Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Difference-aware Knowledge Selection for Knowledge-grounded Conversation Generation [101.5]
マルチターン・ナレッジ・グラウンドド・ダイアログのための差分認識型知識選択手法を提案する。まず、現在のターンで提供される候補知識文と、前のターンで選択された候補知識文との差を計算する。そして、差分情報を文脈情報と融合または解離させ、最終的な知識選択を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 07:47:26 GMT)
Informative Sample Mining Network for Multi-Domain Image-to-Image Translation [101.0]
本稿では,画像から画像への翻訳作業において,サンプル選択戦略の改善が有効であることを示す。本稿では,サンプルの硬さを抑えつつ,サンプルの硬さを抑えるための新しい多段階サンプルトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 09:56:53 GMT)
PALM: Pre-training an Autoencoding&Autoregressive Language Model for Context-conditioned Generation [92.7]
自己指導型事前学習は、自然言語の理解と生成のための強力な技術として登場した。本研究は,大規模未ラベルコーパス上で自己エンコーディングと自己回帰言語モデルを共同で事前学習する新しいスキームをPALMに提示する。広範な実験により、PALMは様々な言語生成ベンチマークにおいて、新しい最先端の結果を達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 23:58:21 GMT)
PIE: Portrait Image Embedding for Semantic Control [82.7]
本稿では,StyleGANの潜在空間に実際の肖像画を埋め込むための最初のアプローチを提案する。トレーニング済みのニューラルネットワークであるStyleRigは、3D形態素顔モデルの制御空間をGANの潜在空間にマッピングする。アイデンティティエネルギー保存用語は、顔の整合性を維持しながら空間的コヒーレントな編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 17:53:51 GMT)
Knowledge-Guided Multi-Label Few-Shot Learning for General Image Recognition [75.4]
KGGRフレームワークは、ディープニューラルネットワークと統計ラベル相関の事前知識を利用する。まず、統計ラベルの共起に基づいて異なるラベルを相関させる構造化知識グラフを構築する。次に、ラベルセマンティクスを導入し、学習セマンティクス固有の特徴をガイドする。グラフノードの相互作用を探索するためにグラフ伝搬ネットワークを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 15:05:29 GMT)
State-of-Charge Estimation of a Li-Ion Battery using Deep Forward Neural Networks [68.8]
リチウムイオン電池のためのDeep Forward Networkを構築し,その性能評価を行った。本研究の貢献はリチウムイオン電池用ディープフォワードネットワークの構築手法とその性能評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 23:47:11 GMT)
Epidemic mitigation by statistical inference from contact tracing data [61.0]
我々は,個人が感染するリスクを推定するためにベイズ推定法を開発した。本稿では,感染防止のための検査・隔離戦略を最適化するために,確率論的リスク推定手法を提案する。我々のアプローチは、最近接触した個人間の通信のみを必要とする、完全に分散されたアルゴリズムに変換されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 12:24:45 GMT)
Implicit Feature Networks for Texture Completion from Partial 3D Data [56.9]
我々はIF-Netsを人間と任意の物体の部分的テクスチャスキャンからテクスチャ補完に一般化する。本モデルでは, 欠損したテクスチャ部品を, 完成した形状でインペイントすることに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 15:48:17 GMT)
A Hierarchical Network for Abstractive Meeting Summarization with Cross-Domain Pretraining [52.1]
本稿では,会議シナリオに適応する抽象的要約ネットワークを提案する。提案手法は,長時間の会議記録に対応する階層構造と,話者間の差異を表現する役割ベクトルを設計する。我々のモデルは、自動測定と人的評価の両方において、過去のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 05:47:23 GMT)
Exotic photonic molecules via Lennard-Jones-like potentials [48.8]
我々は、電磁誘導透過(EIT)を介して、ライドベルク状態に結合した光子間の新しいレナード-ジョーンズ様ポテンシャルを示す。このポテンシャルは、Rydberg状態と他のRydberg状態とのF"オースター共鳴にチューニングすることで達成される。数体問題に対して、多体相互作用は分子基底状態の幾何学に重大な影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 01:54:34 GMT)
