Regeneration Learning: A Learning Paradigm for Data Generation [215.0] 再生学習は、データ生成のための対象データYの抽象化(Y’)を処理する。
再生学習はデータ生成のパラダイムとして広く利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 01:33:34 GMT)
Recurrent Contour-based Instance Segmentation with Progressive Learning [125.5] 本稿では,輪郭型インスタンスセグメンテーションのための新しいディープネットワークアーキテクチャ,すなわちPolySnakeを提案する。
従来のSnakeアルゴリズムに動機付け,提案したPolySnakeはより優れた,堅牢なセグメンテーション性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 05:34:29 GMT)
Dr.Spider: A Diagnostic Evaluation Benchmark towards Text-to-SQL
Robustness [115.7] 近年の研究では、テキスト・ツー・モデルはタスク固有の摂動に弱いことが示されている。
モデル診断のための包括的ロバスト性ベンチマークを提案する。
我々は、そのセット上の最先端モデルの診断研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 03:57:18 GMT)
Slice Transformer and Self-supervised Learning for 6DoF Localization in
3D Point Cloud Maps [51.2] 本稿では,360円のLiDARスキャンのスライスを再編成し,その軸方向特性を活かしたプレテキストタスクを提案する。
我々のモデルはSlice Transformerと呼ばれ、スライスを体系的に処理しながらマルチヘッドで処理する。
私たちの知る限りでは、これは屋外の点雲にマルチヘッドアテンションを利用する最初の例です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 14:33:02 GMT)
A Large-scale Film Style Dataset for Learning Multi-frequency Driven
Film Enhancement [42.9] フィルム写真は時間がかかり高価であり、フィルムスタイルの写真を集めるためのより効率的な方法が必要である。
フィルムベースの画像スタイリング研究を容易にするため,大規模かつ高品質なフィルムスタイルデータセットであるFilmSetを構築した。
そこで本研究では,FilmSet画像の特徴に触発されて,周波数帯域にまたがる画像をスタイリングするFilmNetという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 03:52:35 GMT)
ManyDG: Many-domain Generalization for Healthcare Applications [36.2] そこで我々は,このような多領域問題にスケール可能な新しい領域一般化手法MultiDGを開発した。
manyDGは、複数の現実世界の医療タスクにおける一般化性能を向上できることを示す実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 00:26:33 GMT)
Successive Subspace Learning for Cardiac Disease Classification with
Two-phase Deformation Fields from Cine MRI [36.0] 本研究は,CVD分類のための軽量な逐次サブスペース学習フレームワークを提案する。
解釈可能なフィードフォワードデザインに基づいており、心房と組み合わせている。
3D CNNベースのアプローチと比較して、我々のフレームワークは140$times$より少ないパラメータで優れた分類性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 15:00:59 GMT)
Dense RGB SLAM with Neural Implicit Maps [34.4] ニューラル暗黙マップ表現を用いた高密度RGB SLAM法を提案する。
提案手法は,映像フレームの描画と入力を一致させることで,カメラの動きとニューラル暗黙マップを同時に解く。
提案手法は,従来の手法よりも良好な結果が得られ,最近のRGB-D SLAM法を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 09:54:07 GMT)
Logical Message Passing Networks with One-hop Inference on Atomic
Formulas [34.0] 本稿では,ニューラルネットワーク演算子から知識グラフの埋め込みを分解する,複雑な問合せ応答のためのフレームワークを提案する。
クエリグラフ上では,原子式上のテキストローカルなワンホップ推論を接続する論理メッセージパッシングニューラルネットワーク(LMPNN)を提案する。
我々のアプローチは、最先端のニューラルCQAモデルをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 02:34:06 GMT)
Statistical Theory of Differentially Private Marginal-based Data
Synthesis Algorithms [30.3] 国立標準技術研究所主催の総合データコンペティションにおける有望なパフォーマンスを実現するマージナルベース手法
実際には有望な性能にもかかわらず、境界に基づく手法の統計的性質は文献ではほとんど研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 01:32:58 GMT)
Unifying Structure Reasoning and Language Model Pre-training for Complex
Reasoning [29.3] 本稿では,構造推論と言語モデルの事前学習を統合することを提案する。
コンテキストから4種類の基本知識構造を特定し、構造化クエリを構築する。
