論文の概要: General Probabilistic Theories with a Gleason-type Theorem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.14166v4
- Date: Mon, 22 Nov 2021 14:33:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-18 02:52:08.699448
- Title: General Probabilistic Theories with a Gleason-type Theorem
- Title(参考訳): グリーソン型理論を用いた一般確率論
- Authors: Victoria J Wright, Stefan Weigert
- Abstract要約: 量子論のグリーソン型定理は、量子状態空間を復元することを可能にする。
グリーソン型定理も含む一般確率論のクラスを同定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Gleason-type theorems for quantum theory allow one to recover the quantum
state space by assuming that (i) states consistently assign probabilities to
measurement outcomes and that (ii) there is a unique state for every such
assignment. We identify the class of general probabilistic theories which also
admit Gleason-type theorems. It contains theories satisfying the no-restriction
hypothesis as well as others which can simulate such an unrestricted theory
arbitrarily well when allowing for post-selection on measurement outcomes. Our
result also implies that the standard no-restriction hypothesis applied to
effects is not equivalent to the dual no-restriction hypothesis applied to
states which is found to be less restrictive.
- Abstract(参考訳): 量子論のためのグリーソン型定理は、それを仮定して量子状態空間を回復することを可能にする
(i)測定結果に一貫して確率を割り当てる状態とその状態
(ii)このような割り当てには一意な状態がある。
我々は、グリーソン型の定理も認める一般確率論のクラスを同定する。
制限なし仮説を満たした理論と、そのような制限なし理論を任意にシミュレートできる他の理論を含み、測定結果の事後選択を許す。
この結果は、効果に適用される標準の非制限仮説は、制約が小さい状態に適用される双対の非制限仮説と等価ではないことを示唆している。
関連論文リスト
- Another quantum version of Sanov theorem [53.64687146666141]
我々は、サノフの定理を量子集合に拡張する方法を研究する。
我々は、経験的分布の量子アナログを考慮することで、サノフの定理の別の量子バージョンを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-26T07:46:30Z) - On the applicability of Kolmogorov's theory of probability to the description of quantum phenomena. Part I [0.0]
コルモゴロフの公理と物理的に自然な確率変数に基づいて数学的に厳密な理論を構築することができることを示す。
このアプローチは原則として、量子力学モデルの他のクラスに適応することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-09T12:11:28Z) - Machine Learning of the Prime Distribution [49.84018914962972]
素数の可学習性に関するヤン・フイ・ヘの実験的な観察を説明する理論的論証を提供する。
我々はまた、ErdHos-Kac法が現在の機械学習技術によって発見される可能性は極めて低いと仮定している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-19T09:47:54Z) - Derivation of Standard Quantum Theory via State Discrimination [53.64687146666141]
一般確率理論(英: General Probabilistic Theories, GPTs)は、標準量子論を解くための新しい情報理論のアプローチである。
一般モデルにおける状態判別と呼ばれる情報処理における性能のバウンダリに着目する。
我々は,GPTの一般モデルから標準量子論を,状態判別のための性能の境界によって特徴づける。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-21T00:02:11Z) - Connecting classical finite exchangeability to quantum theory [69.62715388742298]
交換性は確率論と統計学の基本的な概念である。
有限交換可能な列に対するデ・フィネッティのような表現定理は、量子論と正式に等価な数学的表現を必要とすることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-06T17:15:19Z) - One-shot and asymptotic classical capacity in general physical theories [0.0]
仮説テストでは、相対エントロピーと1ショットの古典的容量、すなわち、伝達される古典的情報の最適な速度を考える。
上記の2つの境界を適用して、任意の一般物理理論においても古典的キャパシティと仮説テストの相対エントロピーの同値性を証明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-07T18:52:17Z) - Generalized Gleason theorem and finite amount of information for the
context [0.0]
量子プロセスは、測定手順の記述のコンテキストを指定せずに、古典的なプロセスに還元することはできない。
我々は、測定コンテキストに関する情報の量が有限であると仮定して、隠れ変数理論のクラスを考える。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-23T16:55:50Z) - Law of Total Probability in Quantum Theory and Its Application in
Wigner's Friend Scenario [0.0]
総確率の法則が一般に量子論において成り立たないことはよく知られている。
本研究では、量子論における条件確率の定義をPOVM測定に拡張する。
ここで展開された理論を適用して、拡張されたウィグナーの友人シナリオに関連するいくつかの量子no-go定理を分析することで、これらのno-go定理の論理的抜け穴が明らかになる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-24T18:59:55Z) - Incompatibility of observables, channels and instruments in information
theories [68.8204255655161]
運用確率論におけるテストの整合性の概念について検討する。
ある理論が不整合性テストを認めていることは、ある情報が障害なく抽出できない場合に限る。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-17T08:44:29Z) - Testing quantum theory by generalizing noncontextuality [0.0]
我々は、ジョルダン代数状態空間のみが量子論に正確に埋め込み可能であることを証明した。
単一物理系を探索して量子論の実験実験を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-17T19:00:24Z) - Perfect Discrimination in Approximate Quantum Theory of General
Probabilistic Theories [51.7367238070864]
我々はパラメータを通してPOVMのクラスとスムーズに接続されたより大きな測定クラスを定義する。
完全な差別の条件を十分に与え、POVMのクラスを超えて大幅に改善されたことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-10T08:45:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。