Hybrid Beamforming for RIS-Empowered Multi-hop Terahertz Communications: A DRL-based Method [44.0]
TeraHertzバンド(0.1-10 THz)における無線通信は、将来の6世代(6G)無線通信システムにおいて重要な技術のひとつとして想定されている。本稿では,マルチホップRIS支援通信ネットワークのための新しいハイブリッドビームフォーミング方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 07:51:49 GMT)
Relation Extraction from Biomedical and Clinical Text: Unified Multitask Learning Framework [41.4]
薬物・薬物相互作用,タンパク質・タンパク質相互作用,医療概念関連抽出の3つの主要なバイオメディカル・臨床課題から,関係抽出タスクについて検討した。バイオメディカルテキストと臨床テキストから関係を予測するための逆学習アプローチを補完する構造的自己注意ネットワークの概念を初めて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 19:50:28 GMT)
SciSight: Combining faceted navigation and research group detection for COVID-19 exploratory scientific search [40.8]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックで科学者が前例のない動員を招き、大量の論文が発行され、研究者が新しい方向を追跡・探究することが困難になった。本稿では,2つの重要な機能を組み込んだSciSightを探索的に探索するシステムとして紹介する。第1に、論文(遺伝子、薬物、疾患、患者結果など)から自動的に抽出されるバイオメディカル・ファセット間の関連を探索し、第2に、テキスト情報とネットワーク情報を組み合わせて研究者グループとその関係を探索し視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 15:43:20 GMT)
StyleFlow: Attribute-conditioned Exploration of StyleGAN-Generated Images using Conditional Continuous Normalizing Flows [40.7]
StyleFlowは、属性特徴によって条件付けられたGAN潜在空間における条件付き連続正規化フローの例である。提案手法は,StyleGANの顔と車載空間を用いて評価し,実際の写真とStyleGAN生成画像の両方の属性に沿った細粒度な不整合編集を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 15:39:46 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection on Temporal Multiway Data [40.6]
本研究は,データマトリックスが各ステップで観測される双方向データに焦点をあてる。本研究では,時間的マルチウェイ異常検出のためのデータアレンジメントと教師なしトレーニングについて検討した。これには圧縮圧縮、符号化予測、時間データの差分が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 14:49:34 GMT)
FlexPool: A Distributed Model-Free Deep Reinforcement Learning Algorithm for Joint Passengers & Goods Transportation [37.0]
本稿では,乗用車と貨物輸送を組み合わせることで,車両による輸送を改善することを検討する。我々はFlexPoolを提案する。FlexPoolは分散モデルなしの深層強化学習アルゴリズムで、乗客や商品のワークロードを共同で処理する。また,FlexPoolはフリート利用率を30%向上し,燃料効率を35%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 19:09:34 GMT)
A Markovian Model-Driven Deep Learning Framework for Massive MIMO CSI Feedback [32.4]
前向きチャネル状態情報(CSI)は、MIMO(Multiple-input multiple-output)通信システムにおける送信最適化において重要な役割を果たす。リカレントニューラルネットワーク(RNN)の使用に関する最近の研究は、計算とメモリのコストは高いが、強い確証を示している。本研究では,フィードバック効率を大幅に向上させるために,チャネルコヒーレンスを時間内に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 16:26:12 GMT)
Recommender Systems Based on Generative Adversarial Networks: A Problem-Driven Perspective [27.1]
GAN(Generative Adversarial Network)は、複雑な実データ分布を学習する能力の強いため、多くの分野への関心が高まっている。本稿では,これらのモデルの分類と,それらの詳細な記述と利点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 09:21:41 GMT)
Softmax Tempering for Training Neural Machine Translation Models [24.0]
トレーニング中にソフトマックスを適用する前に,ロジットを温度係数で分割することを提案する。 11言語対の実験では,最大3.9BLEU点の翻訳品質が大幅に向上した。また,マルチリンガルNMTおよび繰り返し積み重ねNMTに対するソフトマックステンパリングの影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 07:06:22 GMT)