知識構造の文脈言語表現を用いて,ボックス埋め込みを初期化して構造推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 08:18:11 GMT)
HeMPPCAT: Mixtures of Probabilistic Principal Component Analysers for
Data with Heteroscedastic Noise [28.2] MPPCAは、各混合物のデータサンプルがホモシステマティックノイズを含むと仮定する。
MPPCAの性能は、サンプル間での異方性雑音を伴うデータに対して最適である。
本稿では,一般化予測最大化(GEM)アルゴリズムを用いた確率的PCA手法(HeMPPCAT)のヘテロ代用混合物を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 02:00:55 GMT)
Poor Man's Quality Estimation: Predicting Reference-Based MT Metrics
Without the Reference [27.1] 事前訓練された言語モデルに基づく最先端QEシステムは、人間の判断と顕著な相関を達成している。
基準にアクセスしなくても、我々のモデルは文レベルで自動メトリクスを推定できることを示す。
自動メトリクスは人間の判断と相関するため、QEモデルの事前トレーニングにMEタスクを利用することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 21:02:16 GMT)
The Conditional Cauchy-Schwarz Divergence with Applications to
Time-Series Data and Sequential Decision Making [23.1] 古典的なコーシー=シュワルツ分岐を拡張して、2つの条件分布間の近接性を定量化する。
提案手法は,カーネル密度推定器を用いて提案した条件付きCSの偏差を簡易に推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 16:32:22 GMT)
Improving Deep Regression with Ordinal Entropy [22.1] クロスエントロピーの損失を伴う分類は、平均二乗誤差損失で回帰を上回り、高いエントロピーの特徴表現を学習する能力を持つ。
合成および実世界の回帰タスクの実験は、回帰に対するエントロピーの増加の重要性と利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 08:30:15 GMT)
Adapting a Language Model While Preserving its General Knowledge [22.1] ドメイン適応型事前訓練(または略してDAトレーニング)は、特定のドメインのラベルなしコーパスを使用して訓練済み汎用言語モデル(LM)を訓練することを目的としている。
既存のDAトレーニングメソッドは、LMのどの知識を保存すべきか、ドメインコーパスによって何が変更されるべきなのかを明確に定義していないため、何らかの意味で盲目である。
本稿では,既存の手法が最適以下であることを示し,LMにおける知識のより深い適応を行うための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 17:57:53 GMT)
A Communication-Efficient Adaptive Algorithm for Federated Learning
under Cumulative Regret [20.9] 学習地平線全体を通して送信されるビットの総数で測定される通信コストを低くして,順序最適累積後悔を実現する分散オンライン学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 03:08:18 GMT)
Pre-text Representation Transfer for Deep Learning with Limited
Imbalanced Data : Application to CT-based COVID-19 Detection [18.7] 我々は、PRT(Pre-text Representation Transfer)という新しい概念を提案する。
PRTは元の分類層を保持し、教師なしのプレテキストタスクを通じて表現層を更新する。
提案手法により,従来の移動学習よりも一貫した効果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 04:47:35 GMT)
Compact Optimization Learning for AC Optimal Power Flow [17.9] 論文はまず、主成分分析(PCA)を用いて最適解の空間を著しく圧縮できることを示す。
次に、ベクトルを元の出力空間に変換する前に、主成分の部分空間で学習する新しい方法であるコンパクトラーニングを提案する。
また,小型学習の出力は,ACソルバを暖房して実現可能性の回復に役立てるとともに,大幅な高速化を実現することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 00:52:32 GMT)
SuperScaler: Supporting Flexible DNN Parallelization via a Unified
Abstraction [17.8] SuperScalerはフレキシブル並列化計画の設計と生成を容易にするシステムである。
計画設計と生成を、モデル変換、時空間スケジューリング、データ依存保存という3つの逐次フェーズに明示的に定式化します。
その結果、SuperScalerは経験的な並列化計画を生成するだけでなく、3.5倍のスピードアップを達成する新しい計画を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 17:47:55 GMT)
New Insights into Multi-Calibration [17.7] 予測アルゴリズムの多群公正性に関する最近の文献と、極端グラフ理論によるグラフ正則性の概念との間には、新たな関連性が存在する。
我々は,結果の不一致の概念と密接に関連している,新しい統計的距離に基づくマルチキャリブレーションの変種を用いて,本研究の枠組みを定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 00:37:12 GMT)
