Explainable Deep Few-shot Anomaly Detection with Deviation Networks [123.5] 本稿では,弱い教師付き異常検出フレームワークを導入し,検出モデルを訓練する。
提案手法は,ラベル付き異常と事前確率を活用することにより,識別正規性を学習する。
我々のモデルはサンプル効率が高く頑健であり、クローズドセットとオープンセットの両方の設定において最先端の競合手法よりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 14:33:17 GMT)
Threat of Adversarial Attacks on Deep Learning in Computer Vision:
Survey II [86.5] ディープラーニングは、予測を操作できる敵攻撃に対して脆弱である。
本稿では,ディープラーニングに対する敵対的攻撃におけるコンピュータビジョンコミュニティの貢献を概観する。
この領域では、非専門家に技術的な用語の定義を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 08:54:47 GMT)
Explain and Improve: LRP-Inference Fine-Tuning for Image Captioning
Models [82.4] 本稿では,注意を可視化する以外に,注意機構を付加した画像キャプションモデルの予測について分析する。
我々は,注意機構を備えた画像キャプションモデルに適したレイヤワイド関連伝搬(LRP)と勾配に基づく説明法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 06:27:04 GMT)
CERL: A Unified Optimization Framework for Light Enhancement with
Realistic Noise [81.5] 現実世界で撮影された低照度画像は、センサーノイズによって必然的に破損する。
既存の光強調法は、拡張中の現実世界のノイズの重要な影響を見落としているか、ノイズ除去を別の前処理または後処理のステップとして扱うかのどちらかである。
実世界の低照度雑音画像(CERL)のコーディネート・エンハンスメントを行い,光強調部と雑音抑制部を一体化・物理接地したフレームワークにシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 15:31:15 GMT)
Is Disentanglement enough? On Latent Representations for Controllable
Music Generation [78.9] 強い生成デコーダが存在しない場合、アンタングル化は必ずしも制御性を意味するものではない。
VAEデコーダに対する潜伏空間の構造は、異なる属性を操作するための生成モデルの能力を高める上で重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 18:37:43 GMT)
Intrinsic decoherence dynamics in the three-coupled harmonic oscillators
interaction [77.3] 完備方程式、すなわちリンドブラッド形式にたどり着くのに使われた通常の二階近似を超えた明示的な解を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 02:36:23 GMT)
Generating Master Faces for Dictionary Attacks with a Network-Assisted
Latent Space Evolution [68.8] マスターフェイス(英: master face)とは、人口の大部分が顔に基づくアイデンティティ認証を通した顔画像である。
そこで我々は,StyleGANフェイスジェネレータの潜伏埋め込み空間における進化的アルゴリズムを用いて,これらの顔の最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 12:55:23 GMT)
SignalGP-Lite: Event Driven Genetic Programming Library for Large-Scale
Artificial Life Applications [63.0] イベント駆動型遺伝的プログラミング表現は、相互作用集約問題における従来の命令的表現よりも優れていることが示されている。
イベント駆動型アプローチは、環境信号に応答してトリガーされるモジュールにゲノムコンテンツを整理する。
SignalGPライブラリは、従来のプログラム合成アプリケーションに対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 07:20:49 GMT)
Boundary Knowledge Translation based Reference Semantic Segmentation [62.6] 視覚境界知識翻訳を行うための参照参照セグメンテーションネットワーク(Ref-Net)を導入する。
人間の認識機構にインスパイアされたRTMTMは、参照オブジェクトの特徴に基づいて、同じカテゴリオブジェクトをセグメント化するだけに考案されている。
Ref-Netは、数十の細かい注釈付きサンプルをガイダンスとして、完全に教師された6つのデータセットのメソッドと同等の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 07:40:09 GMT)
Style Curriculum Learning for Robust Medical Image Segmentation [62.0] 深部セグメンテーションモデルは、トレーニングデータセットとテストデータセットの間の画像強度の分散シフトによって、しばしば劣化する。
本稿では,そのような分散シフトが存在する場合に,ロバストなセグメンテーションを確保するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 08:56:24 GMT)
An Effective and Robust Detector for Logo Detection [58.4] 一部の攻撃者は、よく訓練されたロゴ検出モデルを侵害で騙している。
本稿では,2回検討する機構に基づく新しいロゴ検出手法を提案する。
我々は,デテクトRSアルゴリズムを,等化損失関数,マルチスケール変換,および逆データ拡張を備えたカスケードスキーマに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 10:17:53 GMT)
Visual Boundary Knowledge Translation for Foreground Segmentation [57.3] 視覚境界知識を明示的に考慮したモデルの構築を試みており、未確認カテゴリのセグメンテーションにおけるトレーニングの労力を減らそうとしている。
数十のラベル付きサンプルをガイダンスとして使うだけで、Trans-Netは完全な教師付きメソッドと同等のクローズな結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 07:10:25 GMT)
Discovering "Semantics" in Super-Resolution Networks [54.5] 超解像(SR)は低レベルの視覚領域の基本的で代表的な課題である。
一般に、SRネットワークから抽出された特徴は特定の意味情報を持たないと考えられている。
SRネットワークで「セマンティック」を見つけることはできますか?
