Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum-to-classical transition via quantum cellular automata

論文の概要: Quantum-to-classical transition via quantum cellular automata

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.04237v4
Date: Sun, 1 Aug 2021 17:19:27 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-21 18:32:04.060112
Title: Quantum-to-classical transition via quantum cellular automata
Title（参考訳）: 量子セルオートマトンによる量子-古典遷移
Authors: Pedro C.S. Costa
Abstract要約: 量子セルオートマトン (QCA) は有限次元量子系の配列からなる抽象モデルである。従来の顕微鏡離散モデルの創発的効果は拡散方程式と古典的輸送方程式に収束することを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: A quantum cellular automaton (QCA) is an abstract model consisting of an array of finite-dimensional quantum systems that evolves in discrete time by local unitary operations. Here we propose a simple coarse-graining map, where the spatial structure of the QCA is merged into effective ones. Starting with a QCA that simulates the Dirac equation, we apply this coarse-graining map recursively until we get its effective dynamics in the semiclassical limit, which can be described by a classical cellular automaton. We show that the emergent-effective result of the former microscopic discrete model converges to the diffusion equation and to a classical transport equation under a specific initial condition. Therefore, QCA is a good model to validate the quantum-to-classical transition.
Abstract（参考訳）: 量子セルオートマトン (QCA) は、局所的なユニタリ演算によって離散時間で進化する有限次元量子系の配列からなる抽象モデルである。本稿では,QCAの空間構造を効果的に結合した簡易な粗粒度マップを提案する。ディラック方程式をシミュレートするqcaから始め、この粗粒地図を再帰的に適用し、古典的なセルオートマトンによって記述できる半古典的極限における効果的なダイナミクスを得る。その結果,従来の微視的離散モデルの創発的効果は拡散方程式に収束し,特定の初期条件下では古典輸送方程式に収束することがわかった。したがって、QCAは量子-古典遷移を検証する良いモデルである。

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