The Best of Both Worlds: Accurate Global and Personalized Models through
Federated Learning with Data-Free Hyper-Knowledge Distillation [17.6] FedHKD (Federated Hyper-Knowledge Distillation) は、クライアントがローカルモデルを訓練するために知識蒸留に依存する新しいFLアルゴリズムである。
他のKDベースのpFLメソッドとは異なり、FedHKDはパブリックデータセットに依存したり、サーバに生成モデルをデプロイしたりしない。
さまざまなシナリオにおける視覚的データセットに関する広範な実験を行い、FedHKDがパーソナライズおよびグローバルモデルパフォーマンスの両方において、大幅な改善を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 16:20:57 GMT)
Ti-MAE: Self-Supervised Masked Time Series Autoencoders [17.0] 本稿では,Ti-MAEという新しいフレームワークを提案する。
Ti-MAEは、埋め込み時系列データをランダムにマスクアウトし、オートエンコーダを学び、ポイントレベルでそれらを再構築する。
いくつかの公開実世界のデータセットの実験では、マスク付きオートエンコーディングのフレームワークが生データから直接強力な表現を学習できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 03:20:23 GMT)
Transfer Knowledge from Natural Language to Electrocardiography: Can We
Detect Cardiovascular Disease Through Language Models? [16.2] 心臓血管疾患診断と心電図自動診断レポート作成のためのアプローチを提案する。
1) 自動心電図診断レポート生成, (2) ゼロショット心血管疾患検出の2つの課題において, 学習した埋め込みを評価した。
提案手法は,高品質な心臓診断レポートを作成でき,教師付きベースラインと比較しても,ゼロショット分類性能の競争性も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 21:58:00 GMT)
The configurable tree graph (CT-graph): measurable problems in partially
observable and distal reward environments for lifelong reinforcement learning [14.9] 本稿では,強化学習アルゴリズムのための形式的および透明な問題の集合を紹介する。
問題の定式化と付随コードは、強化学習アルゴリズムの性能を比較するために、高速で透明で数学的に定義されたテストセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 21:05:52 GMT)
Open-World Multi-Task Control Through Goal-Aware Representation Learning
and Adaptive Horizon Prediction [14.2] 本研究では,マインクラフトにおける目標条件付き政策の学習問題について考察する。
まず,このような政策を学習する上での課題として,1)大きなシーンの多様性によるタスクの分散性,2)部分観測性に起因する環境力学の非定常性,の2つを挙げる。
本稿では,目標関連視覚状態表現の出現を促す政策として,目標感性バックボーン(GSB)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 08:15:38 GMT)
Investigating Strategies for Clause Recommendation [12.9] 本稿では,類似契約の表現の重要性について考察する。
コントラクトで一般的に発生する15の節タイプに対する節を生成します。
我々は、類似の契約から得られる情報を用いて、様々な設定で条項レコメンデーションを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 11:03:47 GMT)
Dynamic MLP for MRI Reconstruction [12.8] 画像品質のさらなる改善は、しばしば膨大な計算コストを伴い、クリニック環境での実践性を妨げる。
我々は任意の画像サイズを受け入れる動的(dMLP)を特徴とするハイブリッドCNNと再構成戦略を提案する。
提案したdMLPは、純粋なCNNに比べて画像のシャープネスが向上し、GPUメモリと受信時間が短くなることが示唆された。
拡大したフィールドは画像品質が著しく向上したのに対して、CNNを大きなカーネルで使用するとトレーニングの困難が生じるのを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 02:58:51 GMT)
Bayesian Hierarchical Models for Counterfactual Estimation [12.2] 本稿では,多種多様なカウンターファクトの集合を推定する確率的パラダイムを提案する。
摂動を事前分布関数によるランダム変数として扱う。
収束特性の優れた勾配ベースサンプリング器は、後方サンプルを効率的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 00:21:11 GMT)
Raw or Cooked? Object Detection on RAW Images [12.0] 本稿では,映像の中間表現が下流コンピュータビジョンタスクに最適であるという仮説を考察する。
我々は,ISP の操作を,トレーニング中に共同で操作のパラメータを学習することで,エンドタスクに最適化するべきであることを示唆する。
本稿では,従来のRGB画像と比較して,物体検出装置が優れた性能を発揮するための学習可能な新たな操作を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 15:42:53 GMT)