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 09:12:44 GMT)
Neural Free-Viewpoint Performance Rendering under ComplexHuman-object
Interactions [35.4] 没入型VR/AR体験と人間の活動理解には,人間と物体の相互作用の4次元再構築が不可欠である。
近年の進歩は、細かなRGB入力から細かな幾何学やテクスチャ結果の回復には至っていない。
本研究では,人間と物体の高画質なテクスチャとフォトリアリスティックなテクスチャを両立させるニューラル・ヒューマン・パフォーマンス・キャプチャー・レンダリングシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 04:53:54 GMT)
IPOF: An Extremely and Excitingly Simple Outlier Detection Booster via
Infinite Propagation [30.9] 外部検出は、データマイニング分野で最も人気があり、継続的に増えているトピックの1つである。
本稿では,スコアに基づく外れ値検出カテゴリについて考察し,現在の外れ値検出アルゴリズムの性能は,スコア伝搬によってさらに向上する可能性があることを指摘する。
具体的には、無限伝播による極端かつエキサイティングに単純な外乱検出ブースターであるiPOFアルゴリズムの無限伝播を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 03:48:09 GMT)
Learning to Look Inside: Augmenting Token-Based Encoders with
Character-Level Information [29.6] XRayEmbは、既存のトークンベースのモデルに文字レベルの情報を適合させる手法である。
我々は,XRayEmbの学習ベクトルを事前学習されたトークン埋め込みのシーケンスに組み込むことで,自己回帰型およびマスク付き事前学習されたトランスフォーマーアーキテクチャの性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 08:09:26 GMT)
BadEncoder: Backdoor Attacks to Pre-trained Encoders in Self-Supervised
Learning [29.1] コンピュータビジョンにおける自己教師型学習は、大量のラベルのない画像または(画像、テキスト)ペアを使用して、画像エンコーダを事前訓練することを目的としている。
我々は,自己教師型学習の最初のバックドア攻撃であるBadEncoderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 02:22:31 GMT)
A Reinforcement Learning Approach for Scheduling in mmWave Networks [24.5] 我々は、mWaveネットワーク上で、所望の速度で目的地と通信したいソースについて検討する。
リンクとノード障害に対するレジリエンスを実現するために,我々は最先端のSoft Actor-Critic(SAC)深部強化学習アルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 21:47:47 GMT)
A Decentralized Federated Learning Framework via Committee Mechanism
with Convergence Guarantee [23.1] フェデレートラーニングは、ビザンツのクライアントからの攻撃を受けやすい。
本稿では,新しいサーバレスフェデレーション学習フレームワークを提案する。
実験の結果,CMFLは通常のフェデレート学習よりも早く収束し,精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 05:11:15 GMT)
Agent-aware State Estimation in Autonomous Vehicles [22.6] 本研究では,環境中の他のエージェントの挙動を間接的に推定するフレームワークであるエージェント・アウェア状態推定を導入する。
提案手法は,実走行車群における既存の交通信号のみのHMM法よりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 05:31:00 GMT)
SSPU-Net: Self-Supervised Point Cloud Upsampling via Differentiable
Rendering [21.6] 地中真理を使わずに高密度の点雲を生成するための自己教師付き点雲アップサンプリングネットワーク(SSPU-Net)を提案する。
これを実現するために,入力スパース点雲と高密度点雲との整合性を利用して画像の形状と描画を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 13:26:01 GMT)
Object-to-Scene: Learning to Transfer Object Knowledge to Indoor Scene
Recognition [19.5] 本研究では,オブジェクトの特徴を抽出し,オブジェクト関係を学習して屋内シーンを認識するオブジェクト・ツー・シーン(OTS)手法を提案する。
OTSは、新たなストリームを使わずに、室内のシーン認識において、最先端の手法を2%以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 08:37:08 GMT)
Learning Maritime Obstacle Detection from Weak Annotations by
Scaffolding [15.8] 沿岸の自律ボートは障害物検出と時間的衝突回避のための頑健な認識手法に依存している。
このようなデータセットの1ピクセルあたりの真実ラベル付けは、労働集約的で高価である。
