論文の概要: A Theory of Bounded Inductive Rationality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.05068v1
• Date: Tue, 11 Jul 2023 07:13:29 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-12 16:03:13.493384
• Title: A Theory of Bounded Inductive Rationality
• Title（参考訳）: 有界帰納的合理性の理論
• Authors: Caspar Oesterheld (Carnegie Mellon University), Abram Demski (Machine Intelligence Research Institute), Vincent Conitzer (Carnegie Mellon University)
• Abstract要約: 我々は論理的全理性を前提としない合理的な意思決定の理論を開発する。 我々は、piの桁に賭けるなど、意思決定問題に何度も直面するエージェントについて検討する。 この意味で合理的なエージェントには、他の望ましい性質があることを証明します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The dominant theories of rational choice assume logical omniscience. That is, they assume that when facing a decision problem, an agent can perform all relevant computations and determine the truth value of all relevant logical/mathematical claims. This assumption is unrealistic when, for example, we offer bets on remote digits of pi or when an agent faces a computationally intractable planning problem. Furthermore, the assumption of logical omniscience creates contradictions in cases where the environment can contain descriptions of the agent itself. Importantly, strategic interactions as studied in game theory are decision problems in which a rational agent is predicted by its environment (the other players). In this paper, we develop a theory of rational decision making that does not assume logical omniscience. We consider agents who repeatedly face decision problems (including ones like betting on digits of pi or games against other agents). The main contribution of this paper is to provide a sensible theory of rationality for such agents. Roughly, we require that a boundedly rational inductive agent tests each efficiently computable hypothesis infinitely often and follows those hypotheses that keep their promises of high rewards. We then prove that agents that are rational in this sense have other desirable properties. For example, they learn to value random and pseudo-random lotteries at their expected reward. Finally, we consider strategic interactions between different agents and prove a folk theorem for what strategies bounded rational inductive agents can converge to.
• Abstract（参考訳）: 合理的選択の有力な理論は論理的な全科学を仮定する。 すなわち、決定問題に直面した場合、エージェントはすべての関連する計算を実行し、関連する論理/数学的主張の真理値を決定することができると仮定する。 この仮定は、例えば、piのリモート桁に賭けたり、エージェントが計算的に難解な計画問題に直面したときに、非現実的である。 さらに、論理的全科学の仮定は、環境がエージェント自体の記述を含むことができる場合に矛盾を生じさせる。 ゲーム理論における戦略的相互作用は、合理的エージェントが環境(他のプレイヤー)によって予測される決定問題である。 本稿では,論理的全理性を前提としない合理的意思決定の理論を考案する。 決定問題(piの桁に賭けたり、他のエージェントと対戦するゲームなどを含む)に何度も直面するエージェントについて検討する。 この論文の主な貢献は、そのようなエージェントに対して合理的な理論を提供することである。 概して、有界に有理な帰納的エージェントは、それぞれ効率的に計算可能な仮説を無限にテストし、高い報酬の約束を守る仮説に従う必要がある。 そして、この意味で合理的なエージェントが他の望ましい性質を持つことを証明する。 例えば、期待される報酬でランダムで擬似ランダムな宝くじを価値付けすることを学ぶ。 最後に、異なるエージェント間の戦略的相互作用を考察し、有理誘導的エージェントが収束できる戦略の民間定理を証明する。

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