Tier Balancing: Towards Dynamic Fairness over Underlying Causal Factors [11.1] 長期的な公正性の追求には、意思決定と基礎となるデータ生成プロセスの相互作用が含まれる。
技術的には難しいが、達成すべき自然な概念であるティアバランシングを提案します。
特定力学の下では、一般に1段階の介入によってしか長期的な公正化の目標を達成できないことが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 18:05:59 GMT)
Limitations of Piecewise Linearity for Efficient Robustness
Certification [9.6] 我々は、一貫した線形性は、主要な認証技術の厳密性に根本的な制限を課すと主張している。
我々は、スムーズなアクティベーション関数の開発が、認定ニューラルネットワークの性能向上への道のりであると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 01:20:43 GMT)
Improving Accuracy of Zero-Shot Action Recognition with Handcrafted
Features [9.5] 本稿では,手作り機能から学習するビデオテキストマッチングモデルを提案する。
我々のモデルは単独でアクションクラスを予測することができ、その精度を向上させるために他のモデルに追加することもできる。
UCF101 と HMDB51 で得られた結果から,本モデルの精度は向上し,他のモデルの精度も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 03:41:07 GMT)
MultiNet with Transformers: A Model for Cancer Diagnosis Using Images [8.7] 医用画像のマルチクラス分類のための独自のディープニューラルネットワーク設計を提供する。
データ収集機能を活用し,より正確な分類を行うために,トランスフォーマーをマルチクラスフレームワークに組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 20:53:57 GMT)
ExClaim: Explainable Neural Claim Verification Using Rationalization [8.4] ExClaimは、基礎的な証拠を含む説明可能なクレーム検証システムを提供しようとしている。
法体系にインスパイアされたExClaimは、合理化を活用して、請求に対する評決を提供する。
統計的および説明可能なAI(XAI)の評価は、有効で信頼性の高い結果を保証するために行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 08:26:27 GMT)
Minkowski's lost legacy and hadron electromagnetism [8.4] 我々はミンコフスキーの相対論的電磁論における失われた遺産を再考する。
本研究では,ハドロン物理学における様々な電荷分布が,多極モーメント密度として自然に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 11:12:22 GMT)
Time-Conditioned Generative Modeling of Object-Centric Representations
for Video Decomposition and Prediction [6.9] ビデオの時間条件生成モデルを提案する。
我々は,1)映像の分解,2)オブジェクトの完全な形状の再構築,3)視点アノテーションを使わずに新たな視点予測を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 13:39:39 GMT)
Rationalization for Explainable NLP: A Survey [6.8] ブラックボックスモデルは、システムの内部と出力に到達するために必要なプロセスを理解するのを難しくする。
数値 (LIME, Shapley) と可視化 (Saliency Heatmap) の説明可能性技術は有用であるが, 専門知識を必要とするため不十分である。
合理化は、自然言語の説明(合理化)を提供することで、モデルの出力を正当化する
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 07:58:03 GMT)
On constructing benchmark quantum circuits with known near-optimal
transformation cost [6.7] 本稿では,量子回路変換アルゴリズムを評価するためにベンチマーク回路を構築する新しい手法を提案する。
ベンチマークでは、ほぼ最適変換コストが知られており、QUEKNOと呼ばれている。
評価の結果,SABRE は 53量子ビット IBM Q Rochester と Google の Sycamore 上で, 平均コストが著しく低い変換を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 10:05:51 GMT)
On efficient quantum block encoding of pseudo-differential operators [6.1] ブロック符号化は多くの既存の量子アルゴリズムの中核にある。
本稿では, 擬微分演算子 (PDO) を用いた高密度演算子のリッチファミリーのブロック符号化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 07:18:57 GMT)
My Actions Speak Louder Than Your Words: When User Behavior Predicts
Their Beliefs about Agents' Attributes [5.9] 行動科学は、人々が時々無関係な情報を使用することを示唆している。
この現象の例としては、人間とエージェントの相互作用においてより良い結果を経験したユーザーが、そのエージェントをより優れた能力を持ち、好意的であり、また、自身の行動の結果である、より悪い結果を経験したユーザーよりも、ポストホックアセスメントにおいてより整合性を示すと体系的に評価した。