このような弱いアノテーションからのみ障害検出セグメンテーションネットワークをトレーニングできる新しい足場学習システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 23:37:57 GMT)
Enhancing Content Preservation in Text Style Transfer Using Reverse
Attention and Conditional Layer Normalization [15.4] 一般的なアプローチは、ある文をスタイルのないコンテンツ表現にマッピングし、その内容表現はターゲットスタイルのデコーダに供給される。
従来のフィルタリング方式では、トークンレベルでのスタイルによるトークンを完全に取り除いたため、コンテンツ情報が失われる。
本稿では、各トークンのスタイル情報を逆の注意で暗黙的に取り除き、コンテンツを保持することによってコンテンツ保存を強化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 12:54:46 GMT)
Self-supervised Learning with Local Attention-Aware Feature [14.3] 本稿では,グローバル・ローカル・アウェア・ビジュアルな特徴を創出するための新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、入力サンプルの特定の画像変換とパッチされた画像とを区別するモデルを訓練することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 15:26:30 GMT)
Certified Defense via Latent Space Randomized Smoothing with Orthogonal
Encoders [13.7] ネットワークの潜在空間におけるランダムなスムース化とロバストな認証の確立の可能性について検討する。
我々は、リプシッツの性質が設計上自由であることが知られている加群を用いて、潜在空間で推定される証明された半径を入力空間に伝播する。
CIFAR10 と ImageNet を用いた実験により,テスト期間中に高い効率向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 16:48:43 GMT)
Attention-based Aspect Reasoning for Knowledge Base Question Answering
on Clinical Notes [12.8] 臨床ノートから知識ベースを作成し、異なる患者と臨床ノートをリンクさせ、知識ベース質問応答(KBQA)を実行することを目的としている。
n2c2のエキスパートアノテーションに基づいて、まず8,952のQAペアを含む臨床KBQAデータセットを作成し、322の質問テンプレートを通じて7つの医療トピックに関する質問をカバーした。
本稿では,KBQAの注意に基づくアスペクト推論(AAR)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 17:58:46 GMT)
You too Brutus! Trapping Hateful Users in Social Media: Challenges,
Solutions & Insights [11.3] ヘイトスピーチは、オンラインソーシャルメディアを悩ませる重要な問題の1つだ。
問題空間の詳細な探索を行い、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたモデルの配列を調査した。
テキストおよびグラフベースモデル上でのエラー解析を行い、憎しみのあるユーザが独自のネットワーク近傍シグネチャを持っていることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 19:13:58 GMT)
Applications of Artificial Neural Networks in Microorganism Image
Analysis: A Comprehensive Review from Conventional Multilayer Perceptron to
Popular Convolutional Neural Network and Potential Visual Transformer [11.0] 微生物は、環境汚染の制御、病気の予防と治療、食品と医薬品の生産において重要な役割を担っている。
同定、カウント、検出は、異なる微生物をフル活用するための基本的なステップである。
これらの制限を克服するために、微生物画像解析に人工ニューラルネットワークを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 03:46:48 GMT)
DECAF: Deep Extreme Classification with Label Features [9.8] 極端なマルチラベル分類(XML)では、非常に大きなラベルセットから最も関連性の高いラベルのサブセットにデータポイントをタグ付けする。
リードXMLアルゴリズムは数百万のラベルにスケールするが、ラベルのテキスト記述のようなラベルメタデータは無視される。
本稿では,ラベルメタデータに富んだ学習モデルを用いて,これらの課題に対処するDECAFアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 05:36:05 GMT)
ELLIPSDF: Joint Object Pose and Shape Optimization with a Bi-level
Ellipsoid and Signed Distance Function Description [9.7] 本稿では,関節オブジェクトのポーズと形状最適化のための表現的かつコンパクトなモデルを提案する。
多視点RGB-Dカメラ観測からオブジェクトレベルのマップを推論する。
提案手法は,大規模実世界のScanNetデータセットを用いて評価し,最先端の手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 03:07:31 GMT)