Renovating Parsing R-CNN for Accurate Multiple Human Parsing [22.2]
複数の人間のパーシングは、様々な人間の部分を分割し、各部分と対応するインスタンスを同時に関連付けることを目的としている。本稿では,グローバルな意味的拡張機能ピラミッドネットワークと構文再構成ネットワークを導入したRenovating Parsing R-CNN(RP R-CNN)を提案する。 RP R-CNNはCIHPおよびMHP-v2データセットの最先端手法に対して好意的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 14:55:35 GMT)
TorchDyn: A Neural Differential Equations Library [16.4]
継続的深層学習に特化したPyTorchライブラリであるTorchDynを紹介する。通常のプラグアンドプレイ深層学習プリミティブと同じくらいアクセスしやすいように、神経微分方程式を高めるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 03:45:49 GMT)
Instance exploitation for learning temporary concepts from sparsely labeled drifting data streams [15.5]
ストリーミングデータソースからの継続的な学習がますます人気を博している。動的で絶え間ない問題に対処することは新たな課題を引き起こします最も重要な制限の1つは、有限で完全なデータセットにアクセスできないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 08:11:43 GMT)
Adversarial Concept Drift Detection under Poisoning Attacks for Robust Data Stream Mining [15.5]
本稿では,敵対的攻撃と毒殺攻撃の存在下でのロバストな概念ドリフト検出のための枠組みを提案する。本稿では,2種類の逆流の概念と,頑健な訓練可能なドリフト検出器の分類について紹介する。また,ロバストネスの相対損失 (Relative Loss of Robustness) についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 18:46:31 GMT)
Network and Station-Level Bike-Sharing System Prediction: A San Francisco Bay Area Case Study [12.5]
本研究では,サンフランシスコベイエリア自転車共有システムにおける自転車の利用状況をモデル化するモデルを開発した。機械学習には、ネットワークとステーションという2つのレベルがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 06:46:41 GMT)
Post-hoc explanation of black-box classifiers using confident itemsets [12.3]
ブラックボックス人工知能(AI)法は予測モデルの構築に広く利用されている。内部動作や決定ロジックがユーザから隠されているため,そのような方法による決定を信頼することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 21:24:58 GMT)
A Tutorial on Quantum Convolutional Neural Networks (QCNN) [11.8]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はコンピュータビジョンにおいて一般的なモデルである。 CNNは、与えられたデータやモデルの次元が大きすぎる場合、効率的に学習するのは難しい。量子畳み込みニューラルネットワーク(Quantum Convolutional Neural Network, QCNN)は、量子コンピューティング環境を用いてCNNで解決する問題に対する新しい解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 12:29:05 GMT)
Factorized Deep Generative Models for Trajectory Generation with Spatiotemporal-Validity Constraints [11.0]
軌跡データの深い生成モデルは、洗練された潜伏パターンの表現的説明モデルを学ぶことができる。まず、時間不変変数と時間不変変数を分解する新しい深部生成モデルを提案する。そこで我々は,時間的妥当性に対する変動推論と制約付き最適化に基づく新しい推論戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 02:06:36 GMT)
Remote sensing image fusion based on Bayesian GAN [9.9]
PANとMSの画像を入力として使用する2ストリームジェネレータネットワークを構築し,特徴抽出,特徴融合,画像再構成という3つの部分から構成される。我々はマルコフ判別器を活用し、融合画像の再構成能力を高めることにより、結果画像がより詳細な情報を保持することができる。 QuickBirdとWorldViewのデータセット実験により,本論文で提案したモデルがPANとMSの画像を効果的に融合できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 16:15:51 GMT)
Check_square at CheckThat! 2020: Claim Detection in Social Media via Fusion of Transformer and Syntactic Features [9.7]