分析の結果,モデルの拡張の必要性が示唆され,そのような偏見を考慮し,エージェントがこのようなバイアスを検知し,積極的に行動し,ユーザの類似した偏見を補正するメカニズムも説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 21:26:32 GMT)
Towards Flexibility and Interpretability of Gaussian Process State-Space
Model [5.6] 本稿では,新しい確率的状態空間モデルであるTGPSSMを提案する。
フローを正規化することで、標準GPSSMのGPプリエントを豊かにすることで、状態空間モデルはより柔軟で表現力のあるものになる。
GPモデルのスパース表現の利点を継承することにより,スケーラブルかつ解釈可能な変分学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 01:26:26 GMT)
E$^3$Pose: Energy-Efficient Edge-assisted Multi-camera System for
Multi-human 3D Pose Estimation [5.5] 実世界と仮想世界とのシームレスな接続を確立する上で,マルチヒューマン3次元ポーズ推定が重要な役割を担っている。
実時間マルチヒューマン3Dポーズ推定のためのエネルギー効率の良いエッジアシスト型マルチカメラシステム E$3$Pose を提案する。
その結果,3次元ポーズ推定精度を最先端の手法に匹敵する精度を維持しつつ,省エネルギー化(最大31.21%)が達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 21:53:33 GMT)
Developing Hybrid Machine Learning Models to Assign Health Score to
Railcar Fleets for Optimal Decision Making [5.3] 本研究では,密度に基づく空間クラスタリングとノイズ(DBSCAN)と主成分分析(PCA)を組み合わせたハイブリッド故障診断エキスパートシステムを提案する。
実験結果によると、我々の専門家モデルはサンプルの50%以内に96.4%の障害を検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 03:48:05 GMT)
Exploring Methods for Building Dialects-Mandarin Code-Mixing Corpora: A
Case Study in Taiwanese Hokkien [5.3] シンガポール、インドネシア、マレーシアなどの東南アジア諸国では、ホーキエン・マンダリンは中国系移民の中で最も広く使われている混成言語である。
本研究では,Hokkien-Mandarin CMデータセットの構築手法を提案し,その制限を緩和し,Sino-Tibetan 言語群における形態的問題を克服し,効率的なHokkien 単語セグメンテーション法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 11:04:20 GMT)
FairGBM: Gradient Boosting with Fairness Constraints [4.2] 連続的な意思決定の公平性は、最も懸念される問題である。
フェアネス制約下でGBDTをトレーニングするための2つの学習フレームワークであるFairGBMを提案する。
我々の実装は、関連する作業と比較した場合のトレーニング時間において、桁違いのスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 18:58:26 GMT)
The Pipeline for the Continuous Development of Artificial Intelligence
Models -- Current State of Research and Practice [3.8] 本論文は,151の関連資料と非公式資料を統合した多言語文献レビューを含む。
パイプラインの実装、適応、AIの継続的開発のための使用に関する課題を、これら4つのステージにマップします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 20:04:07 GMT)
REDAffectiveLM: Leveraging Affect Enriched Embedding and
Transformer-based Neural Language Model for Readers' Emotion Detection [3.7] 本稿では,REDAffectiveLMと呼ばれる深層学習モデルを用いて,短文文書からの読み手感情検出のための新しい手法を提案する。
コンテクストに特化してリッチ表現に影響を与え, リッチBi-LSTM+Attentionに影響を及ぼすタンデムにおいて, トランスフォーマーに基づく事前学習言語モデルを用いることで, リッチ表現に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 19:28:25 GMT)
Statistically Optimal Robust Mean and Covariance Estimation for
Anisotropic Gaussians [3.6] 強い$varepsilon$-contaminationモデルでは、元のガウスサンプルのベクトルの$varepsilon$分を他のベクトルに置き換えたと仮定する。
我々は、少なくとも1-デルタの確率で満足するコフラ行列 $Sigma の推定器 $widehat Sigma を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 23:28:55 GMT)
Blacks is to Anger as Whites is to Joy? Understanding Latent Affective
Bias in Large Pre-trained Neural Language Models [3.5] 感情バイアス(Affective Bias)とは、特定の性別、人種、宗教に対する感情の関連性である。
PLMに基づく感情検出システムに統計的に有意な感情バイアスが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 20:23:09 GMT)
