論文の概要: Gender Diversity in Computer Science at a Large Research University
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.13760v1
- Date: Tue, 28 Apr 2020 18:11:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-21 21:44:40.969444
- Title: Gender Diversity in Computer Science at a Large Research University
- Title（参考訳）: 大規模大学におけるコンピュータ科学のジェンダー多様性
- Authors: Monica Babes-Vroman and Thu D. Nguyen
- Abstract要約: 大規模公立研究大学のコンピュータサイエンスにおける男女差について検討する。
初等CS1コースを専攻する女性の大多数は、CS1コースを専攻するつもりがないことがわかった。
この発見は、保持作業の大部分がこれらの女性を惹きつけ、さらにメジャーを探求していることを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the number of Computer Science (CS) jobs on the rise, there is a greater
need for Computer Science graduates than ever. At the same time, most CS
departments across the country are only seeing 25 to 30 percent of female
students in their classes, meaning that we are failing to draw interest from a
large portion of the population. In this work, we explore the gender gap in CS
at a large public research university, using three data sets that span
thousands of students across 5 and a half academic years. By combining these
data sets, we can explore many issues such as retention as students progress
through the CS major. For example, we find that a large percentage of women
taking the Introductory CS1 course for majors do not intend to major in CS,
which contributes to a large increase in the gender gap immediately after CS1.
This finding implies that a large part of the retention task is attracting
these women to further explore the major. We report findings in three areas of
research in the context of the CS department at our university: the CS
environment, the computing background of our students, and the students'
grades. These findings may also be applicable to computing programs at other
large public research universities.
- Abstract（参考訳）: コンピュータサイエンス(computer science, c)の職が増えている今、コンピュータサイエンスの卒業生はこれまでにないほど必要だ。
同時に、全国のCS部門では女子学生の25～30%しかクラスにいないため、人口の大部分から関心が寄せられていない。
本研究では,5年半に渡り,数千人の学生にまたがる3つのデータセットを用いて,大規模公立大学における cs の性差を探索する。
これらのデータセットを組み合わせることで、学生がCS専攻を進むにつれて、留置のような多くの問題を探ることができる。
例えば、メジャーの初等的なcs1コースを受講している女性の大多数は、cs1の直後に男女差が大きく増加する原因となるcsを専攻するつもりはしていない。
この発見は、維持作業の大部分が女性を惹きつけ、少佐をさらに探究していることを示唆している。
本学のcs科の文脈における3つの分野(cs環境,学生の計算背景,学生の学年)における研究成果を報告する。
これらの結果は、他の大きな公立研究大学の計算プログラムにも応用できる。
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