私たちは、クレームのファクトチェックを自動化するのに役立つファクトチェックエコシステムの一部である2つの問題を解決することに重点を置いています。最初の問題であるクレームチェックの信頼性予測では、構文的特徴とディープトランスフォーマーの双方向表現(BERT)埋め込みの融合について検討する。 2つ目の問題であるクレーム検索では、セマンティックテキストの類似性を訓練したシームズ・ネットワーク・トランスフォーマー・モデル(文変換器)から事前学習した埋め込みを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 23:51:37 GMT)
A Critic Evaluation of Methods for COVID-19 Automatic Detection from X-Ray Images [9.3]
肺の大半を含まないX線画像を用いて同様の結果が得られることを示す。認識のためのいくつかのテストプロトコルは公平ではなく、ニューラルネットワークは、COVID-19の存在と相関しないデータセットの学習パターンである、と推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 00:36:28 GMT)
Robust generation of logical qubit singlet states with reverse engineering and optimal control with spin qubits [8.9]
一対のスピンで構築された3つの論理量子ビットの単項状態を生成するプロトコルが提案されている。このプロトコルはスピン系における論理キュービットの絡み合いの世代に有用な視点を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 11:50:09 GMT)
Safety-Critical Online Control with Adversarial Disturbances [8.6]
我々は、乱れによって生じるコストを最小限に抑えるために、状態フィードバックコントローラを合成することを模索する。我々は、当時のコントローラが選択された後のみ、各時点のコストが明らかにされるオンライン環境について検討する。これらのコストの差として定義される後悔関数は、時間的地平線と対数的に異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 19:59:15 GMT)
Estimation of Individual Device Contributions for Incentivizing Federated Learning [8.4]
Federated Learning(FL)は、モバイルデバイスのデータと計算リソースを使用して、機械学習モデルを協調的にトレーニングするために使用される新興技術である。本稿では,参加端末のコントリビューションレベルを推定する計算・通信効率の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 07:03:27 GMT)
Stochastic Gradient Langevin Dynamics Algorithms with Adaptive Drifts [8.4]
そこで我々は, ドリフト関数を偏り, サドル点からの脱出を促進させ, バイアスを過去のサンプルの勾配に応じて適応的に調整する, 適応的勾配勾配連鎖モンテカルロ(SGMCMC)アルゴリズムを提案する。本稿では,提案アルゴリズムが既存のSGMCMCアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 22:03:39 GMT)
SYNC: A Copula based Framework for Generating Synthetic Data from Aggregated Sources [8.4]
ダウンスケーリングと呼ばれる合成データ生成タスクについて検討する。我々はSynC (Synthetic Data Generation via Gaussian Copula) と呼ばれる多段階フレームワークを提案する。私たちはこの仕事に4つの重要な貢献をしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 16:36:25 GMT)
Poincar\'{e} crystal on the one-dimensional lattice [8.3]
一次元ブラベイ格子上のポアンカー対称性の離散粒子の量子論を発展させる。準運動量と準エネルギーの合同関係として表される表現の存在条件を求める。伝播の間、粒子はローレンツ対称性を維持するために1つまたは少数の部位に局在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 14:44:42 GMT)
COPOD: Copula-Based Outlier Detection [8.0]
外乱検出とは、一般的なデータ分布から逸脱した希少なアイテムを識別することを指す。既存のアプローチは、高い計算複雑性、低い予測能力、限られた解釈可能性に悩まされている。 COPODと呼ばれる新しい異常検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 16:06:39 GMT)
Predicting Geographic Information with Neural Cellular Automata [7.6]
本稿では,ニューラルセルオートマトン(NCA)を用いて地理情報を再生・予測する新しい枠組みを提案する。モデルは、NAAを使用して、さまざまな地理的データでモデルをトレーニングすることで、特定の画像を生成/再生するという考え方を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 03:53:48 GMT)
Transform Domain Pyramidal Dilated Convolution Networks For Restoration of Under Display Camera Images [6.7]
アンダーディスプレイカメラ(UDC)は、ハンドヘルドデバイスでデジタル画像体験をシームレスにする新しい技術である。 UDC画像はディスプレイ画面下の位置によって著しく劣化する。この研究は、UDCイメージングの結果劣化した画像の復元に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 09:26:10 GMT)