Towards Quantification of Assurance for Learning-enabled Components [3.1] 本稿は, 関連性属性を同定し, 関連性属性と関連する不確実性を定量化することに基づいて, LECの保証という概念を考案する。
非パラメトリックベイズアプローチを用いて、保証の有効な定量的尺度を特定し、関連する不確実性を特徴づける。
また,システムレベルの保証に対するLEC保証の関連性や貢献,アプローチの一般化可能性,関連する課題についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 17:34:05 GMT)
Weakly-Supervised Questions for Zero-Shot Relation Extraction [3.0] ゼロショット関係抽出(ゼロショット関係抽出、ZRE)は、トレーニングとテストセットが共有関係型を持たない関係抽出のタスクである。
質問回答(QA)としてのZREリフレーム関係抽出への前向きアプローチ
ここでは、これらの金のテンプレートを廃止して、見当たらない関係に関する質問を生成できるモデルを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 22:18:24 GMT)
Soft Sensing Regression Model: from Sensor to Wafer Metrology
Forecasting [2.9] 本研究は,入射検査測定の予測にセンサデータを用いるソフトセンシング回帰の課題に焦点を当てた。
我々はLSTMベースの回帰器を提案し、モデルトレーニングのための2つの損失関数を設計した。
実験により, 複雑な製造工程における各種検査の精度と早期予測が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 16:54:05 GMT)
ProKD: An Unsupervised Prototypical Knowledge Distillation Network for
Zero-Resource Cross-Lingual Named Entity Recognition [2.8] 本稿では,これらの問題に対処するために,教師なし型知識蒸留ネットワーク(ProKD)を提案する。
ProKDは、ソース言語とターゲット言語のプロトタイプ間の距離を調整することで、クラス機能のアライメントを実現することを目的としている。
さらに,ProKDは,学生ネットワークを対象データに再学習することで,言語固有の内在的構造を学習するための自己学習手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 02:20:43 GMT)
A Multi-Purpose Audio-Visual Corpus for Multi-Modal Persian Speech
Recognition: the Arman-AV Dataset [2.6] 本稿では,ペルシャ語のための多目的音声視覚データセットを提案する。
約220時間の動画と1760人の話者で構成されている。
データセットは自動音声認識、音声視覚音声認識、話者認識に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 05:13:30 GMT)
Towards a Measure of Trustworthiness to Evaluate CNNs During Operation [1.7] 本稿では,この課題を克服するための指標である分類スコア(TCS)の信頼性について紹介する。
この指標は、CNNによる予測における特定の特徴の存在を確認することにより、予測における信頼性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 00:48:18 GMT)
Counterfactual Explanation and Instance-Generation using
Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks [1.5] 画像分類に依存しない新しい戦略を提案する。
我々は、Cycle-Consistency原則(別名CycleGAN)を利用して、教師なしの方法で翻訳を行う。
本手法は, 人工, 結核, BraTS の3つのデータセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 11:14:34 GMT)
How to Measure Evidence: Bayes Factors or Relative Belief Ratios? [1.4] ベイズ因子と相対的信念比の両方が証拠の原理を満たす。
ここでは、ベイズ因子の現在よく使われている定義の妥当性について疑問がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 19:27:49 GMT)
Is Signed Message Essential for Graph Neural Networks? [1.3] 隣接ノードから情報を収集するメッセージパスグラフニューラルネットワーク(GNN)は、ホモ親和性グラフの満足度を達成している。
本稿では,先行理解をマルチクラスシナリオに拡張し,2つの欠点を指摘した。
理論的理解に基づいて,マルチクラスグラフに適用可能な新しい戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 08:47:22 GMT)
Spatial Attention Kinetic Networks with E(n)-Equivariance [1.0] 回転、翻訳、反射、n次元幾何学空間上の置換と等価なニューラルネットワークは、物理モデリングにおいて有望であることを示している。
本稿では, エッジベクトルの線形結合をニューラルネットワークでパラメトリケートし, 等価性を実現するための, 簡易な代替関数形式を提案する。
E(n)-等価性を持つ空間的注意運動ネットワーク(SAKE)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 05:14:29 GMT)
Fast likelihood-based change point detection [0.9] 変化を示す尺度として、2つのモデル間の確率比を用いる。
最適な分割を見つけることは、$O(n)$ timeで行うことができ、$n$は最後の変更点からエントリの数である。
