論文の概要: New BCH-like relations of the su(1, 1), su(2) and so(2, 1) Lie algebras
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.09500v1
- Date: Tue, 19 May 2020 14:58:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-19 08:14:59.298416
- Title: New BCH-like relations of the su(1, 1), su(2) and so(2, 1) Lie algebras
- Title(参考訳): Su(1, 1), su(2), so(2, 1)リー代数の新しいBCH様関係
- Authors: D. M. Tibaduiza, A. H. Arag\~ao, C. Farina and C. A. D. Zarro
- Abstract要約: 我々は、Su (1, 1), su(2) および so (2, 1) リー代数の生成元を含む新しい BCH 様の関係を示す。
結果を用いて、対応するリー群の任意の数の元の構成を簡単に得る。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this work we demonstrate new BCH-like relations involving the generators
of the su(1, 1), su(2) and so(2, 1) Lie algebras. We use our results to obtain
in a straightforward way the composition of an arbitrary number of elements of
the corresponding Lie groups. In order to make a self-consistent check of our
results, as a first application we recover the non-trivial composition law of
two arbitrary squeezing operators. As a second application, we show how our
results can be used to compute the time evolution operator of physical systems
described by time-dependent hamiltonians given by linear combinations of the
generators of the aforementioned Lie algebras.
- Abstract(参考訳): 本研究では、su(1, 1), su(2), so(2, 1) のリー代数の生成元を含む新しい bch-様関係を示す。
我々は、この結果を用いて、対応するリー群の任意の数の要素の合成を得る。
結果の自明な検証を行うため、最初のアプリケーションとして、2つの任意のスクイーズ作用素の非自明な合成則を回収する。
第2の応用として,上記のリー代数の生成元の線形結合によって与えられる時間依存ハミルトニアンによって記述される物理系の時間発展作用素の計算に,我々の結果がどう役立つかを示す。
関連論文リスト
- CoLA: Exploiting Compositional Structure for Automatic and Efficient
Numerical Linear Algebra [62.37017125812101]
機械学習における大規模線形代数問題に対して, CoLA という, 単純だが汎用的なフレームワークを提案する。
線形演算子抽象と合成ディスパッチルールを組み合わせることで、CoLAはメモリと実行時の効率的な数値アルゴリズムを自動的に構築する。
偏微分方程式,ガウス過程,同変モデル構築,教師なし学習など,幅広い応用で有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-06T14:59:38Z) - Accelerated Discovery of Machine-Learned Symmetries: Deriving the
Exceptional Lie Groups G2, F4 and E6 [55.41644538483948]
このレターでは、対称性変換の発見を著しく高速化する2つの改良されたアルゴリズムを紹介している。
例外的リー群の複雑性を考えると,この機械学習手法は完全に汎用的であり,多種多様なラベル付きデータセットに適用可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-10T20:25:44Z) - Discovering Sparse Representations of Lie Groups with Machine Learning [55.41644538483948]
本手法はローレンツ群の生成元の正準表現を再現することを示す。
このアプローチは完全に一般であり、任意のリー群に対する無限小生成元を見つけるのに使うことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-10T17:12:05Z) - Deep Learning Symmetries and Their Lie Groups, Algebras, and Subalgebras
from First Principles [55.41644538483948]
ラベル付きデータセットに存在する連続した対称性群の検出と同定のためのディープラーニングアルゴリズムを設計する。
完全に接続されたニューラルネットワークを用いて、変換対称性と対応するジェネレータをモデル化する。
また,Lie群とその性質の数学的研究に機械学習アプローチを使うための扉を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-13T16:25:25Z) - The ZX-calculus as a Language for Topological Quantum Computation [0.0]
ユニタリ融合圏は、トポロジカル量子計算の理論を定式化する。
我々は、FibonacciモデルとIsingモデルのためのジェネレータを表現している。
フィボナッチ・アロンの単量子ブレイド方程式とイジング・アロンの単量子ブレイド方程式と2量子ブレイド方程式の導出を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-07T20:45:33Z) - Learning Algebraic Recombination for Compositional Generalization [71.78771157219428]
合成一般化のための代数的組換え学習のためのエンドツーエンドニューラルモデルLeARを提案する。
主要な洞察は、意味解析タスクを潜在構文代数学と意味代数学の間の準同型としてモデル化することである。
2つの現実的・包括的構成一般化の実験は、我々のモデルの有効性を実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-14T07:23:46Z) - LieTransformer: Equivariant self-attention for Lie Groups [49.9625160479096]
群等価ニューラルネットワークは群不変ニューラルネットワークの構成要素として用いられる。
我々は、文学の範囲を、ディープラーニングモデルの顕著な構築ブロックとして現れつつある自己注意にまで広げる。
任意のリー群とその離散部分群に同値なリー自己結合層からなる構造であるリー変換器を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-20T11:02:49Z) - Lattice Representation Learning [6.427169570069738]
ユークリッド空間に埋め込まれた格子を利用する離散表現を学習するための理論とアルゴリズムを導入する。
格子表現は興味深い性質の組み合わせを持つ:a) 格子量子化を用いて明示的に計算できるが、導入したアイデアを使って効率的に学習することができる。
この記事では、トレーニングや推論時間に使用される式をリンクする新しい数学的結果や、2つの一般的なデータセットに対する実験的な検証など、最初の2つの特性を探索し、活用するための基盤の整備に焦点をあてる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-24T16:05:11Z) - Learning Irreducible Representations of Noncommutative Lie Groups [3.1727619150610837]
最近の研究は、2Dや3D回転のような連続対称性群と等価なニューラルネットワークを構築している。
回転や翻訳を超えた等分散のフロンティア応用によって動機付けられた2つの貢献を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-01T05:14:29Z) - Braiding quantum gates from partition algebras [0.0]
ユニタリブレイディング作用素は、堅牢な量子ゲートとして使用することができる。
本稿では,$(d,m,l)$- Generalized Yang-Baxter方程式を解く解生成手法を提案する。
明示的な例は 2-, 3-, 4-qubit システムに対して与えられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-29T11:53:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。