Dual-path CNN with Max Gated block for Text-Based Person Re-identification [6.2]
The novel Dual-path CNN with Max Gated Block (DCMG) was proposed to extract discriminative word embeddeds。このフレームワークは、クロスモーダル・プロジェクションマッチングに最適化された2つのディープ残差CNNに基づいている。提案手法はランク1のスコア55.81%を達成し,最先端の手法を1.3%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 03:33:29 GMT)
Reply to "On the heat transfer across a vacuum gap mediated by Casimir force" [5.4]
カシミール力によって駆動される熱伝達に関する我々の研究の誤った解釈を示す。ここでは、いくつかの重要な概念を明らかにし、彼らの主張に反論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 07:40:41 GMT)
Bias in Machine Learning -- What is it Good for? [5.0]
公的なメディアや科学的な出版物では、"Emphbias"という用語が機械学習と共に用いられる。本稿では,これらの異なる意味,用語,定義の分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 12:41:03 GMT)
Almost exact energies for the Gaussian-2 set with the semistochastic heat-bath configuration interaction method [4.8]
従来の研究でテストセットとして用いられてきた55分子のSHCI原子化エネルギーを計算した。各基底に対して、その基底の正確なエネルギーの化学的精度(1 kcal/molまたは1.6 mHa/mol)でよく補間されたエネルギーは、ヒルベルト空間全体のごくわずかだけを用いて計算される。エネルギーは完全な基底セット限界に外挿され、実験的な原子化エネルギーと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 00:59:05 GMT)
Multimodal Data Fusion based on the Global Workspace Theory [3.9]
我々はGWN(Global Workspace Network)と呼ばれる新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。我々のGWNは、モダリティにまたがる注意のモデルであり、認知科学の分野から確立されたグローバルワークスペース理論にインスピレーションを受けています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 15:00:13 GMT)
Learning Soft Labels via Meta Learning [3.5]
シングルホットラベルは概念間のソフトな決定境界を表現していないため、トレーニングされたモデルは過度に適合する傾向にある。そこで我々は,ラベルを学習可能なパラメータとして扱い,モデルパラメータとともに最適化するフレームワークを提案する。本研究では, 学習ラベルがクラス間の意味的関係を捉え, 蒸留の下流作業における教師モデルを改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 18:42:13 GMT)
Lyapunov-Based Reinforcement Learning for Decentralized Multi-Agent Control [3.4]
分散マルチエージェント制御では、システムは未知あるいは非常に不確実なダイナミクスで複雑である。深層強化学習(DRL)は、システムダイナミクスを知らずに、データからコントローラや政治を学ぶことを約束している。既存のマルチエージェント強化学習(MARL)アルゴリズムは、マルチエージェントシステムの閉ループ安定性を保証することができない。安定保証付き分散マルチエージェント制御のための新しいMARLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 06:11:42 GMT)
Data-Driven Transferred Energy Management Strategy for Hybrid Electric Vehicles via Deep Reinforcement Learning [3.3]
本稿では,DRL法と転写学習(TL)を併用したリアルタイムEMSを提案する。関連するEMSは、Transport Secure Data Centerから収集された実世界の運転サイクルデータセットから導出され、評価される。シミュレーションの結果, DRLをベースとしたEMSは, 時間消費を効果的に低減し, 制御性能を保証できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 16:24:21 GMT)
Nonparametric Estimation of Uncertainty Sets for Robust Optimization [2.7]
本研究では、ロバスト最適化問題に対する不確実性集合構築のためのデータ駆動手法について検討する。確率質量が与えられた目標質量に近似することが保証された不確実性集合を推定するための非パラメトリック手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 19:54:48 GMT)
$pi_t$- Enhancing the Precision of Eye Tracking using Iris Feature Motion Vectors [2.6]
