーネル選択プロセスは、新しいハードウェアで高いパフォーマンスを達成するための開発者の努力をほとんど必要とせずにデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 11:23:36 GMT)
Semi-Modular Inference: enhanced learning in multi-modular models by
tempering the influence of components [0.0] 既存のModular/Cut-model推論がコヒーレントであることを示し、Semi-Modular Inferenceスキームの新しいファミリーを記述する。
推論方式を選択するメタラーニング基準と推定手順を与える。
文献から得られた2つの標準的な試験事例と,その動機となる考古学的データセットについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 11:55:55 GMT)
Progress Towards a Capacitively Mediated CNOT Between Two Charge Qubits
in Si/SiGe [0.0] 2キュービットの電荷量子ビットは、デバイス性能のベンチマークと2キュービットのダイナミクスの探索に有用なツールである。
条件付き$pi$-rotationは、わずか74ppsで駆動でき、13.5GHzのクロック速度を持つ2量子演算の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 06:26:51 GMT)
On Initializing Airline Crew Pairing Optimization for Large-scale
Complex Flight Networks [0.0] 本論文は,飛行スケジュールをカバーする一連のフライトシーケンス(重対)を,いくつかの法的制約を満たしつつ,最小限のコストで生成することを目的とする。
GE Aviationが提供する現実の大規模かつ複雑な飛行ネットワーク(3200以上の飛行と15の乗員基地を含む)では、提案されたデータセットは、別の最先端アプローチよりも10倍のスピード向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 08:21:38 GMT)
Nonlocal sets of orthogonal product states in arbitrary multipartite
quantum system [0.0] まず、dgeq 2$ に対して $otimes_j=1nmathbbCd$ で非局所積状態を構成する簡単な方法を与える。
次に,本手法により構築された集合の局所的不明瞭性を示す,巧妙な証明を与える。
これら2つの結果をより一般的な$otimes_i=1nmathbbCd_j$量子系に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 15:35:45 GMT)
Inaccessible entanglement in symmetry protected topological phases [0.0] 対称保護トポロジカル位相(SPT)の絡み合い構造を運用的観点から検討した。
一次元の非自明なSPT相は、対称性が強制されるとき到達不能ないくつかの絡み合いを必ず含んでいることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 13:36:02 GMT)
Guaranteed convergence for a class of coupled-cluster methods based on
Arponen's extended theory [0.0] この方法のクラスは、クラスタ演算子の座標変換の観点で定式化される。
エネルギーの反転勾配の局所的な強い単調性の概念は中心である。
いくつかの数値実験を行い、診断に標準座標を用いる方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 11:24:30 GMT)
Experimenting with Convolutional Neural Network Architectures for the
automatic characterization of Solitary Pulmonary Nodules' malignancy rating [0.0] コンピュータ・トモグラフィ(CT)胸部CTにおける孤立性肺結節(SPN)の早期および自動診断は,早期治療と経時的治療からの医師の解放をもたらす可能性がある。
本研究では,PET/CTスキャナーから得られたCT画像における良性肺結節と悪性肺結節の診断的分類の問題点を考察する。
具体的には、実験的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを開発し、パラメータをチューニングし、その振る舞いを調べ、正確な分類のための最適な設定を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 11:46:00 GMT)
Beyond Quantum Noise Spectroscopy: modelling and mitigating noise with
quantum feature engineering [0.0] 量子技術を使って、科学や産業など、有用なタスクをこなせる能力は、正確な量子制御に根ざしている。
一般に、量子システムやデバイスの特徴付けが困難であるため、提案された解を評価することは困難である。
本稿では,量子的特徴からなる新しいディープラーニングフレームワークを応用した汎用的特徴化・制御ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 13:24:45 GMT)
Are vector vortex beams endowed with any entanglement? [0.0] 光の偏光は最も重要な物理現象の1つである。
ここでは、代表ベクトル渦ビームの大規模なクラスに絡み合っていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 15:23:47 GMT)
A proto-object based audiovisual saliency map [0.0] 本研究では,動的自然シーンの分析を行うために,プロトオブジェクトベースオーディオビジュアル・サリエンシ・マップ(AVSM)を開発した。
このような環境は、監視、ロボットナビゲーション、ビデオ圧縮および関連するアプリケーションに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 08:34:35 GMT)
A model of figure ground organization incorporating local and global
cues [0.0] ファイバグラウンドオーガナイゼーション(FGO)の生物学的動機付きフィードフォワード計算モデルを提案する。
本研究では,各局所キューを独立に付加し,それぞれが局所キューを持たないモデルに同時に付加する効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 15 Mar 2020 01:18:40 GMT)