論文の概要: AI and Legal Argumentation: Aligning the Autonomous Levels of AI Legal
Reasoning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2009.11180v1
- Date: Fri, 11 Sep 2020 22:05:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-19 21:50:46.896521
- Title: AI and Legal Argumentation: Aligning the Autonomous Levels of AI Legal
Reasoning
- Title（参考訳）: AIと法的議論 - AI法推論の自律的レベルを調整する
- Authors: Lance Eliot
- Abstract要約: 法的議論は正義の重要な基盤であり、敵対的な法の形を支えている。
広範囲にわたる研究は、人工知能(AI)を含むコンピュータベースの自動化を使用して、法的議論を拡大または実施しようと試みている。
AI法則推論のLevels of Autonomy(LoA)をAIの成熟と法体系化(AILA)に適用するために、革新的なメタアプローチを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Legal argumentation is a vital cornerstone of justice, underpinning an
adversarial form of law, and extensive research has attempted to augment or
undertake legal argumentation via the use of computer-based automation
including Artificial Intelligence (AI). AI advances in Natural Language
Processing (NLP) and Machine Learning (ML) have especially furthered the
capabilities of leveraging AI for aiding legal professionals, doing so in ways
that are modeled here as CARE, namely Crafting, Assessing, Refining, and
Engaging in legal argumentation. In addition to AI-enabled legal argumentation
serving to augment human-based lawyering, an aspirational goal of this
multi-disciplinary field consists of ultimately achieving autonomously effected
human-equivalent legal argumentation. As such, an innovative meta-approach is
proposed to apply the Levels of Autonomy (LoA) of AI Legal Reasoning (AILR) to
the maturation of AI and Legal Argumentation (AILA), proffering a new means of
gauging progress in this ever-evolving and rigorously sought domain.
- Abstract（参考訳）: 法的な議論は正義の重要な基盤であり、敵対的な法の形を支え、人工知能(AI)を含むコンピュータベースの自動化を使用することで法的な議論を拡大または実施しようと試みている。
自然言語処理(NLP)と機械学習(ML)におけるAIの進歩は、法律専門家を支援するためにAIを活用する能力を特に強化している。
この多分野の野心的な目標は、AIによる人間に基づく弁護士の強化に役立つ法的議論に加えて、究極的には、自律的に影響された人間と同等の法的議論を達成することである。
このようにして、aiの法的推論(ailr)の自律性レベル(loa)をaiと法的議論(aila)の成熟に応用し、この絶え間なく進化し、厳格に追求された領域における進歩を探究する新しい手段を提唱する革新的なメタアプローチが提案されている。
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