近年,虹彩の特徴の追跡により,新しい高精度眼球追跡法が実証されている。時間的ドリフト、瞬きを追跡できないこと、動きのぼやけの存在下でのテクスチャの一致が失われることに悩まされる。アイリステクスチャと瞳孔の両端から得られる情報を最適に組み合わせることで,これらの問題に対処する新しい方法論を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 04:57:12 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Person Re-Identification through Source-Guided Pseudo-Labeling [2.4]
人物再識別(re-ID)は、異なるカメラで撮影された同一人物の画像を取得することを目的としている。 Unsupervised Domain Adaptation (UDA)は、ターゲットデータの高価なアノテーションを避けるため、この課題に対する興味深い研究方向である。ソースドメインとターゲットドメインにおける分類と三重項損失に基づく計量学習を最適化する2分岐アーキテクチャを利用するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 14:54:42 GMT)
Supervised Ontology and Instance Matching with MELT [2.0]
MELT-MLはMatching and EvaLuation Toolkit(MELT)の機械学習拡張である我々は、マッチングツールキットに対するオープンソースの機械学習拡張と、新しい拡張の能力を示す2つの教師付き学習ユースケースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 14:42:33 GMT)
Addressing reward bias in Adversarial Imitation Learning with neutral reward functions [1.7]
模倣学習は、アルゴリズムで使用される報酬関数の選択から生じる報酬バイアスの根本的な問題に悩まされる。複数の端末状態を持つタスクベース環境において、既存の報酬関数が模倣学習シナリオで失敗する理由に関する理論的スケッチを提供する。本稿では,タスクベース環境において,GAILの既存手法を単一端末状態と複数端末状態で上回り,GAILに対する新たな報酬関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 16:24:10 GMT)
An Epistemic Approach to the Formal Specification of Statistical Machine Learning [1.6]
Kripkeモデルに基づく教師あり学習のための形式モデルを提案する。次に、統計分類器の分類性能、頑健性、公正性の様々な概念を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 17:51:14 GMT)
Stock Price Prediction Using Machine Learning and LSTM-Based Deep Learning Models [1.3]
本稿では,異なる機械学習モデルとディープラーニングモデルを構築するための,株価予測のためのハイブリッドモデリング手法を提案する。 2014年12月29日から2020年7月31日まで、インドの国立証券取引所(NSE)のNIFTY50指数を用いた。我々は,LSTM回帰モデルを用いて,アーキテクチャや入力データの構造に異なる4つの異なるモデルを用いて,将来のNIFTY 50オープン値を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 20:32:33 GMT)
Perfecting the Crime Machine [1.3]
本研究では、異なる機械学習技術を用いて犯罪関連統計、特にフィラデルフィアの犯罪タイプを予測する。犯罪の場所と時刻を主な特徴として使用し、生データにある2つの特徴から異なる特徴を抽出し、多数のクラスラベルを扱うモデルを構築します。本稿では,ランダムフォレストが,エラーログ損失2.3120の犯罪種別予測モデルとして最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 21:13:15 GMT)
Out-Of-Bag Anomaly Detection [0.9]
データ異常は、実世界のデータセットでユビキタスであり、機械学習(ML)システムに悪影響を及ぼす可能性がある。本稿では,新しいモデルに基づく異常検出手法を提案し,その手法をアウト・オブ・バグ検出と呼ぶ。本手法は,家庭評価のケーススタディを通じて,データ前処理のステップとして,MLシステムの精度と信頼性を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 06:01:52 GMT)
Multi Agent Path Finding with Awareness for Spatially Extended Agents [0.5]
経路発見問題は、共通の道路ネットワーク上のエージェントの衝突のない移動計画を特定することを含む。本稿では,走行する道路の長さに匹敵する大きさの空間拡張剤について検討する。 eXtended Conflict Based Search (XCBS)アルゴリズムにおいて,空間拡張エージェントに対する最適マルチエージェントパス探索手法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 05:40:04 GMT)
AKHCRNet: Bengali Handwritten Character Recognition Using Deep Learning [0.2]
本稿では,ベンガル文字,複合文字,数値桁に対する手書き文字認識のためのディープ・ニューラル・アーキテクチャ・ソリューションを提案する。本稿では,ベンガル文字のスクラッチから学習するHCRネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 22:48:57 GMT)
Waveguide bandgap N-qubit array with a tunable transparency resonance [0.0]