我々は、O(epsilon-1 log2 n)$ timeで(1-epsilon)$ approximationを出力する近似スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 05:13:35 GMT)
AQuaMaM: An Autoregressive, Quaternion Manifold Model for Rapidly
Estimating Complex SO(3) Distributions [0.7] AQuaMaMは、回転多様体上の複素分布を学習し、単一の前方通過におけるクエリローテーションの正確な確率を計算することができるニューラルネットワークである。
異なる回転で50,000のダイのデータセットでトレーニングされた場合、AQuaMaMはICPよりも14%高いテストログに到達する。
IPDFと比較すると、AQuaMaMはパラメータを24%少なくし、単一のGPUで52$times$高速な予測スループットを持ち、トレーニング中に同様の時間で収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 00:40:21 GMT)
Estimation of Sea State Parameters from Ship Motion Responses Using
Attention-based Neural Networks [0.6] 本研究では, 船舶のピッチ, ヒーブ, ロール運動の時系列データから, 海の状態パラメータを推定するための新しいアテンションベースニューラルネットワーク(AT-NN)を適用した。
改良された最先端技術による提案手法により,MSEを23%,MAEを16%削減できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 13:21:50 GMT)
Unpaired Image-to-Image Translation with Limited Data to Reveal Subtle
Phenotypes [0.5] 本稿では,多数の画像の必要性を軽減するために,自己教師付き識別器を用いた改良型CycleGANアーキテクチャを提案する。
また, 生物学的データセットを用いて, 明らかな細胞表現型および非予防的な細胞表現型変異について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 16:25:04 GMT)
Quasi-optimal Learning with Continuous Treatments [0.3] そこで我々は,非政治環境において容易に最適化できる,新しいEmphquasi-Optimal Learningアルゴリズムを開発した。
本アルゴリズムを網羅的なシミュレーション実験により評価し,オハイオ1型糖尿病データセットへの線量提案実例を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 11:30:13 GMT)
Ultimate Limits to Computation: Anharmonic Oscillator [0.0] 一定の摂動を受ける場合の操作の複雑さについて検討する。
パラメータの位相空間では、数値解析により、複雑さの速度が振る舞いを変える限界点が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 11:47:08 GMT)
Syntax-guided Neural Module Distillation to Probe Compositionality in
Sentence Embeddings [0.0] 構文解析に基づいてニューラルモジュールネットを構築し,それをエンドツーエンドにトレーニングし,文の埋め込みを近似する。
各種文埋め込みモデルの蒸留性の違いは,その性能と大きく相関している。
文埋め込みモデルにおける多くの構文誘導合成が線形であることの予備的証拠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 19:42:02 GMT)
Strong quantum nonlocality without entanglement in $n$-partite system
with even $n$ [0.0] 宇宙における強非局所積集合の一般構成を見いだす。
集合に対する局所的絡み合った状態識別プロトコルを提案する。
アプリケーションとして、我々は集合をマルチパーティイトシステムに隠されたローカル情報と接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 01:29:19 GMT)
Stress Test for BERT and Deep Models: Predicting Words from Italian
Poetry [0.0] 本稿では,詩文領域から抽出した多数のイタリア語文について,BERTを用いて一連の実験を行った。
これらの実験は、言語学的複雑さの3つのレベルにおいて予測可能性の非常に高いレベルの難しさの仮説に基づいて構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 09:44:19 GMT)
ScaDLES: Scalable Deep Learning over Streaming data at the Edge [0.0] 我々はScaDLESを導入し、オンライン方式でエッジでストリーミングデータを効率的にトレーニングする。
ScaDLESは従来の分散イテレーションの3.29倍の速度で収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 05:29:17 GMT)
Phonon-mediated dark to bright plasmon conversion [0.0] ナノフォトニックデバイスに埋め込まれた物質励起の光学応答は、一般にドルーデ=ローレンツモデルによって記述される。
ここでは、2次元電子ガスの量子濃縮プラズモンが光フォノンと強く相互作用する場合に、この方法が広く用いられていることが実証される。
半古典的なドルーデ・ローレンツを簡単な電子ポテンシャルとして含む新しい量子モデルを提案するが、対称性を破るポテンシャルの全く異なる結果を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 10:48:57 GMT)
On the Algebraic Properties of Flame Graphs [0.0] 本稿では,火炎グラフの数学的定義を提案する。