SPEAR : Semi-supervised Data Programming in Python [9.6] 半自動ルールを用いたデータプログラミングのためのオープンソースのpythonライブラリであるSPEARを提案する。
雑音ラベルを集約するラベルアグリゲーション手法を複数実装し、ノイズラベルセットをカスケード方式で訓練する。
当社のpythonパッケージでは,複数のカスケードとジョイントなデータプログラミングアプローチを統合しながら,ユーザがラベル付け機能やルールを定義することで,データプログラミングの機能も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 06:17:09 GMT)
Emerging Methods of Auction Design in Social Networks [9.5] 拡散オークションは、ノードが潜在的な顧客であり、エッジがこれらの顧客との関係であるネットワーク市場としてオークションをモデル化する。
拡散オークション機構は、購入者に真剣な入札を提出させるだけでなく、周辺住民を誘致してオークションに参加させる。
従来の競売制度よりも多くの参加者が参加し、社会福祉、売り手の収入、再分配金の量など、様々な重要な側面の最適化に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 07:18:52 GMT)
PSE-Match: A Viewpoint-free Place Recognition Method with Parallel
Semantic Embedding [9.3] PSE-Matchは3次元ポイントクラウドモデルから分離されたセマンティック属性の並列意味解析に基づく視点自由場所認識手法である。
PSE-Matchは、分岐場所学習ネットワークを組み込んで、球面調和領域を通じて異なる意味的属性を並列にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 22:16:40 GMT)
Deep graph matching meets mixed-integer linear programming: Relax at
your own risk ? [8.1] グラフマッチング問題のMILP定式化を統合する手法を提案する。
同様のアプローチは、グラフマッチング解決器の最適保証と品質レベルの導入によって導かれる。
実験により,いくつかの理論的知見が得られ,深部グラフマッチング手法の方向性を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 08:29:55 GMT)
Data Streaming and Traffic Gathering in Mesh-based NoC for Deep Neural
Network Acceleration [7.5] 本稿では,1対多のトラフィックを高速化するために,一方/双方向のストリーミングバスを備えたメッシュアーキテクチャを提案する。
畳み込みレイヤのランタイムレイテンシの解析は、双方向ストリーミングアーキテクチャが一方的なストリーミングアーキテクチャよりも改善されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 23:50:12 GMT)
FLASH: Fast Neural Architecture Search with Hardware Optimization [7.3] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は、効率的かつ高性能なディープニューラルネットワーク(DNN)を設計するための有望な手法である
本稿では,実ハードウェアプラットフォーム上でのDNNの精度と性能を協調的に最適化する,非常に高速なNAS手法であるFLASHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 23:46:48 GMT)
Zeroth-Order Alternating Randomized Gradient Projection Algorithms for
General Nonconvex-Concave Minimax Problems [7.2] 本稿では,非畳み込みミニマックス問題に対するゼロ次学習アルゴリズムを提案する。
私たちの知識の第一に、私たちの知識の第一に、私たちの知識の第一に、私たちの知識の第一に、私たちの知識の第一に。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 15:23:49 GMT)
Entanglement harvesting in the presence of a reflecting boundary [7.0] 真空無質量スカラー場と局所的に相互作用する慣性・一様加速検出器の絡み合い収穫について検討した。
2つの検出器が境界に非常に近い場合、境界の存在は一般に収穫された絡み合いを低下させる。
注目すべきことに、検出器の分離のパラメータ空間と、絡み合いの収穫を可能にする加速度の大きさは、境界の存在により増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 14:16:38 GMT)
Improving Social Meaning Detection with Pragmatic Masking and Surrogate
Fine-Tuning [6.9] Masked Language Model (MLM) は、たとえ有用であっても下流の微調整の目的とミスマッチしているとして、事前に訓練されている。
本研究では,社会的な意味のタスクに有用な,幅広い概念のセットに向けて,事前学習された表現を促進するための2つの戦略として,実践的なマスキングと微調整を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 03:32:21 GMT)
Improving the Performance of a NoC-based CNN Accelerator with Gather
