論文の概要: Promises and pitfalls of artificial intelligence for legal applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01656v1
- Date: Wed, 10 Jan 2024 19:50:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-11 17:01:15.569884
- Title: Promises and pitfalls of artificial intelligence for legal applications
- Title（参考訳）: 法的応用のための人工知能の約束と落とし穴
- Authors: Sayash Kapoor, Peter Henderson, Arvind Narayanan
- Abstract要約: この主張は現在の証拠には支持されないと我々は主張する。
私たちは3種類の法的タスクにおいて、AIの役割がますます広くなっていることを掘り下げます。
法的な文脈におけるAIの評価と展開の改善を推奨する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.8511844390731
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Is AI set to redefine the legal profession? We argue that this claim is not
supported by the current evidence. We dive into AI's increasingly prevalent
roles in three types of legal tasks: information processing; tasks involving
creativity, reasoning, or judgment; and predictions about the future. We find
that the ease of evaluating legal applications varies greatly across legal
tasks, based on the ease of identifying correct answers and the observability
of information relevant to the task at hand. Tasks that would lead to the most
significant changes to the legal profession are also the ones most prone to
overoptimism about AI capabilities, as they are harder to evaluate. We make
recommendations for better evaluation and deployment of AI in legal contexts.
- Abstract（参考訳）: AIは法的職業を再定義するか?
この主張は現在の証拠には支持されないと我々は主張する。
私たちは、情報処理、創造性、推論、判断を含むタスク、未来に関する予測という3つのタイプの法的タスクにおいて、AIの役割がますます広まっています。
法的な適用評価の容易さは,適切な回答の識別や,その課題に関連する情報の可観測性に基づいて,法的なタスクによって大きく異なることがわかった。
法律専門家に最も大きな変化をもたらすであろうタスクは、評価が難しいため、AI能力に対する過度に最適化する傾向にある。
法的な文脈におけるAIの評価と展開の改善を推奨する。
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