論文の概要: Bistable Probabilities: A Unified Framework for Studying Rationality and
Irrationality in Classical and Quantum Games
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.03474v1
- Date: Sat, 4 Apr 2020 12:41:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-26 10:51:49.842808
- Title: Bistable Probabilities: A Unified Framework for Studying Rationality and
Irrationality in Classical and Quantum Games
- Title（参考訳）: ビスタブル確率:古典ゲームと量子ゲームにおける連帯性と不合理性を研究する統一フレームワーク
- Authors: Shahram Dehdashti, Lauren Fell, Abdul Karim Obeid, Catarina Moreira
and Peter Bruza
- Abstract要約: ゲームにおける不合理な意思決定をモデル化するための原則的かつ真正面の手法として、ビスタブル確率が提案される。
3つの古典的双安定ゲームに最大3つのナッシュ平衡が存在し、エージェントが有理であるときに最大効用が達成された。
3つの量子双安定ゲームに最大3つのナッシュ平衡が存在するが、有効性はより高いエージェント不合理性によって増大した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8924669503280334
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: This article presents a unified probabilistic framework that allows both
rational and irrational decision making to be theoretically investigated and
simulated in classical and quantum games. Rational choice theory is a basic
component of game theoretic models, which assumes that a decision maker chooses
the best action according to their preferences. In this article, we define
irrationality as a deviation from a rational choice. Bistable probabilities are
proposed as a principled and straight forward means for modeling irrational
decision making in games. Bistable variants of classical and quantum Prisoner's
Dilemma, Stag Hunt and Chicken are analyzed in order to assess the effect of
irrationality on agent utility and Nash equilibria. It was found that up to
three Nash equilibria exist for all three classical bistable games and maximal
utility was attained when agents were rational. Up to three Nash equilibria
exist for all three quantum bistable games, however, utility was shown to
increase according to higher levels of agent irrationality.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、論理的および不合理な決定を理論的に研究し、古典ゲームや量子ゲームでシミュレートできる統一確率的枠組みを提案する。
合理的選択理論(rational choice theory)は、ゲーム理論モデルの基本要素であり、意思決定者が好みに応じて最善のアクションを選択することを前提としている。
本稿では、不合理性を合理的選択からの逸脱として定義する。
ゲームにおける不合理な決定をモデル化するための原則的かつ直線的な手段として、双安定確率が提案される。
古典的および量子的囚人のジレンマ、スタッグハント、チキンの双安定変種を解析し、不合理性がエージェントユーティリティとナッシュ平衡に与える影響を評価する。
3つの古典的双安定ゲームに最大3つのナッシュ平衡が存在し、エージェントが有理であるときに最大効用が達成された。
3つの量子双安定ゲームに最大3つのナッシュ平衡が存在するが、有効性はより高いエージェント不合理性によって増大した。
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