Support [6.8] ディープラーニング技術は、CNNのための効率的な並列コンピューティングアーキテクチャの必要性を促進する。
CNNのワークロードには1対1のトラフィックと1対1のトラフィックに加えて、多対1のトラフィックが導入されている。
本稿では,メッシュベースのNoCにおいて,複数対1のトラフィックをサポートするために,出力定常シストリックアレイを用いて収集パケットを利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 23:33:40 GMT)
Transformer-based Map Matching with Model Limited Ground-Truth Data
using Transfer-Learning Approach [6.5] 多くのトラジェクトリベースのアプリケーションでは、生のGPSトラジェクトリをデジタルマップの道路網にマッピングする必要がある。
本稿では,データの観点から地図マッチングの課題を考察し,深層学習に基づく地図マッチングモデルを提案する。
合成軌道データを生成し,トランスフォーマーモデルを事前学習し,有限個の接地トラスデータでモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 11:51:11 GMT)
Hyper360 -- a Next Generation Toolset for Immersive Media [5.1] これまでHyper360プロジェクトでおこなわれた、360度ビデオと3Dコンテンツを混在させるツールについて説明する。
Hyper360ツールで製作された最初のパイロットと、製作したパイロットの観客評価の結果が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 11:04:32 GMT)
Data Driven Macroscopic Modeling across Knudsen Numbers for Rarefied Gas
Dynamics and Application to Rayleigh Scattering [4.9] 適応線形モデル (Adaptive Linear model) と呼ばれるデータ駆動KnUdsen数関係モデルを提案する。
このモデルはクヌーズン数の変化を観測データから学習することで、密度から希薄まで様々なクヌーズン数にわたって正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 09:42:29 GMT)
UAV Trajectory Planning in Wireless Sensor Networks for Energy
Consumption Minimization by Deep Reinforcement Learning [4.3] 無線センサネットワーク(WSN)のデータ収集のための有望なソリューションとして無人航空機(UAV)が登場している。
データ収集の全ラウンドでUAV-WSNシステムの総エネルギー消費を最小化することを目的としている。
本稿では,UAVトラジェクトリポリシの経験から効率よく学習できる新しいディープ強化学習手法,ポインタネットワークA*(Ptr-A*)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 03:02:11 GMT)
Transformer-Encoder-GRU (T-E-GRU) for Chinese Sentiment Analysis on
Chinese Comment Text [4.2] 変換器エンコーダとGRUを組み合わせた中国感情分析のためのT-E-GRUを提案する。
中国語の注釈文における句読点の混同を考慮し,句読点を文セグメンテーション能力で選択的に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 08:42:26 GMT)
Diagnosing collisions in the interior of a wormhole [3.8] 2つの遠いブラックホールはワームホールを通して内部に接続することができる。
アリスとボブがそれぞれのブラックホールに信号を送ると、彼らは内部で出会うことができる。
回路におけるそのような重複は、特定の6点相関関数によって定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 23:36:39 GMT)
New perspectives on covariant quantum error correction [3.4] 我々は、共変量子誤差補正の不確かさに対して、新しい強力な下界を証明した。
露光ノイズと脱分極ノイズの両方に対して、明らかな下界が導出される。
また、これらの下界をほぼ飽和させる共変符号の型も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 00:36:54 GMT)
BORM: Bayesian Object Relation Model for Indoor Scene Recognition [3.3] 室内のシーン表現に意味のあるオブジェクト表現を活用することを提案する。
まず,改良されたオブジェクトモデル(IOM)をベースラインとして,屋内シーンに関連するリッチなオブジェクトカテゴリを持つADE20Kデータセット上で事前学習したシーン解析アルゴリズムを導入することにより,オブジェクトの知識を充実させる。
オブジェクトの共起とペアのオブジェクト関係を解析するために、ベイズ的オブジェクト関係モデル(BORM)としてベイズ的視点からIOMを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 08:31:18 GMT)
Self-Supervised Learning of Context-Aware Pitch Prosody Representations [3.2] 短歌声帯の文脈表現を基本周波数から暗黙的に学習する方法を示す。
これら2つの文脈の擬似タスク学習を活用する3つの自己教師型ディープラーニングパラダイムを提案する。
