論文の概要: Quantum-to-classical transition via quantum cellular automata
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2012.04237v4
- Date: Sun, 1 Aug 2021 17:19:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-21 18:32:04.060112
- Title: Quantum-to-classical transition via quantum cellular automata
- Title(参考訳): 量子セルオートマトンによる量子-古典遷移
- Authors: Pedro C.S. Costa
- Abstract要約: 量子セルオートマトン (QCA) は有限次元量子系の配列からなる抽象モデルである。
従来の顕微鏡離散モデルの創発的効果は拡散方程式と古典的輸送方程式に収束することを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: A quantum cellular automaton (QCA) is an abstract model consisting of an
array of finite-dimensional quantum systems that evolves in discrete time by
local unitary operations. Here we propose a simple coarse-graining map, where
the spatial structure of the QCA is merged into effective ones. Starting with a
QCA that simulates the Dirac equation, we apply this coarse-graining map
recursively until we get its effective dynamics in the semiclassical limit,
which can be described by a classical cellular automaton. We show that the
emergent-effective result of the former microscopic discrete model converges to
the diffusion equation and to a classical transport equation under a specific
initial condition. Therefore, QCA is a good model to validate the
quantum-to-classical transition.
- Abstract(参考訳): 量子セルオートマトン (QCA) は、局所的なユニタリ演算によって離散時間で進化する有限次元量子系の配列からなる抽象モデルである。
本稿では,QCAの空間構造を効果的に結合した簡易な粗粒度マップを提案する。
ディラック方程式をシミュレートするqcaから始め、この粗粒地図を再帰的に適用し、古典的なセルオートマトンによって記述できる半古典的極限における効果的なダイナミクスを得る。
その結果,従来の微視的離散モデルの創発的効果は拡散方程式に収束し,特定の初期条件下では古典輸送方程式に収束することがわかった。
したがって、QCAは量子-古典遷移を検証する良いモデルである。
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