論文の概要: Recent insights into the impact of geopolitical tensions: Quantifying the structure of computer science professors of Chinese descent in the United States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.15907v1
- Date: Sun, 24 Nov 2024 16:34:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-26 14:22:45.190062
- Title: Recent insights into the impact of geopolitical tensions: Quantifying the structure of computer science professors of Chinese descent in the United States
- Title(参考訳): 地政学的緊張の影響に関する最近の知見--米国における中国系コンピュータサイエンス教授の構造の定量化
- Authors: Yongzhen Wang,
- Abstract要約: 本研究では,実験研究の代表的な事例として,計算機科学の分野を選択する。
米国の名門大学108校のコンピュータサイエンス科の在学中または在学中の中国系教授10万人がプロフィールに記載されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.7821939591581915
- License:
- Abstract: The geopolitical tensions between China and the US have dramatically reshaped the American scientific workforce's landscape. To gain a deeper understanding of this circumstance, this study selects the discipline of computer science as a representative case for empirical investigations, aiming to explore the current situation of US-based Chinese-descent computer science professors. One thousand and seventy-eight tenured or tenure-track professors of Chinese descent from the computer science departments of 108 prestigious US universities are profiled, in order to quantify their structure primarily along gender, schooling, and expertise lines. The findings presented in this paper suggest that China-US tensions have made it more difficult for the US higher education system to retain valuable computer science professors of Chinese descent, particularly those in their mid-to late career stages, and that nearly 50% of the existing professors have less than seven years of faculty experience. In addition, the deterioration in faculty retention varies across fields of research, education backgrounds, and gender groups. Specifically, among the professors we are concerned about, those who do not work on AI or Systems, those who lack study experience at US universities, and those who are women, are underrepresented, albeit in different forms and to varying degrees. In a nutshell, the focal professoriate has not only shrunk in size, as has been widely reported, but also lost some of its diversity in structure. This paper has policy implications for the mobility of scientific talent, especially in an era of geopolitical challenges.
- Abstract(参考訳): 中国と米国の地政学的緊張は、米国の科学労働者の景観を劇的に変えた。
この状況をより深く理解するために、米国在住の中国系コンピュータサイエンス教授の実態を探るため、実証研究の代表的な事例としてコンピュータ科学の分野を選択した。
米国の名門大学108校のコンピュータサイエンス科の中国系教授が、主に性別、学歴、専門知識の線に沿って、その構造を定量化するために、1000人、70人の在学中または在学中108人の教授がプロファイルされている。
本論文は,中国と米国の緊張感が,中国系コンピュータサイエンスの教授,特に中~晩期の教授の維持を困難にしていることを示唆し,既存教授の50%近くが7年未満の教員経験を持っていることを示唆している。
さらに、教員の維持の悪化は、研究分野、教育背景、ジェンダーグループによって異なる。
特に、私たちが懸念している教授のうち、AIやシステムに関わらない者、米国大学での学習経験の欠如者、女性である者は、様々な形で、そして様々な程度に代表される。
簡単に言えば、焦点の教授団は、広く報告されているように、サイズを縮小しただけでなく、構造上の多様性も失っている。
本稿では,特に地政学的な課題の時代に,科学的才能の移動性に関する政策上の意味を述べる。
関連論文リスト
- Inequalities in Computational Thinking Among Incoming Students in an STEM Chilean University [1.2549535267918006]
本稿では、チリの大学に入学する学生の計算思考能力の特徴を、STEMの規律に強く焦点をあてて紹介する。
この研究は500以上の回答に基づいて、性別、学校の種類(プライベートかノーか)、および事前のプログラミング知識における計算思考における有意な不平等の証拠を提供する。
同様の状況に直面した国で、学生がSTEMの学位を取得するための、より公平な分野を作るための、今後の研究努力と定式化戦略を啓蒙することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-22T17:51:15Z) - A machine learning approach to predict university enrolment choices through students' high school background in Italy [42.57210316104905]
本稿では,イタリアの高校生の数学とイタリア語の習熟度が大学入学選択に及ぼす影響を考察する。
従来と同様の教育的選択や達成に対する性別差について検討した。
研究成果は、大学教育に関する学生の選択を形作る際に、学力、性別、高校の背景の複雑な相互作用を浮き彫りにした。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T10:05:37Z) - Forecasting Success of Computer Science Professors and Students Based on Their Academic and Personal Backgrounds [0.0]
北米の高名な大学に入学する機会に対する学生の過去の大学の影響を分析した。
以上の結果から,従来の大学ランキングが目標達成の重要な要因であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-04T18:30:24Z) - Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural
sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A
bibliometric analysis of research publications from 1960-2021 [73.06361680847708]
1960年には333の研究分野の14%がAIに関連していたが、1972年には全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
我々は、現在の急上昇の状況が異なっており、学際的AI応用が持続する可能性が高いと結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T14:08:07Z) - Bias or Diversity? Unraveling Fine-Grained Thematic Discrepancy in U.S.
News Headlines [63.52264764099532]
われわれは、2014年から2022年までの米国の主要メディアから、180万件のニュース記事の大規模なデータセットを使用している。
我々は、国内政治、経済問題、社会問題、外交の4つの主要なトピックに関連する、きめ細かいテーマの相違を定量化する。
以上の結果から,国内政治や社会問題においては,一定のメディア偏見が原因であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-28T03:31:37Z) - Diversity dilemmas: uncovering gender and nationality biases in graduate
admissions across top North American computer science programs [0.0]
入学プロセスにおいて,学生の性別や国籍が優先されているかを検討する。
研究グループへの入学には男女差は認められなかったが,学生の国籍にもとづく偏見がみられた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-01T17:02:08Z) - Interleaving Computational and Inferential Thinking: Data Science for
Undergraduates at Berkeley [81.01051375191828]
カリフォルニア大学バークレー校の大学院データサイエンスカリキュラムは、5つの新しいコースに固定されている。
これらのコースは計算思考、推論思考、現実世界の問題に取り組むことを強調する。
これらのコースは、キャンパスで最も人気のあるコースの一つとなり、データサイエンスの新しい学部生とマイナープログラムへの関心が高まっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-13T22:51:24Z) - Country Image in COVID-19 Pandemic: A Case Study of China [79.17323278601869]
国像は国際関係と経済発展に大きな影響を与えている。
新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的な流行で、各国と国民は異なる反応を見せている。
本研究では,中国を具体的かつ典型的な事例として捉え,大規模Twitterデータセットのアスペクトベース感情分析を用いてそのイメージを考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-12T15:54:51Z) - Brain Drain and Brain Gain in Russia: Analyzing International Migration
of Researchers by Discipline using Scopus Bibliometric Data 1996-2020 [77.34726150561087]
我々は、1996-2020年に、スコパスのインデクシングされたソースでロシア関連アドレスを公表したすべての研究者を分析した。
ロシアは1990年代後半から2000年代初頭にかけてドナー国であったが、近年は比較的バランスの取れた研究者の流通を経験した。
全体として、ロシアから移住した研究者は、ロシアに移住した研究者よりも多く、成績が優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-07T12:47:38Z) - Ethnic Diversity in Computer Science at a Large Public R1 Research
University [0.0]
大規模R1研究大学におけるマイノリティ学生の採用と留保のパターンについて検討した。
異なる人種・民族集団の学生は、一般大衆に認知される学生ほど大きくないことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-28T21:50:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。