その結果,従来の統計的輪郭特性と比較して,文脈表現は下流の分類を最大15%向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 05:16:48 GMT)
LASOR: Learning Accurate 3D Human Pose and Shape Via Synthetic
Occlusion-Aware Data and Neural Mesh Rendering [3.0] シルエットと2Dキーポイントデータを合成し,SMPLのポーズと形状パラメータに直接回帰するフレームワークを提案する。
ニューラル3Dメッシュを利用して、シルエットの監督をオンザフライで行えるようにすることで、形状推定の大幅な改善に寄与する。
我々は3DPWデータセットのポーズ精度では最先端であり、形状精度ではランク1法より明らかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 02:09:16 GMT)
Transformer-based deep imitation learning for dual-arm robot
manipulation [2.9] デュアルアームの操作設定では、追加のロボットマニピュレータによって引き起こされる状態次元の増加が注意をそらす。
本稿では、逐次入力における要素間の依存関係を計算し、重要な要素に焦点をあてる自己認識機構を用いてこの問題に対処する。
自己注意型アーキテクチャの変種であるTransformerは、実世界のデュアルアーム操作タスクを解決するために、深層模倣学習に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 07:42:39 GMT)
Gates are not what you need in RNNs [2.8] 従来のセルに勝って1つのゲートを使わないResidual Recurrent Unit(RRU)と呼ばれる新しいリカレントセルを提案する。
RRUは、線形変換、ReLU、正規化と共に、残りのショートカット接続に基づいている。
実験の結果,RRUは従来のゲートユニットよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 19:20:34 GMT)
Learned holographic light transport [2.6] ホログラフィーアルゴリズムはしばしば物理ホログラフィーディスプレイの結果と一致するシミュレーションで不足する。
我々の研究はホログラフィックディスプレイのホログラフィック光輸送を学習することで、このミスマッチに対処する。
本手法はホログラフィックディスプレイのシミュレーション精度と画質を劇的に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 12:05:33 GMT)
Realised Volatility Forecasting: Machine Learning via Financial Word
Embedding [1.6] 我々は,Dow Jones Newswires Text News Feed Databaseを組み込んだ,最新かつ最先端の財務用語であるFinTextを開発した。
2007年7月27日から2016年11月18日にかけてのNASDAQ株23株のボラティリティ上昇日数では、機械学習モデルによるボラティリティ予測性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 15:43:57 GMT)
BundleTrack: 6D Pose Tracking for Novel Objects without Instance or
Category-Level 3D Models [1.1] この研究は、オブジェクトの6Dポーズトラッキングのための一般的なフレームワークである BundleTrackを提案する。
フレームワークの効率的な実装は、フレームワーク全体に対してリアルタイムな10Hzのパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 18:14:46 GMT)
Resolving the controversy in biexciton binding energy of cesium lead
halide perovskite nanocrystals through heralded single-particle spectroscopy [0.9] CsPbBr$_3$ナノ結晶は, 励起子-励起子相互作用に優れ, 平均バイエキシトン結合エネルギーは10MeVである。
CsPbI$_3$ナノ結晶では、ゼロに近い平均バイエクシトン結合エネルギーが観測され、個々のナノ結晶は弱い誘電性または弱い反発性エクシトン相互作用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 01:27:45 GMT)
Heralded spectroscopy reveals exciton-exciton correlations in single
colloidal quantum dots [0.9] 単光子アバランシェ・ダイオードアレイ型分光計で実現したバイエキシトン・ヘラルド分光法を提案する。
これにより、バイエクシトン・エキシトン放出カスケードを直接観測し、室温での単一量子ドットのバイエクシトン結合エネルギーを測定することができる。
局所静電気ポテンシャルのゆらぎと電荷-キャリアの閉じ込めによるバイエクシトン結合エネルギーのアンサンブルに隠蔽されたヒッヘルト相関を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 00:41:57 GMT)
CSC-Unet: A Novel Convolutional Sparse Coding Strategy based Neural
Network for Semantic Segmentation [0.9] 本稿では,一般的な畳み込み操作を多層畳み込み符号化ブロックに書き換える新しい戦略を提案する。