1次元N-量子鎖を経由した単一光子伝送について検討する。量子ビットは隣人との距離が等しくなる。奇数 N に対して、中心量子ビットの励起周波数のチューニングは、全透過の狭い共鳴のバンドギャップ内で現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 15:25:49 GMT)
UniNet: Next Term Course Recommendation using Deep Learning [0.0]
本稿では,コースの時系列順が成功の確率にどのように影響するかを表現するための深層学習手法を提案する。成績情報のみを用いて,AUC測定値の81.10%の性能が得られることを示した。これは、異なる学生のGPAレベルとコースの難易度で有意義であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 00:07:45 GMT)
Towards Evaluating Gaussian Blurring in Perceptual Hashing as a Facial Image Filter [0.0]
知覚ハッシュは、2つの画像が同一であるかどうかを検出するためにしばしば用いられる。本稿では,顔画像に特有な個人画像の誤用を検出するために,知覚的ハッシュにおけるガウス的ぼかしの効果を実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 22:00:06 GMT)
Real-time Lane detection and Motion Planning in Raspberry Pi and Arduino for an Autonomous Vehicle Prototype [0.0]
Pi Camera 1.3はリアルタイムでビデオを撮影し、Raspberry-Pi 3.0 Model Bで処理する。画像処理アルゴリズムはPython 3.7.4でOpenCV 4.2で書かれている。プロトタイプはリアルタイムで制御された環境でテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 09:13:15 GMT)
Quantifying Uncertainty in Risk Assessment using Fuzzy Theory [0.0]
リスクスペシャリストはリスクをよりよく理解し、リスク評価に複雑なモデルを使用しようとしています。伝統的なリスクモデルは古典的な集合論に基づいている。本稿では,ファジィ論理システムを用いたリスクアセスメントの方法論,枠組み,プロセスについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 02:12:44 GMT)
Phishing Detection Using Machine Learning Techniques [0.0]
ファイシャーは、個人情報を盗むために、ソーシャルエンジニアリングやモックアップのウェブサイトを作成して被害者を騙そうとする。これらの悪意のあるアクティビティを検出する最も成功した方法の1つは、機械学習である。本稿では,フィッシングサイトを予測するための複数の機械学習手法の結果を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 11:52:52 GMT)
Deriving Visual Semantics from Spatial Context: An Adaptation of LSA and Word2Vec to generate Object and Scene Embeddings from Images [0.0]
我々は、注釈付き画像からオブジェクトとシーンの埋め込みを学習するための2つのアプローチを開発した。最初のアプローチでは、画像全体におけるオブジェクトの共起から、オブジェクトのためのもの、シーンのためのものへの埋め込みを生成する。第2のアプローチでは、シーンの全体像を分析する代わりに、画像のサブリージョン内のオブジェクトの共起に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 08:26:38 GMT)
Deep Transparent Prediction through Latent Representation Analysis [0.0]
本稿では,訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)から潜時情報を抽出し,予測目的のために効果的で統一された方法で解析された簡潔な表現を導出する,新しいディープラーニング手法を提案する。透明性と高い予測精度を組み合わせることが、提案手法の目標である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 22:06:43 GMT)
Classical Tools for Antipodal Identification in Reissner-Nordstr\"om Spacetime [0.0]
我々は、ブラックホールの反足性同定の議論をReissner-Nordstr時空にまで広げる。 RNの任意の解析拡張のための解を構築するための手順を提供する。低周波の場合、各地平線に正あるいは負の正の周波数を持つ解の場振幅は、内地平線と外地平線の両方を通過した後にのみ位相を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 19:58:33 GMT)
An Improved Approach of Intention Discovery with Machine Learning for POMDP-based Dialogue Management [0.0]
Embodied Conversational Agent (ECA)は、ソフトウェアアプリケーションのフロントエンドとして機能し、言語/非言語表現を通じてユーザと対話する。この論文は、対話管理の異なるアプローチを含む、ECAの構築に関する主要なトピックを強調している。感情に基づく顔のアニメーションと、意図の発見を改善するための密着型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Sep 2020 05:28:36 GMT)