本稿では,このビジュアルプロシージャを一般化し,収集したプロファイリングデータの完全な集合を最大限に活用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 11:52:48 GMT)
MTTN: Multi-Pair Text to Text Narratives for Prompt Generation [0.0] MTTN は 2.4M 以上の文からなり、5 つの段階にまたがって 12M 以上のペアを合成する。
オリジナルの2.4億組のペアは、インターネットリンゴの真のシナリオを生み出すような方法で分解されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 06:55:44 GMT)
Genetically Modified Wolf Optimization with Stochastic Gradient Descent
for Optimising Deep Neural Networks [0.0] 本研究の目的は、人口ベースメタヒューリスティックアルゴリズムを用いて、ニューラルネットワーク(NN)重み付けを最適化するための代替アプローチを分析することである。
Grey Wolf (GWO) と Genetic Modified Algorithms (GA) のハイブリッドをグラディエント・Descent (SGD) と組み合わせて検討した。
このアルゴリズムは、高次元性の問題にも対処しながら、エクスプロイトと探索の組み合わせを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 13:22:09 GMT)
Generalized Volume-Complexity For Two-Sided Hyperscaling Violating Black
Branes [0.0] 両面非帯電型HVブラックブレインの体積複雑度$mathcalC_rm gen$を$d+2$次元で検討する。
ハイパースケーリング違反指数である$theta$と動的指数である$z$の異なる値に対する$mathcalC_rm gen$の成長率を数値的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 14:51:18 GMT)
Exact mean-field solution of a spin chain with short-range and
long-range interactions [0.0] スピン間の全対全相互作用を付加した横場イジングモデルを考える。
このモデルの平均場処理は, 1次元短距離相互作用が存在するにもかかわらず, 熱力学的限界において正確となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 22:25:37 GMT)
ETHNO-DAANN: Ethnographic Engagement Classification by Deep Adversarial
Transfer Learning [0.0] 学生のモチベーションは、ポストコロニアル教育改革と青少年雇用市場適応の必要性から、重要な研究課題である。
本稿では,エスノグラフィーエンゲージメント予測のための逆適応を用いたディープニューラルネットワークを用いたトランスファー学習アルゴリズムETHNO-DAANNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 22:07:26 GMT)
Computational Solar Energy -- Ensemble Learning Methods for Prediction
of Solar Power Generation based on Meteorological Parameters in Eastern India [0.0] 特定の地理的位置に対して太陽光発電(PV)発電量を推定することが重要である。
本稿では,太陽PV発電における気象パラメータの影響を,Bagging,Boosting,Stacking,VottingなどのEnsemble ML(EML)モデルを用いて推定する。
その結果,スタックモデルと投票モデルでは,約96%の予測精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 19:16:03 GMT)
CADA-GAN: Context-Aware GAN with Data Augmentation [0.0] CADA-GANはStyleGAN2-Adaモデルに適応しており、親画像の拡張とセグメンテーションに注意を払っている。
このモデルは、潜在機能表現において最も低いtextitMean Squared Error Loss (MSEloss)を持ち、生成された子イメージはベースラインモデルから生成されたものと比較して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 01:52:17 GMT)
A generalization of Bernstein-Vazirani algorithm with multiple secret
keys and a probabilistic oracle [0.0] 問題は、量子オラクルを使って複数の秘密鍵の集合から1つ以上の秘密鍵を見つけることである。
提案した量子アルゴリズムは(a)確率オラクルへの単一のクエリを用いて任意のキー(確実に)を取得することができる。
古典的なアルゴリズムでは、秘密鍵の1ビットも確実に見つけることができません。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 19:34:57 GMT)
A Semantic Modular Framework for Events Topic Modeling in Social Media [0.0] 5つの異なるモジュールからなるセマンティックモジュールモデル(SMM)を提案する。
提案手法は,(1)複数の文書を集約し,イベントの識別に寄与しない可能性のある文書を無視すること,(2)より重要かつ記述的なキーワードを識別することを目的としている。
提案手法と比較すると,提案手法はより低いランクのイベントを識別し,より重要なイベントのキーワードを抽出する上で高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 21 Jan 2023 21:08:45 GMT)