多層畳み込みスパース符号化ブロックは,セマンティックセグメンテーションモデルをより高速に収束させ,画像のより微細なセマンティックおよび外観情報を抽出し,空間的詳細情報を復元する能力を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 09:16:31 GMT)
A purely data-driven framework for prediction, optimization, and control
of networked processes: application to networked SIS epidemic model [0.8] 我々は,大規模ネットワーク上での非線形力学の同定と制御を行う演算子理論に基づくデータ駆動型フレームワークを開発した。
提案手法では、ネットワーク構造に関する事前の知識は必要とせず、状態の2段階のスナップショットのみを用いて基礎となるダイナミクスを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 03:57:10 GMT)
DeepTrack: Lightweight Deep Learning for Vehicle Path Prediction in
Highways [0.5] 本稿では、高速道路におけるリアルタイム車両軌道予測用にカスタマイズされた新しいディープラーニングアルゴリズムであるDeepTrackについて述べる。
DeepTrackは最先端の軌道予測モデルに匹敵する精度を達成しているが、モデルのサイズは小さく、計算量も少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 17:33:04 GMT)
A Theory of Consciousness from a Theoretical Computer Science
Perspective: Insights from the Conscious Turing Machine [0.3] 我々は、理論計算機科学(TCS)の観点から意識を考察する。
アラン・チューリングのコンピュータの単純かつ強力な定義、チューリングマシン(TM)と計算複雑性理論の観点から、我々は意識のグローバルワークスペース理論(GWT)の修正版を形式化する。
我々は意識的チューリングマシン(CTM)、別名意識AIを定義し、その上で意識と関連する概念をCTMで定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 13:58:12 GMT)
Towards Communication in a Curved Spacetime Geometry [0.0] 時空幾何学の曲率が任意の測地線に沿った情報キャリアの伝播にどう影響するかを報告する。
我々の発見は、この重力歪みが重要であることを示しており、情報を取得するには、送信側または受信側で事前に修正するか後修正する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 13:39:24 GMT)
Strongly continuous representations in the Hilbert space: a far-reaching
concept [0.0] 我々は表現論における連続性の基本的な概念を再考する。
We draw attention to the significant aspects of continuity in the analysis foundations of Wigner work。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 21:12:39 GMT)
Remote quantum-safe authentication of entities with physical unclonable
functions [0.0] 本稿では,実際にリモートエンティティ認証に有用なエンティティ認証プロトコルが提供しなければならない要件について論じる。
本稿では,遠隔操作が可能なプロトコルを提案し,古典的・量子的両敵に対するセキュリティを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 15:03:23 GMT)
Quantum-to-classical transition via quantum cellular automata [0.0] 量子セルオートマトン (QCA) は有限次元量子系の配列からなる抽象モデルである。
従来の顕微鏡離散モデルの創発的効果は拡散方程式と古典的輸送方程式に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 17:19:27 GMT)
Quantum Computing by Cooling [0.0] 本研究では,計算スピンをヒートシンクとして機能する非マルコフ型スピン浴に結合させることにより,計算可能性を示す。
解析的および数値的にこの戦略がグロバー探索問題において量子優位性を実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 09:16:55 GMT)
Prediction in Quantum Cosmology [0.0] 宇宙論の量子力学に関する著者の見解は、ここで提示されたものから変わっているが、それでも歴史的に興味深い。
ホイーラー・デウィット方程式を解くためのボルン・オッペンハイマー近似の材料と、古典幾何学の極限と曲線時空における場の量子論の近似に関する研究は、現在でも使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 17:07:46 GMT)
Non-Poissonian ultrashort, nanoscale electron pulses [0.0] 2電子クーロン相互作用による非ランダムな準ポアソン電子統計の観測を報告する。
この進歩は、多くの用途に必要な強い量子変性電子ビームを実現するための基本的なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 18:17:50 GMT)
Masking Neural Networks Using Reachability Graphs to Predict Process
Events [0.0] Decay Replay Miningは、プロセスモデル表記を使って次のイベントを予測するディープラーニング手法である。
本稿では,リプレイマイニングのプロセスモデルとニューラルネットワークを連動させて次の事象を予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 09:06:55 GMT)
Knowing When to Quit: Selective Cascaded Regression with Patch Attention
for Real-Time Face Alignment [0.0] 中性表現を持つ正面の顔は、極端なポーズや表情を持つ顔よりも早く収束することを示す。
マルチスケールでパッチベースの軽量な特徴抽出器と、きめ細かい局所的なパッチアテンションモジュールを提供する。
我々のモデルは、95 Mega Multiply-Add (MMA) 演算でモバイルデバイス GPU 上でリアルタイムに動作し、1000 MMA 以下の最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 06:51:47 GMT)
Geolocation differences of language use in urban areas [0.0] 都市部における言語利用の空間的変動を解決するために,正確な位置情報情報を用いたTwitterデータの利用について検討した。
本研究は,小規模変動の分析により,言語使用と社会的文脈の相関関係について一意的な情報が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 19:55:45 GMT)
Developing a Compressed Object Detection Model based on YOLOv4 for
Deployment on Embedded GPU Platform of Autonomous System [0.0] CNNベースのオブジェクト検出モデルは極めて正確だが、リアルタイムに実行するには高性能なGPUが必要である。
検出精度を維持しつつ、検出ネットワークをできるだけ軽量に圧縮することが好ましい。
本稿では,ハイ比で圧縮されたYOffleNetと呼ばれる新しい物体検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 08:19:51 GMT)
Cybonto: Towards Human Cognitive Digital Twins for Cybersecurity [0.0] Digital Twins(DT)とHuman Digital Twins(HDT)は、複数の知識ドメインにわたって大規模なシミュレーションを実行する機能を提供する。
本稿では,Cybonto概念フレームワークの提案を通じて,サイバーセキュリティのためのDTとHDTのビジョンを固める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 22:05:50 GMT)
Correlation of biological and computer viruses through evolutionary game
theory [0.0] 進化ゲーム理論は、バイラルな振る舞いをモデル化するための有用なツールとして確立されている。
この研究は、よく知られたウイルス、すなわちヴァーロックとバクテリオファージの関連付けを試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 17:35:54 GMT)
Computational Hierarchy of Elementary Cellular Automata [0.0] セルラーオートマトンとセルラーオートマトンをエミュレートする能力について検討した。
非自明なオートマトンをエミュレートできないのは,ある種のカオスオートマトンのみであることを示す。
我々の研究は、チューリング完全かつ計算効率のよい並列計算システムの設計に役立つと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 10:00:54 GMT)
CNN based Channel Estimation using NOMA for mmWave Massive MIMO System [0.0] 本稿では,ハイブリッドアーキテクチャ上に構築されたミリ波(mmWave)系のチャネルを推定するための畳み込みニューラルネットワーク手法を提案する。
まず、受信した信号からチャネルの粗い推定を行う。
数値図は,提案手法が最小二乗推定,最小平均二乗誤差(MMSE)推定を上回り,クラマー・ラオ境界(CRB)に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 05:33:55 GMT)
Automated Pest Detection with DNN on the Edge for Precision Agriculture [0.0] 本稿では,機械学習(ML)機能により強化された組込みシステムについて,果樹園内での害虫感染の連続検出を確実にする。
3つの異なるMLアルゴリズムがトレーニングされ、デプロイされ、プラットフォームの能力を強調している。
その結果,農夫の介入なしに無期限に害虫感染処理を自動化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 10:17:48 GMT)
A survey of Monte Carlo methods for noisy and costly densities with
application to reinforcement learning [0.0] この種の問題は、最適化や強化学習など、多くの現実世界のシナリオで見ることができる。
異なる手法を3つの主要なクラスに分類し、統一された表記法でアルゴリズムの特定のインスタンスを記述する。
可能性のない設定と強化学習に特に注意を払って、様々な応用シナリオについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 1 Aug 2021 16:47:15 GMT)